En El siglo pasado, los filósofos y los científicos sociales han dado a las teorías de la toma de decisiones individual e interactiva una base rigurosa. De hecho, la decisión contemporánea y la teoría de juegos han revolucionado nuestra comprensión de la elección racional en formas paralelas a la revolución concurrente en la lógica filosófica. El departamento de filosofía de Carnegie Mellon es reconocido como uno de los departamentos más importantes del mundo en teoría de decisiones y juegos. La investigación primaria en Carnegie Mellon en teoría de decisiones y juegos se centra en los fundamentos de la teoría de decisiones bayesiana, conceptos de conocimiento interactivo y sus aplicaciones en juegos teoría y selección del equilibrio en los juegos.

La teoría de la decisión está motivada en gran medida por las tradiciones consecuencialistas, y especialmente las utilitarias, de la filosofía moral. Para lograr las mejores consecuencias, uno debe saber cuáles son. Desde el principio, tanto los críticos como los defensores del consecuencialismo moral plantearon dudas escépticas sobre la posibilidad de derivar alguna vez un procedimiento satisfactorio para clasificar las alternativas de orden a fin de identificar la mejor opción. En el caso especial del utilitarismo, los grandes utilitaristas del siglo XIX John Stuart Mill y Henry Sidgwick pensaron que un cálculo exacto de utilidad que permitiría a los miembros de la sociedad conocer exactamente cómo producir el mayor bienestar general podría no ser posible. Cualquier propuesta de cálculo utilitario plantea dos preguntas fundamentales: (1) ¿Cómo se atribuyen cantidades de utilidad a las alternativas de forma no arbitraria ?, y (2) ¿Cómo se atribuyen las probabilidades a las alternativas de forma no arbitraria? Una teoría de la decisión basada en la utilidad está íntimamente relacionada con las teorías de probabilidad, que son necesarias para el cálculo de las consecuencias esperadas. En 1926, Frank Ramsey presentó un ensayo monumental Verdad y probabilidad, que sentó las piedras angulares de la teoría de decisiones contemporánea. Ramsey demostró un teorema de representación que le permite a uno derivar utilidades cuantitativas y probabilidades sobre alternativas que son coherentes de manera única con las preferencias cualitativas de uno sobre estas alternativas. El trabajo de Ramsey y sus sucesores, más notablemente Leonard Savage, ha dado como resultado la teoría de la decisión bayesiana moderna. , que proporciona una explicación precisa de cómo elegir para maximizar la utilidad esperada. Este trabajo también ha provocado un gran florecimiento de teorías de decisión alternativas, algunas de las cuales generalizan los tratamientos de Ramsey y Savage y algunas de las cuales constituyen alternativas a los estándares Teoría de la decisión bayesiana.

La teoría de juegos considera casos en los que interactúan los problemas de decisión. El matemático John von Neumann y el economista Oskar Morgenstern establecieron la teoría de juegos como una rama importante de las ciencias sociales en 1944 con la publicación de su tratado Theory de juegos y comportamiento económico. Von Neumann y Morgenstern presentaron una explicación matemática precisa de sit situaciones en las que los agentes toman decisiones interdependientes. Sin duda, von Neumann y Morgenstern tuvieron precursores intelectuales. En las décadas de 1910 y 1920, los matemáticos Ernst Zermelo y Emile Borel, así como el propio von Neumann, realizaron análisis matemáticos de algunos problemas de teoría de juegos. Antes del siglo XX, ciertos filósofos, incluidos Thomas Hobbes, David Hume, Jean Jacques Rousseau y Adam Smith, presentaron argumentos que emplean ideas informales de la teoría de juegos que ayudan a explicar las formas de coordinación social. De hecho, la teoría de juegos recibe su nombre de una idea expresada por el filósofo del siglo XVII Gottfried Leibniz. Leibniz sugirió que los filósofos deberían intentar comprender mejor el razonamiento de los jugadores que participan en los juegos, ya que las personas parecen dedicar una energía especial a sus deliberaciones cuando deben elegir estrategias en los juegos que juegan. Los teóricos de juegos contemporáneos utilizan los juegos como ejemplos motivadores, aunque la teoría modela todas las variedades de interacción social. Von Neumann y Morgenstern conjeturaron que la teoría de juegos finalmente se convertiría en una teoría general de la interacción social tan rigurosa y predictivamente poderosa como la física matemática de su tiempo. Si bien todavía estamos muy lejos de la teoría científica de la interacción social que imaginaron von Neumann y Morgenstern, la teoría de juegos se ha desarrollado mucho más allá de la teoría clásica de von Neumann y Morgenstern, y ahora abarca muchas disciplinas.

En Carnegie Mellon , Teddy Seidenfeld trabaja sobre los fundamentos analíticos de la teoría de la decisión bayesiana. Seidenfeld ha desarrollado una serie de extensiones de la teoría de Savage que se aplican a los agentes de toma de decisiones que no satisfacen los requisitos de la teoría de Savage.

Adam Bjorndahl trabaja en el análisis epistémico de los juegos, con especial énfasis en las generalizaciones del escenario clásico que capturan fenómenos como las preferencias dependientes de creencias, los efectos de la grosería y los modelos de intención. El proyecto de «juegos basados en el lenguaje» que inició (junto con Joseph Y. Halpern y Rafael Pass) integra varias de estas generalizaciones en un marco único en el que un lenguaje lógico parametriza lo que es relevante para las preferencias de los jugadores.

Peter Vanderschraaf ha trabajado en ramas de la teoría de juegos. Vanderschraaf ha trabajado en modelos de ajuste dinámico de las creencias de los agentes involucrados en los juegos y ha investigado cómo los agentes que actualizan sus creencias de forma dinámica pueden aprender a seguir los puntos de equilibrio de los juegos.

Horacio Arlo-Costa ha trabajado en los fundamentos epistémicos de la teoría de los juegos. También ha investigado hasta qué punto la creencia y el deseo son separables e inter-reducibles en modelos de elección racional, así como el papel funcional de la valencia en esos modelos. . Trabajo reciente centrado en aplicar y generalizar la teoría de la medición conjunta.