In det siste århundret har filosofer og samfunnsvitere gitt teorier om individuell og interaktiv beslutningstaking et grundig grunnlag. Faktisk har samtidsbeslutning og spillteori revolusjonert vår forståelse av rasjonelt valg på måter som paralleller den samtidige revolusjonen i filosofisk logikk. Carnegie Mellons filosofiavdeling er anerkjent som en av de fremste avdelingene i verden innen beslutnings- og spillteori. Primærforskning ved Carnegie Mellon innen beslutnings- og spillteori fokuserer på grunnlaget for Bayesian beslutningsteori, interaktive kunnskapskonsepter og deres anvendelser i spillet teori og likevektsvalg i spill.

Beslutningsteori motiveres i stor grad av den konsekvensistiske, og spesielt de utilitaristiske, tradisjonene i moralfilosofien. For å få til de beste konsekvensene, må man vite hva de er. Fra begynnelsen reiste både kritikere og forsvarere av moralsk konsekvensialisme skeptisk tvil om muligheten for noen gang å utlede en tilfredsstillende prosedyre for rangordreringsalternativer for å identifisere det beste valget. og Henry Sidgwick selv trodde at en nøyaktig beregning av nytte som ville gjøre det mulig for samfunnets medlemmer å vite nøyaktig hvordan man kan produsere størst mulig velferd er kanskje ikke mulig. Ethvert forslag til en utilitaristisk beregning reiser to grunnleggende spørsmål: (1) Hvordan skal bruksmengder tilskrives alternativer på en ikke-vilkårlig måte ?, og (2) Hvordan er sannsynligheten for å tilskrives alternativer på en ikke-vilkårlig måte? En beslutningsteori basert på nytte er nært knyttet til sannsynlighetsteorier som er nødvendige for beregning av forventede konsekvenser. I 1926 presenterte Frank Ramsey et monumentalt essay Truth and Probability, som la hjørnesteinene i moderne beslutningsteori. Ramsey beviste en representasjonssetning som gjør det mulig å utlede både kvantitative verktøy og sannsynligheter over alternativer som unikt samsvarer med ens kvalitative preferanser i forhold til disse alternativene. Arbeidet til Ramsey og hans etterfølgere, særlig Leonard Savage, har resultert i moderne Bayesian beslutningsteori , som gir en presis redegjørelse for hvordan man velger for å maksimere forventet nytte. Dette arbeidet har også utløst en stor blomstring av alternative beslutningsteorier, hvorav noen generaliserer Ramsey «s og Savage» s behandlinger, og noen av dem utgjør alternativer til standard Bayesian beslutningsteori.

Spillteori vurderer tilfeller der beslutningsproblemer samhandler. Matematikeren John von Neumann og økonomen Oskar Morgenstern etablerte spillteori som en viktig gren av samfunnsvitenskapen i 1944 med utgivelsen av deres avhandlingsteori of Games and Economic Behavior.Von Neumann og Morgenstern presenterte en presis matematisk redegjørelse for sit forhold der agenter tar avhengige avgjørelser. For å være sikker hadde von Neumann og Morgenstern intellektuelle forløpere. På 1910- og 1920-tallet gir matematikerne Ernst Zermelo og Emile Borel samt von Neumann selv matematiske analyser av noen spillteoretiske problemer. Før det 20. århundre presenterte visse filosofer, inkludert Thomas Hobbes, David Hume, Jean Jacques Rousseau og Adam Smith argumenter som benytter seg av uformell spillteoretisk innsikt som hjelper til med å forklare former for sosial koordinering. Faktisk får spillteorien navnet sitt fra en innsikt uttrykt av 1600-tallsfilosofen Gottfried Leibniz. Leibniz foreslo at filosofer skulle forsøke å bedre forstå begrunnelsen til spillerne som var engasjert i spill, siden folk ser ut til å bruke spesiell energi på deres overveielser når de må velge strategier i spillene de spiller. Moderne spillteoretikere bruker spill som motiverende eksempler, selv om teorien modellerer alle varianter av sosial interaksjon. Von Neumann og Morgenstern antok at spillteorien til slutt ville utvikle seg til en generell teori om sosial interaksjon som var så streng og prediktivt kraftig som den tids matematiske fysikk. Mens vi fremdeles er veldig langt fra den tenkte vitenskapelige teorien om sosial interaksjon von Neumann og Morgenstern, har spillteori utviklet seg langt utover den klassiske teorien til von Neumann og Morgenstern, og spenner nå over mange disipliner.

På Carnegie Mellon , Teddy Seidenfeld arbeider på det analytiske grunnlaget for den bayesiske beslutningsteorien. Seidenfeld har utviklet en rekke utvidelser av Savages teori som gjelder beslutningstakere som ikke tilfredsstiller kravene i Savage-teorien.

Adam Bjorndahl arbeider med epistemisk analyse av spill, med særlig fokus på generaliseringer av den klassiske setting som fanger opp fenomener som trosavhengige preferanser, effekten av grovhet og intensjonsmodeller. Det «språkbaserte spill» -prosjektet han initierte (sammen med Joseph Y. Halpern og Rafael Pass) integrerer flere slike generaliseringer under ett rammeverk der et logisk språk parametriserer det som er relevant for spillernes preferanser.

Peter Vanderschraaf har jobbet i grener av spillteorien. Vanderschraaf har jobbet med dynamiske justeringsmodeller for troen til agenter som er involvert i spill og har undersøkt hvordan agenter som oppdaterer sin tro dynamisk kan lære å følge likevektspunkter i spill.

Horacio Arlo-Costa har jobbet med det epistemiske grunnlaget for teorien om spill. Han har også undersøkt i hvilken grad tro og begjær kan skilles og kan reduseres i modeller av rasjonelt valg, samt valens funksjonelle rolle i disse modellene Nylig arbeid fokuserte på å anvende og generalisere teorien om sammenfallende måling.