RENEE MONTAGNE, host :
Grigori Perelman은 세계 최고의 수학 정신 중 하나입니다. 2003 년에 그는 Poincare 추측을 해결했습니다. 4 차원 이상에 존재하는 모양을 다룹니다. 한 세기 동안 수학자를 회피 한 솔루션입니다. Poincare 추측은 7 개의 천년 상 문제 중 하나이며, 수학 세계의 7 대 불가사의라고 부르는 문제를 해결하면 백만 달러가됩니다. -달러 상금.
Pereleman의 승리를 빼면 6 개가 더 해결되어야하며 이에 대해 이야기하기 위해 NPR의 WEEKEND EDITION Math Guy 인 Keith Devlin이 우리와 함께합니다.
안녕하세요.
KEITH DEVLIN 교수 (스탠포드 대학교) : 아, 안녕하세요, 르네.
MONTAGNE : 남아있는 밀레니엄 상 문제가 무엇인지에 대한 간단한 버전을 알려주세요. 트윗을 올릴 수 있는지를 의미합니다.
DEVLIN 교수 : 일반적인 트윗에 문자가 충분하지 않아 할 수 있습니다. 당신이 언급했듯이 르네는 6 개가있었습니다. 하나는 컴퓨터가 특정 종류의 문제를 얼마나 잘 해결할 수 있는지에 관한 것입니다. 하나는 소수의 패턴이 무엇인지에 관한 것입니다. 소수의 패턴에 대해 얼마나 알 수 있는지입니다. 하나는 물질의 근본적인 성질, 우리와 우리 주변의 모든 것이 만들어지는 것들에 관한 것입니다.
하나는 물이 파이프를 따라 흐르는 방식을 설명하는 방정식을 풀 수있는 19 세기의 오래된 문제입니다. 그리고 또 다른 하나는 소수와 정수의 구조와 연결되어 있습니다.
그래서 그것들은 물리학, 계산 수학, 소수 패턴과 같은 수학의 모든 다른 영역에 있습니다.
MONTAGNE : 글쎄요. 제 말은, 대부분의 사람들은 저를 넘어선 소리입니다. 하지만 수학자들이 무언가를 찾고 있다고 가정 해 봅시다. 그 중 하나는 아마도 그것들을 해결하는 스릴이나 명성 일 것입니다.하지만 더 큰 이점은 무엇일까요?
Prof. DEVLIN : 오, 이런 다른 문제들에서 다른 문제 중 하나는 P 대 NP 문제라는 것입니다.이 문제가 한 방향으로 해결된다면 인터넷 상거래와 인터넷 사이버 보안이 순식간에 붕괴 될 것입니다.
우리는 답이 다른 방향으로 갈 것이라고 생각합니다. 그러나 누군가가 와서 계산에 관한 이러한 천년기 문제 중 하나를 풀고 그것이 우리가 예상하지 못한 방식으로 진행된다면 그것은 우리에게 다음과 같이 말할 것입니다. 인터넷을 통한 통신의 보안에 대해 우리가 가정하는 모든 것은 거짓입니다.
MONTAGNE : 컴퓨터가 이것에 도움이 되었습니까?
Prof. DEVLIN : 컴퓨터는 주변의 수학에 영향을 미쳤습니다. 그러나 이것들은 수학자들이 종이와 연필에 앉아서 눈을 감고 생각하고 꿈꿔 야하는 문제들입니다. 때때로 서로 이야기하고 해결하려고 노력합니다. Grigori Perelman이 최근 Poincare 추측을 해결 한 것과 똑같습니다. 그리고 다른 모든 밀레니엄 문제는 실제로 그 성격입니다.
MONTAGNE : 정말 멋진 생각 이네요.하지만 지금은 세상에 떠오르는 것입니다. 한 가지, 그는 큰 상을 받고 싶어하지 않습니다. 그는 홍보를 원하지 않기 때문에 돈을 붙였습니다. 맞습니까?
DeVLIN 교수 : 그는 실제로 JD Salinger와 수학적 동등합니다. 알다시피, 그는 “호밀의 포수”라고 쓰고 시야에서 사라집니다. 그러나 불행한 것은 그는 이제 수학에서 가장 큰 미해결 문제 중 하나를 풀었다는 것입니다. 그리고 올해 6 월에 파리에서 행사가있을 것입니다. Perelman에 대해 알고있는 대부분의 동료들은 그가 그렇게하지 않을 것이라고 믿습니다.
그가 상금 100 만 달러를받을 준비를하든, 조용히 각광을받지 않은 채 그가 공개적으로 수표를 받고 수표를받는 그의 사진을 가지고 있다면 우리 모두가 매우 놀랄 것이라고 생각합니다. . 알다시피, 복권 당첨자 같은 큰 수표 중 하나입니다.
(웃음 소리)
데블린 교수 : 그가 아는 모든 것은 그가 가지 않을 거라는 것을 암시합니다. 그 경로.
MONTAGNE : Keith Devlin은 “밀레니엄 문제 : 우리 시대의 가장 큰 미해결 수학적 퍼즐 7 개”의 저자입니다. 그리고 그를 NPR의 WEEKEND EDITION의 Math Guy로도 알고있을 것입니다.
정말 감사합니다.
Prof. DEVLIN : 좋습니다. 반갑습니다, Renee.
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