Em No século passado, filósofos e cientistas sociais deram às teorias de tomada de decisão individual e interativa uma base rigorosa. Na verdade, a decisão contemporânea e a teoria dos jogos revolucionaram nossa compreensão da escolha racional de maneiras paralelas à revolução simultânea na lógica filosófica. O departamento de filosofia da Carnegie Mellon é reconhecido como um dos departamentos mais importantes do mundo em teoria de decisão e jogo. A pesquisa primária na Carnegie Mellon em teoria de decisão e jogo concentra-se nos fundamentos da teoria de decisão Bayesiana, conceitos de conhecimento interativo e suas aplicações em jogos teoria e seleção de equilíbrio em jogos.

A teoria da decisão é motivada em grande medida pelas tradições consequencialistas, e especialmente utilitaristas, da filosofia moral. Para produzir as melhores consequências, é preciso saber quais são. Desde o início, tanto os críticos quanto os defensores do consequencialismo moral levantaram dúvidas céticas sobre a possibilidade de algum dia derivar um procedimento satisfatório para as alternativas de classificação de modo a identificar a melhor escolha. No caso especial do utilitarismo, os grandes utilitaristas do século 19 John Stuart Mill e os próprios Henry Sidgwick pensaram que um cálculo exato de utilidade que permitiria aos membros da sociedade saber precisamente como produzir o maior bem-estar geral pode não ser possível. Qualquer proposta de cálculo utilitário levanta duas questões fundamentais: (1) como as quantidades de utilidade devem ser atribuídas às alternativas de uma forma não arbitrária? E (2) Como as probabilidades devem ser atribuídas às alternativas de uma forma não arbitrária? Uma teoria da decisão baseada na utilidade está intimamente relacionada às teorias de probabilidade, que são necessárias para o cálculo das consequências esperadas. Em 1926, Frank Ramsey apresentou um ensaio monumental Truth and Probability, que lançou as pedras angulares da teoria da decisão contemporânea. Ramsey provou um teorema de representação que permite derivar utilidades quantitativas e probabilidades sobre alternativas que são unicamente coerentes com nossas preferências qualitativas sobre essas alternativas. O trabalho de Ramsey e seus sucessores, principalmente Leonard Savage, resultou na moderna teoria da decisão Bayesiana. , que fornece uma descrição precisa de como escolher de modo a maximizar a utilidade esperada. Este trabalho também desencadeou um grande florescimento de teorias de decisão alternativas, algumas das quais generalizam os tratamentos de Ramsey e Savage e algumas das quais constituem alternativas ao padrão Teoria da decisão bayesiana.

A teoria dos jogos considera casos em que os problemas de decisão interagem. O matemático John von Neumann e o economista Oskar Morgenstern estabeleceram a teoria dos jogos como um importante ramo das ciências sociais em 1944 com a publicação de seu tratado Theory of Games and Economic Behavior. Von Neumann e Morgenstern apresentaram uma explicação matemática precisa de sit em que os agentes tomam decisões interdependentes. Para ter certeza, von Neumann e Morgenstern tiveram precursores intelectuais. Nas décadas de 1910 e 1920, os matemáticos Ernst Zermelo e Emile Borel, bem como o próprio Von Neumann, fazem análises matemáticas de alguns problemas da teoria dos jogos. Antes do século 20, certos filósofos, incluindo Thomas Hobbes, David Hume, Jean Jacques Rousseau e Adam Smith, apresentaram argumentos que empregam percepções teóricas dos jogos informais que ajudam a explicar as formas de coordenação social. Na verdade, a teoria dos jogos recebe o nome de uma visão expressa pelo filósofo do século 17 Gottfried Leibniz. Leibniz sugeriu que os filósofos deveriam tentar entender melhor o raciocínio dos jogadores envolvidos nos jogos, uma vez que as pessoas parecem dedicar energia especial às suas deliberações quando precisam escolher estratégias nos jogos que jogam. Os teóricos dos jogos contemporâneos usam os jogos como exemplos motivadores, embora a teoria modele todas as variedades de interação social. Von Neumann e Morgenstern conjeturaram que a teoria dos jogos acabaria se desenvolvendo em uma teoria geral da interação social tão rigorosa e previsivelmente poderosa quanto a física matemática de seu tempo. Embora ainda estejamos muito longe da teoria científica da interação social imaginada por von Neumann e Morgenstern, a teoria dos jogos se desenvolveu muito além da teoria clássica de von Neumann e Morgenstern e agora abrange muitas disciplinas.

Na Carnegie Mellon , Teddy Seidenfeld trabalha nos fundamentos analíticos da teoria da decisão Bayesiana. Seidenfeld desenvolveu uma série de extensões da teoria de Savage que se aplicam aos agentes de tomada de decisão que não satisfazem os requisitos da teoria de Savage.

Adam Bjorndahl trabalha na análise epistêmica de jogos, com foco particular nas generalizações do cenário clássico que capturam fenômenos como preferências dependentes de crenças, os efeitos da grosseria e modelos de intenção. O projeto “jogos baseados em linguagem” que ele iniciou (juntamente com Joseph Y. Halpern e Rafael Pass) integra várias dessas generalizações em uma única estrutura em que uma linguagem lógica parametriza o que é relevante para as preferências dos jogadores.

Peter Vanderschraaf trabalhou em ramos da teoria dos jogos. Vanderschraaf trabalhou em modelos de ajuste dinâmico das crenças dos agentes envolvidos em jogos e investigou como os agentes que atualizam suas crenças dinamicamente podem aprender a seguir os pontos de equilíbrio dos jogos.

Horacio Arlo-Costa trabalhou nos fundamentos epistêmicos da teoria dos jogos e investigou até que ponto a crença e o desejo são separáveis e interredutíveis nos modelos de escolha racional, bem como o papel funcional da valência nesses modelos . Trabalho recente focado na aplicação e generalização da teoria da medição conjunta.