In前世紀、哲学者と社会科学者は、厳密な基盤を作る個人的でインタラクティブな決定の理論を与えてきました。確かに、現代の意思決定とゲーム理論は、哲学的論理の同時革命と並行して、合理的選択の理解に革命をもたらしました。カーネギーメロン大学の哲学部門は、意思決定とゲーム理論において世界で最も重要な部門の1つとして認識されています。カーネギーメロン大学の意思決定とゲーム理論における一次研究は、ベイジアン意思決定理論、インタラクティブな知識の概念、およびゲームにおけるそれらの応用の基礎に焦点を当てています。ゲームにおける理論と均衡の選択。

意思決定理論は、結果主義者、特に功利主義者の道徳哲学の伝統によって大部分が動機付けられています。最良の結果をもたらすには、それらが何であるかを知る必要があります。当初から、道徳的結果主義の批評家と擁護者の両方が、最良の選択を特定するために代替案をランク付けするための満足のいく手順を導き出す可能性について懐疑的な疑問を提起しました。功利主義の特別な場合、偉大な19世紀の功利主義者ジョンスチュアートミルヘンリー・シジウィック自身は、社会のメンバーが知ることを可能にする実用性の正確な計算を考えました全体として最大の福祉を生み出す方法は正確には不可能かもしれません。功利主義の計算に関する提案は、2つの基本的な問題を提起します：（1）効用の量はどのように非恣意的な方法で代替案に帰するのですか？そして（2）どのように非恣意的な方法で代替案に帰する可能性がありますか？効用に基づく決定理論は、予想される結果の計算に必要な確率論と密接に関連しています。 1926年、フランクラムジーは、現代の意思決定理論の基礎を築いた記念碑的なエッセイ「真実と確率」を発表しました。ラムジーは、代替案に対する定量的効用と確率の両方を導き出すことを可能にする表現定理を証明しました。これらの代替案に対する定性的選好と一意に一致します。ラムジーと彼の後継者、特にレナードサベージの研究は、現代のベイジアン決定理論をもたらしました。 、これは、期待される効用を最大化するために選択する方法の正確な説明を提供します。この作業はまた、代替決定理論の素晴らしい開花を引き起こしました。その一部は、ラムジーとサベージの処理を一般化し、一部は標準の代替を構成します。ベイジアン決定理論。

ゲーム理論は、決定問題が相互作用するケースを考慮します。数学者のジョンフォンノイマンと経済学者のオスカーモルゲンシュテルンは、1944年に彼らの論文理論の出版により、ゲーム理論を社会科学の重要な分野として確立しました。ゲームと経済行動の概要フォンノイマンとモルゲンシュテルンは、座るという正確な数学的説明を提示しましたエージェントが相互に依存する決定を行う場合。確かに、フォンノイマンとモルゲンシュテルンには知的先駆者がいました。 1910年代と1920年代には、数学者のエルンストツェルメロとエミールボレル、そしてフォンノイマン自身がいくつかのゲーム理論上の問題の数学的分析を行っています。 20世紀以前は、トーマスホッブズ、デイヴィッドヒューム、ジャンジャックルソー、アダムスミスなどの特定の哲学者が、社会的調整の形態を説明するのに役立つ非公式のゲーム理論的洞察を採用した議論を発表しました。実際、ゲーム理論の名前は、17世紀の哲学者ゴットフリートライプニッツが表現した洞察に由来しています。ライプニッツは、哲学者はゲームに従事するプレーヤーの推論をよりよく理解しようとするべきだと提案しました。なぜなら、人々はゲームで戦略を選択しなければならないときに、彼らの審議に特別なエネルギーを注ぐように見えるからです。現代のゲーム理論家は、動機付けの例としてゲームを使用していますが、理論はあらゆる種類の社会的相互作用をモデル化しています。フォンノイマンとモルゲンシュテルンは、ゲーム理論は最終的には当時の数理物理学と同じくらい厳密で予測的に強力な社会的相互作用の一般理論に発展すると推測しました。フォンノイマンとモルゲンシュテルンが想定する社会的相互作用の科学理論からはまだ遠いですが、ゲーム理論はフォンノイマンとモルゲンシュテルンの古典理論をはるかに超えて発展し、現在では多くの分野にまたがっています。

カーネギーメロン大学、テディ・ザイデンフェルドはベイズ決定理論の分析的基礎に取り組んでいます。 Seidenfeldは、サベージ理論の要件を満たさない意思決定エージェントに適用されるサベージ理論の多くの拡張を開発しました。

Adam Bjorndahlは、ゲームの認識論的分析に取り組んでいます。特に、信念に依存する好み、粗さの影響、意図のモデルなどの現象を捉える古典的な設定の一般化に焦点を当てています。彼が開始した「言語ベースのゲーム」プロジェクト（Joseph Y.HalpernおよびRafaelPassと共同で）は、論理言語がプレーヤーの好みに関連するものをパラメーター化する単一のフレームワークの下で、そのようないくつかの一般化を統合します。

Peter Vanderschraafは、ゲーム理論の分野で働いてきました。Vanderschraafは、ゲームに従事するエージェントの信念の動的調整モデルに取り組み、信念を動的に更新するエージェントがゲームの平衡点に従うことを学習する方法を調査しました。

Horacio Arlo-Costaは、ゲーム理論の疫学的基盤に取り組んできました。また、合理的な選択のモデルで信念と欲求が分離可能で相互に還元可能である程度、およびそれらのモデルでの価数の機能的役割についても調査しました。 。最近の研究は、共同測定の理論の適用と一般化に焦点を合わせています。