販売目標を達成するために必要なセールスマンを予測する際に、前の例では、Excelで回帰を使用しました。回帰分析を使用して、販売目標を達成するには一定数のセールスマンが必要であることがわかりました。しかし、そのすべての従業員を雇用した後でも、目標を達成できていません。なぜですか？犯人は誰ですか？

その犯人を特定します。後で何をするかを決めることができます。

パレート分析とは何ですか？

パレート分析では、80％の問題は20％の要因が原因であると述べています。または、20％のみに取り組んでいると言えます。問題の80％を解決できる場合があります。魅力的ですよね？この方法は80/20ルールとしても有名です。この方法は、発明者のヴィルフレドパレートにちなんで名付けられました。

シナリオ

あなたはスタッフを雇い、ソフトドリンクの売り上げを伸ばすことを期待していましたが、がっかりしました。確かに、あなたはがっかりしましたが、ビジネスを辞める気分ではありません。あなたは戦闘機です。問題を突き止めることにしました。そのために、調査を実施しました。

一般の人々に次の質問をしました：

1. 彼らはあなたのソフトドリンクを購入しますか？
2. はいの場合、なぜですか？

そうでない場合はなぜですか？

あなたのsuの後rveyが完了すると、次の統計情報が得られます。

500人のうち253人が「はい」と答え、ソフトドリンクを購入すると答え、247人がいくつかの理由で購入しないと答えました。これらの247件の観察結果に焦点を当てます。

データに基づいて、次の14の主な理由を見つけました。

これらの可能性のある顧客があなたのソフトドリンクを購入しないのはなぜですか？

パレート分析の方法

ステップ1：データをExcelの降順で並べ替えます。

データを並べ替えるには、データ範囲を選択し（[合計セル]を選択しないでください）、ALT、A、S、Sを1つずつ押します（並べ替えのキーボードショートカット）。データタブからマウスを使用してこれを行うことができます。ただし、キーボードのみが好きです。

[並べ替え]ドロップダウンメニューで、[いいえ]を選択します。観測値の数 ‘

[並べ替え]ドロップダウンメニューで、[値]を選択します

[順序]ドロップダウンメニューで、[最大から最小]を選択します

[OK]をクリックします。

テーブルが降順で配置されます。

ステップ2：累積度数を見つける

名前を話すよりも簡単に見つけることができます。単なる追加です。前の数値の合計に次の数値を追加します。

データでも同じようにします。最初の値は同じ70になります。次の70+ 50、つまり120になります。次の120+ 45、つまり165など。

最後の頻度は観測の総数と等しくなります。

セルD3に、次のように記述します

= C3

その前に数値がないため、その値を取得します。

セルD4に、

= D3 + C4

と記述します。

セルD5に、

= D4 + C5と記述します。すべての観測に対してこれを実行します。

結果：

ステップ3：累積％を見つけるこれも簡単です。累積頻度をで割るだけです。観測の総数。

E4のセルに、次のように記述します。

= D3 / $ C $ 17

ここでは、C17が含まれているためロックしました。観測値の総数であり、下のセルに数式をコピーしているときに変更したくない。

最後に、このようなテーブルがあります。

ステップ4.理由にコード名を付ける（オプション）。

それでは、与えましょう。これらの長い理由はグラフでは見栄えがよくないため、理由のコード名。

ステップ5：グラフをプロットする：

Excel 2016のパレート図：

Excel 2016でパレート図をプロットするだけの場合。Excel2016では、上記のすべての手順を実行する必要はありません。並べ替えられていないデータを選択して、[挿入]->推奨グラフ->すべてのグラフ-