In 지난 세기 철학자들과 사회 과학자들은 엄격한 기초를 이루는 개인적이고 상호 작용적인 의사 결정 이론을 제시했습니다. 사실, 현대의 결정과 게임 이론은 철학적 논리의 동시 적 혁명과 병행하는 방식으로 합리적 선택에 대한 우리의 이해에 혁명을 일으켰습니다. Carnegie Mellon의 철학 부서는 의사 결정 및 게임 이론에서 세계 최고의학과 중 하나로 인정 받고 있습니다. Carnegie Mellon의 의사 결정 및 게임 이론 1 차 연구는 베이지안 의사 결정 이론, 상호 작용 지식 개념 및 게임에서의 응용에 중점을 둡니다. 게임에서 이론과 평형 선택.
결정 이론은 결과 주의자, 특히 도덕 철학의 공리주의 전통에 의해 대부분 동기를 부여받습니다. 최상의 결과를 가져 오려면 그것이 무엇인지 알아야합니다. 처음부터 도덕적 결과주의의 비평가와 옹호자들은 최상의 선택을 식별하기 위해 순위 순서 대안에 대한 만족스러운 절차를 도출 할 가능성에 대해 회의적인 의구심을 제기했습니다. 공리주의의 특별한 경우에는 19 세기의 위대한 공리주의 자 John Stuart Mill 그리고 Henry Sidgwick은 사회 구성원들이 알 수있는 정확한 효용 계산법이 전체적인 복지를 극대화하는 방법은 정확히 불가능할 수도 있습니다. 공리적 미적분에 대한 제안은 두 가지 근본적인 질문을 제기합니다. (1) 효용의 양이 비 임의적 인 방식으로 대안에 어떻게 귀속 되는가?, (2) 비자의적인 방식으로 대안에 귀속 될 가능성은 무엇입니까? 유용성에 기반한 결정 이론은 예상 결과를 계산하는 데 필요한 확률 이론과 밀접한 관련이 있습니다. 1926 년에 Frank Ramsey는 기념비적 인 에세이 인 Truth and Probability를 발표하여 현대 의사 결정 이론의 초석을 마련했습니다. Ramsey는 이러한 대안에 대한 자신의 질적 선호도와 고유하게 일치하는 대안에 대한 양적 효용과 확률을 모두 도출 할 수있는 표현 정리를 증명했습니다. Ramsey와 그의 후계자, 특히 Leonard Savage의 작업은 현대 베이지안 결정 이론을 만들어 냈습니다. , 이는 예상 효용을 극대화하기 위해 선택하는 방법에 대한 정확한 설명을 제공합니다.이 작업은 또한 대안 결정 이론의 큰 개화를 촉발 시켰습니다. 그 중 일부는 Ramsey와 Savage의 처리를 일반화하고 일부는 표준에 대한 대안을 구성합니다. 베이지안 결정 이론.
게임 이론은 결정 문제가 상호 작용하는 경우를 고려합니다. 수학자 John von Neumann과 경제학자 Oskar Morgenstern은 1944 년 논문 이론을 발표하면서 게임 이론을 사회 과학의 중요한 분야로 설정했습니다. Von Neumann과 Morgenstern은 게임과 경제 행동의 정확한 수학적 설명을 발표했습니다. 에이전트가 상호 의존적 인 결정을 내리는 용도. 확실히 von Neumann과 Morgenstern은 지적 선구자를 가졌습니다. 1910 년대와 1920 년대에 수학자 Ernst Zermelo와 Emile Borel과 von Neumann은 게임 이론 문제에 대한 수학적 분석을 제공했습니다. 20 세기 이전에 Thomas Hobbes, David Hume, Jean Jacques Rousseau 및 Adam Smith를 포함한 특정 철학자들은 사회적 조정의 형태를 설명하는 데 도움이되는 비공식적 인 게임 이론적 통찰력을 사용하는 주장을 제시했습니다. 실제로 게임 이론은 17 세기 철학자 Gottfried Leibniz가 표현한 통찰에서 그 이름을 얻었습니다. 라이프니츠는 철학자들이 게임에 참여한 플레이어의 추론을 더 잘 이해하려고 노력해야한다고 제안했습니다. 사람들이 게임에서 전략을 선택해야 할 때 심의에 특별한 에너지를 바치는 것처럼 보이기 때문입니다. 현대 게임 이론가들은 게임을 동기 부여의 예로 사용하지만, 이론은 모든 종류의 사회적 상호 작용을 모델링합니다. Von Neumann과 Morgenstern은 게임 이론이 궁극적으로 당시의 수학적 물리학만큼 엄격하고 예측 적으로 강력한 사회적 상호 작용의 일반 이론으로 발전 할 것이라고 추측했습니다. 우리는 여전히 von Neumann과 Morgenstern이 구상 한 사회적 상호 작용에 대한 과학적 이론과는 거리가 멀지 만, 게임 이론은 von Neumann과 Morgenstern의 고전 이론을 훨씬 넘어서 발전했으며 이제는 많은 분야에 걸쳐 있습니다.
Carnegie Mellon에서 , Teddy Seidenfeld는 베이지안 결정 이론의 분석적 기초를 연구합니다. Seidenfeld는 Savage 이론의 요구 사항을 충족하지 않는 의사 결정 에이전트에 적용되는 Savage 이론의 여러 확장을 개발했습니다.
Adam Bjorndahl은 게임의 인식 론적 분석을 연구하며, 특히 신념 의존적 선호도, 거칠기의 효과 및 의도 모델과 같은 현상을 포착하는 고전적 설정의 일반화에 중점을 둡니다. 그가 시작한 “언어 기반 게임”프로젝트 (Joseph Y. Halpern 및 Rafael Pass와 공동으로)는 논리적 언어가 플레이어의 선호도와 관련된 것을 매개 변수화하는 단일 프레임 워크 아래에 여러 일반화를 통합합니다.
Peter Vanderschraaf는 게임 이론 분야에서 일했습니다. Vanderschraaf는 게임에 참여하는 에이전트의 신념에 대한 동적 조정 모델을 연구했으며, 자신의 신념을 동적으로 업데이트하는 에이전트가 게임의 균형점을 따르는 방법을 배울 수있는 방법을 조사했습니다.
Horacio Arlo-Costa는 게임 이론의 인식 론적 토대에 대해 연구했으며, 합리적인 선택 모델에서 믿음과 욕망을 분리 할 수 있고 상호 환원 할 수있는 정도와 이러한 모델에서 원자가의 기능적 역할을 조사했습니다. . 최근 연구는 공동 측정 이론을 적용하고 일반화하는 데 중점을 두었습니다.
