az elmúlt évszázadban filozófusok és társadalomtudósok szigorú alapokat adtak az egyéni és interaktív döntés meghozataláról. Valójában a kortárs döntés és játékelmélet forradalmasította a racionális választás megértését, oly módon, amely párhuzamos a filozófiai logika párhuzamos fordulatával. Carnegie Mellon filozófiai tanszékét a világ egyik legismertebb részlegének ismerik el a döntés és játékelmélet területén. A Carnegie Mellon döntési és játékelméleti alapkutatása a Bayes-i döntéselmélet alapjaira, az interaktív tudáskoncepciókra és azok játékbeli alkalmazására összpontosít. elmélet és egyensúlyi szelekció a játékokban.

A döntési elméletet nagyrészt az erkölcsi filozófia következményi, és különösen az utilitarista hagyományai motiválják. A legjobb következmények elérése érdekében tudnia kell, hogy mik azok. A kritika és az erkölcsi konzekvencia védelmezője kezdettől fogva szkeptikus kételyeket vetett fel azzal kapcsolatban, hogy a rangsorolási alternatívák kielégítő eljárása valaha is kidolgozható-e a legjobb választás azonosítása érdekében. Az utilitarizmus különleges eseteiben a nagy 19. századi utilitáriusok, John Stuart Mill és Henry Sidgwick maguk is azt gondolták, hogy a hasznosság pontos számítása lehetővé teszi a társadalom tagjai számára, hogy megismerjék hogy a legnagyobb általános jólét miként lehet elérni, lehet, hogy nem lehetséges. Az utilitariánus számításra vonatkozó javaslatok két alapvető kérdést vetnek fel: (1) Hogyan lehet az alternatíváknak nem önkényes módon tulajdonítani a haszon mennyiségét? És (2) Hogyan lehet tulajdonítani az alternatívák valószínűségét nem önkényes módon? A hasznosságon alapuló döntéselmélet szorosan kapcsolódik a valószínűség elméleteihez, amelyekre a várható következmények kiszámításához szükség van. 1926-ban Frank Ramsey bemutatott egy monumentális esszét az Igazság és Valószínűségről, amely megalapozta a kortárs döntéselmélet alapköveit. Ramsey olyan reprezentációs tételt bizonyított, amely lehetővé teszi mind a kvantitatív hasznosságok, mind a valószínűségek levezetését az alternatívák felett, amelyek egyedülállóan összhangban állnak az alternatívákkal szembeni kvalitatív preferenciákkal. Ramsey és utódai, nevezetesen Leonard Savage munkája modern Bayes-döntési elméletet eredményezett. , amely pontos számot ad arról, hogyan válasszunk a várható hasznosság maximalizálása érdekében. Ez a munka az alternatív döntési elméletek nagyszerű virágzását is kiváltotta, amelyek közül néhány Ramsey és Savage kezelését általánosítja, és amelyek alternatívája a standardnak Bayesi döntési elmélet.

A játékelmélet azokat az eseteket veszi figyelembe, amelyekben a döntési problémák kölcsönhatásba lépnek. John von Neumann matematikus és Oskar Morgenstern közgazdász 1944-ben elméletük elméletének megjelenésével a játékelméletet a társadalomtudomány egyik fontos ágaként alapították. Von Neumann és Morgenstern pontos matematikai beszámolót mutatott be a sit-ről az ügynökök egymástól függő döntéseket hoznak. Az biztos, hogy von Neumannnak és Morgensternnek intellektuális elődei voltak. Az 1910-es és 1920-as években Ernst Zermelo és Emile Borel matematikusok, valamint maga Neumann maga is matematikai elemzéseket ad néhány játékelméleti problémáról. A 20. század előtt egyes filozófusok, köztük Thomas Hobbes, David Hume, Jean Jacques Rousseau és Adam Smith olyan érveket terjesztettek elő, amelyek informális játékelméleti felismeréseket alkalmaznak, amelyek segítenek megmagyarázni a társadalmi koordináció formáit. Valójában a játékelmélet a 17. századi filozófus, Gottfried Leibniz által kifejtett belátásból kapta a nevét. Leibniz azt javasolta, hogy a filozófusoknak megkíséreljék jobban megérteni a játékkal foglalkozó játékosok érvelését, mivel úgy tűnik, hogy az emberek különleges energiát fordítanak tanácskozásukra, amikor stratégiákat kell választaniuk a játékukban. A kortárs játékelméleti szakemberek játékokat használnak motiváló példaként, bár az elmélet a társadalmi interakció minden változatát modellezi. Von Neumann és Morgenstern sejtették, hogy a játékelmélet végül a társadalmi interakció általános elméletévé fejlődik, amely olyan szigorú és prediktívan erős, mint koruk matematikai fizikája. Bár még mindig nagyon távol vagyunk a társadalmi interakció tudományos elméletétől, amelyet von Neumann és Morgenstern elképzel, a játékelmélet messze túlmutat a von Neumann és Morgenstern klasszikus elméletén, és ma már számos tudományterületre kiterjed.

Carnegie Mellonnál , Teddy Seidenfeld a Bayes-i döntéselmélet elemzési alapjain dolgozik. Seidenfeld a Savage elméletének számos kiterjesztését dolgozta ki, amelyek azokra a döntéshozókra vonatkoznak, akik nem felelnek meg a Savage elmélet követelményeinek.

Adam Bjorndahl a játékok episztemikus elemzésén dolgozik, különös tekintettel a klasszikus környezet általánosításaira, amelyek olyan jelenségeket ragadnak meg, mint a hiedelemfüggő preferenciák, a durvaság hatásai és a szándék modelljei. Az általa kezdeményezett “nyelvi alapú játékok” projekt (Joseph Y. Halpernnel és Rafael Pass-szal közösen) több ilyen általánosítást integrál egyetlen keretbe, amelyben egy logikus nyelv paraméterezi azt, ami releváns a játékosok preferenciái szempontjából.

Peter Vanderschraaf a játékelmélet ágaiban dolgozott. A Vanderschraaf a játékokkal foglalkozó ügynökök hitének dinamikus alkalmazkodási modelljein dolgozott, és azt vizsgálta, hogy az ügynökök, akik dinamikusan frissítik hitüket, megtanulják követni a játékok egyensúlyi pontjait.

Horacio Arlo-Costa a játékelmélet episztemikus alapjain dolgozott, és azt is megvizsgálta, hogy a hit és a vágy mennyire választható szét és csökkenthető a racionális választás modelljeiben, valamint a valencia funkcionális szerepét ezekben a modellekben. A legutóbbi munka a konjunktum mérés elméletének alkalmazására és általánosítására összpontosított.