För att förutsäga de säljare som krävs för att uppnå ett försäljningsmål, använde vi Regression i Excel, i vårt tidigare exempel. Med hjälp av regressionsanalys fann vi att du behöver ett visst antal säljare för att uppnå säljmål. Men även efter att du har anställt hela den där arbetskraften har du fortfarande inte uppnått ditt mål. Varför? Vem är den skyldige?
Vi ska ta reda på den skyldige eller skyldiga. Du kan senare bestämma vad du ska göra med dem.
Vad är Pareto-analys?
Pareto-analysen säger att ditt 80% -problem orsakas av 20% av faktorerna. Eller vi kan säga att genom att bara arbeta med 20% av fall kan du lösa 80% av problemen. Fascinerande, eller hur? Metoden är också känd som 80/20-regeln. Den är uppkallad efter uppfinnaren Vilfredo Pareto.
Scenario
Du anställde personal och förväntade dig att du skulle få en högre försäljning av dina läskedrycker men du blev besviken. Du är verkligen besviken men inte på humör att avsluta verksamheten. Du är en kämpe. Du bestämmer dig för att spåra problemet. du genomförde en undersökning.
Du ställde dessa frågor till allmänheten:
- Kommer de att köpa din läsk eller inte?
- Om ja, då varför?
Om inte, varför inte?
Efter din su rvey är klar, du har följande statistik:
| Kommer att köpa | Observationer |
| Ja | 253 |
| Nej | 247 |
| Totalt | 500 |
Av 500 sa 253 personer ja, de kommer att köpa din läsk och 247 personer sa att de inte kommer att köpa den av flera skäl. Vårt fokus kommer att vara på dessa 247 iakttagelser.
Baserat på uppgifterna fick vi reda på 14 huvudsakliga skäl till:
Varför dessa möjliga kunder inte köper din läsk?
Metod för pareto-analys
Steg 1: Sortera data i fallande ordning i excel.
För att sortera data, välj dataområdet (välj inte Total cell) och tryck ALT, A, S, S en efter en (kortkommando för sortering). Du kan använda musen för att göra det från datafliken. Men jag föredrar bara tangentbordet.
I rullgardinsmenyn ”Sortera efter” väljer du ”Nej. av observationer ’
I rullgardinsmenyn ”Sortera på” väljer du ”Värden”
På rullgardinsmenyn ”Beställ” väljer du ”Störst till minsta”
Hit Ok.
Tabellen är nu ordnad i fallande ordning.
Steg 2: Hitta kumulativ frekvens
Att hitta det är lättare än att säga dess namn. Det är bara tillägg. Du lägger till ditt nästa nummer till summan av dina tidigare nummer.
Låt oss göra detsamma i våra data. Det första värdet blir detsamma, 70. Nästa 70 + 50, det vill säga 120. nästa 120 + 45, det vill säga 165 och så vidare.
Den sista frekvensen kommer att vara lika med det totala antalet observationer.
I cell D3, skriv
= C3
Eftersom det inte finns något nummer innan får vi bara det värdet.
I cell D4, skriv
= D3 + C4
I cell D5, skriv
= D4 + C5. Gör detta för alla observationer.
Resultat:
Steg 3: Hitta kumulativ%. Den här är också lätt peasy. Dela bara den kumulativa frekvensen med det totala antalet observationer.
I cellen i E4, skriv
= D3 / $ C $ 17
Här har jag låst C17 eftersom den innehåller en totalt antal observationer och jag vill inte att det ska ändras när du kopierar formeln i cellerna nedan.
Slutligen, du kommer att ha ett sådant bord .
Steg 4. Ange kodnamn till skäl (valfritt).
Nu ska vi ge kodnamn till skäl eftersom dessa långa skäl inte ser bra ut i diagrammet.
Steg 5: Rita ett diagram:
Pareto-diagram i Excel 2016:
Om du bara vill plotta ett Pareto-diagram i Excel 2016. I excel 2016 behöver du inte göra alla ovanstående procedurer. Välj bara dina icke / sorterade data och gå till
Infoga – > Rekommenderade diagram – > Alla diagram – > Histogram – > Pareto-diagram
Och det är klart.
Pareto-diagram I Excel 2013 och Excel 2010 och äldre versioner
Låt oss plotta pareto-diagram med ett exempel
Välj dina data från orsakskoden för kumulativ%.
Gå till Infoga – > Rad – > Rad med markörer
Du får ett diagram som ser ut så här. Det här är inte vad vi vill ha. Så låt oss ändra det.
Steg 5. Ta bort data som inte krävs.
Här vi behöver bara antal observationer och kumulativ%, vilket innebär att vi behöver bli av med den kumulativa frekvensen från detta diagram.
Högerklicka på diagrammet och klicka på ”Välj data”.
Fönstret ”Välj datakälla” visas.
Välj ”Kumulativ frekvens” och klicka på ta bort-knappen. Det här är vad du har.
Det ser fortfarande inte ut som vi vill ha.
Steg 6. Gör Kumulativ% till en sekundär axel.
Högerklicka på raden Kumulativ%. Klicka på alternativet Formatera dataserie. Ett fönster öppnas framför dig.
Välj alternativknappen Secondary Axis och tryck på den nära.
Nu har vi det här diagrammet. Vi behöver bara konvertera linjediagrammet ”Antal observationer” till ett stapeldiagram.
Steg 7. Ändra antalet observationer till stapeldiagrammet.
Högerklicka på ”Antal observationer” och klicka på ”Ändra seriediagramtyp”.
Välj ”Clustered Column” och tryck på ”OK” -knappen.
Det här är vad vi ville ha. Detta är ett klassiskt Pareto-diagram.
Steg 8: Lägg till dataetiketter.
Högerklicka på raden Kumulativ% och klicka på ”Lägg till dataetiketter”.
Och det är klart. Detta är Pareto-diagrammet för våra data.
Från detta diagram kan vi säga att 67% av problemen beror på Res 1, Res 2 och Res 3. Och de är människor som inte vet om produkten, inte dricker i vintrar och Otillgänglig i området.
Om du kan eliminera dessa tre problem kommer du att återhämta 67% av dina kunder.
I den här sessionen lärde vi oss att göra Pareto-analysen enkelt . Jag försökte förklara allt med exempel. Jag hoppas att det var resursstarkt för dig. Om du saknade din fråga kan du gärna fråga i kommentarfältet. Jag är ganska aktiv här.
Hur man använder Vattenfallskartan i Excel
4 Creative Target Vs Achievement Charts in Excel
Hur man skapar histogram i Excel 2016/2013/2010 för Mac och Windows
Populär Artiklar:
50 Excel-genväg för att öka din produktivitet
Hur man använder VLOOKUP-funktionen i Excel
Hur man använder COUNTIF-funktionen i Excel 2016
Hur man använder SUMIF-funktionen i Excel
