Ved å forutsi de nødvendige selgerne for å oppnå et salgsmål, brukte vi Regression i Excel, i vårt forrige eksempel. Ved hjelp av regresjonsanalyse fant vi ut at du trenger et visst antall selgere for å oppnå salgsmål. Men selv etter å ha ansatt all den arbeidsstyrken, har du fortsatt ikke oppnådd målet ditt. Hvorfor? Hvem er synderen?
Vi skal finne ut den skyldige eller skyldige. Du kan senere bestemme hva du skal gjøre med dem.
Hva er Pareto-analyse?
Pareto-analysen sier at problemet ditt på 80% er forårsaket av 20% av faktorene. Eller vi kan si det ved å jobbe med bare 20% av tilfeller kan du løse 80% av problemene dine. Fascinerende, ikke sant? Metoden er også kjent som 80/20-regelen. Den er oppkalt etter oppfinneren Vilfredo Pareto.
Scenario
Du ansatte ansatte og forventet å få et større salg av brusene dine, men du var skuffet. Du er faktisk skuffet, men ikke i humør av å slutte med virksomheten. Du er en fighter. Du bestemmer deg for å spore opp problemet. For det, du gjennomførte en undersøkelse.
Du stilte publikum disse spørsmålene:
- Vil de kjøpe brusen din eller ikke?
- Hvis ja, da hvorfor?
Hvis ikke, hvorfor ikke?
Etter su rvey er ferdig, du har fått denne statistikken:
| Vil kjøpe | Observasjoner |
| Ja | 253 |
| Nei | 247 |
| Totalt | 500 |
Av 500 sa 253 personer ja, de vil kjøpe brusen din og 247 personer sa at de ikke vil kjøpe den av flere grunner. Vårt fokus vil være på disse 247 observasjonene.
Basert på dataene fant vi ut 14 hovedårsaker til:
Hvorfor disse mulige kundene ikke vil kjøpe brusen din?
Metode for pareto-analyse
Trinn 1: Sorter data i synkende rekkefølge i excel.
For å sortere data, velg dataområdet (ikke velg Total celle) og trykk ALT, A, S, S en etter en (hurtigtast for sortering). Du kan bruke musen til å gjøre det fra datafanen. Men jeg foretrekker bare tastaturet.
I rullegardinmenyen ‘Sorter etter’ velger du ‘Nei. av observasjoner ‘
I rullegardinmenyen «Sorter på» velger du «Verdier»
I rullegardinmenyen «Bestill» velger du «Størst til minste»
Trykk OK.
Tabellen er nå ordnet i synkende rekkefølge.
Trinn 2: Finn kumulativ frekvens
Å finne det er lettere enn å si navnet. Det er bare tillegg. Du legger til ditt neste nummer til summen av dine forrige tall.
La oss gjøre det samme i våre data. Den første verdien vil være den samme, 70. Neste 70 + 50, det vil si 120. neste 120 + 45, det vil si 165 og så videre.
Den siste frekvensen vil være lik det totale antallet observasjoner.
I celle D3, skriv
= C3
Siden det ikke er noe tall før, får vi bare den verdien.
I celle D4, skriv
= D3 + C4
I celle D5, skriv
= D4 + C5. Gjør dette for alle observasjoner.
Resultat:
Trinn 3: Finn kumulativ%. Denne er også lett å dele. Bare del den kumulative frekvensen med det totale antallet observasjoner.
I cellen til E4, skriv
= D3 / $ C $ 17
Her har jeg låst C17 da den inneholder en totalt antall observasjoner, og jeg vil ikke at det skal endres mens du kopierer formelen i cellene nedenfor.
Endelig, du vil ha et bord som dette .
Trinn 4. Gi kodenavn til årsaker (valgfritt).
Nå, la oss gi kodenavn til grunner fordi disse lange grunnene ikke vil se bra ut i diagrammet.
Trinn 5: Plott et diagram:
Pareto-diagram i Excel 2016:
Hvis du bare vil tegne et Pareto-diagram i Excel 2016. I excel 2016 trenger du ikke å gjøre alle de ovennevnte prosedyrene. Bare velg un / sorterte data og gå til
Sett inn – > Anbefalte diagrammer – > Alle diagrammer – > Histogram – > Pareto-diagram
Og den er klar.
Pareto-diagram I Excel 2013 og Excel 2010 og eldre versjoner
La oss tegne pareto-diagram med et eksempel
Velg data fra Reason Code for Cumulative%.
Gå til Sett inn – > Linje – > Linje med markører
Du vil ha et diagram som ser slik ut. Dette er ikke det vi vil ha. Så la oss endre det.
Trinn 5. Fjern ikke-påkrevde data.
Her vi trenger bare antall observasjoner og kumulativ%, noe som betyr at vi trenger å bli kvitt kumulativ frekvens fra dette diagrammet.
Høyreklikk på diagrammet og klikk på «Velg data».
Vinduet «Velg datakilde» vises.
Velg «Kumulativ frekvens» og klikk på fjern-knappen. Dette er hva du har.
Det ser fremdeles ikke ut som det vi vil ha.
Trinn 6. Gjør Kumulativ% til en sekundær akse.
Høyreklikk på Kumulativ% -linje. Klikk på alternativet Format Dataserie. Du vil ha et vindu åpnet foran deg.
Velg alternativknappen Sekundær akse og trykk den nær.
Nå har vi dette diagrammet. Vi trenger bare å konverter linjediagrammet «Antall observasjoner» til et søylediagram.
Trinn 7. Endre antall observasjoner til søylediagrammet.
Høyreklikk på «Antall observasjoner» og klikk på «Change Series Chart Type».
Velg «Clustered Column» og trykk «OK» -knappen.
Nå er dette det vi ønsket oss. Dette er et klassisk Pareto-diagram.
Trinn 8: Legg til dataetiketter.
Høyreklikk på den kumulative% -linjen og klikk på «Legg til dataetiketter».
Og det er gjort. Dette er Pareto-grafen for våre data.
Fra dette diagrammet kan vi si at 67% av problemene skyldes Res 1, Res 2 og Res 3. Og de er mennesker som ikke vet om produktet, ikke drikker om vinteren og Ikke tilgjengelig i området.
Hvis du kan eliminere disse tre problemene, vil du derfor gjenopprette 67% av kundene dine.
I denne økten lærte vi hvordan vi enkelt kan gjøre Pareto-analysen. . Jeg prøvde å forklare alt med eksempler. Jeg håper det var ressurssterk for deg. Hvis du savnet spørringen, er du velkommen til å spørre i kommentarfeltet. Jeg er ganske aktiv her.
Hvordan bruke Fossekartet i Excel
4 Creative Target Vs Achievement Charts in Excel
Hvordan lage histogrammer i Excel 2016/2013/2010 for Mac og Windows
Populært Artikler:
50 snarveier i Excel for å øke produktiviteten
Slik bruker du VLOOKUP-funksjonen i Excel
Hvordan bruker du COUNTIF-funksjonen i Excel 2016
Hvordan bruke SUMIF-funksjonen i Excel
