Para predecir los vendedores necesarios para lograr un objetivo de ventas, utilizamos Regresión en Excel, en nuestro ejemplo anterior. Utilizando el análisis de regresión, encontramos que necesita una cierta cantidad de vendedores para lograr los objetivos de ventas. Pero incluso después de contratar a toda esa fuerza laboral, todavía no ha logrado su objetivo. ¿Por qué? ¿Quién es el culpable?
Vamos a encontrar al culpable o los culpables. Puede decidir más adelante qué hacer con ellos.
¿Qué es el análisis de Pareto?
El análisis de Pareto establece que su problema del 80% es causado por el 20% de los factores. O podemos decir que trabajando solo en el 20% de casos puedes resolver el 80% de los problemas. Fascinante, ¿verdad? El método también es famoso como la regla 80/20. Lleva el nombre de su inventor, Vilfredo Pareto.
Escenario
Contrató personal y esperaba obtener mayores ventas de sus refrescos, pero se sintió decepcionado. De hecho, está decepcionado, pero no está de humor para dejar el negocio. Es un luchador. Decide localizar el problema. Por eso, realizó una encuesta.
Le hizo estas preguntas al público:
- ¿Comprarán su refresco o no?
- Si es así, entonces ¿por qué?
Si no, ¿por qué no?
Después de su rvey está hecho, tienes estas estadísticas:
| Will Buy | Observaciones |
| Sí | 253 |
| No | 247 |
| Total | 500 |
De 500, 253 personas dijeron que sí, comprarían su refresco y 247 personas dijeron que no lo comprarían por varias razones. Nuestro enfoque estará en estas 247 observaciones.
Basándonos en los datos, descubrimos 14 razones principales para:
¿Por qué estos posibles clientes no comprarán su refresco?
Método de análisis de Pareto
Paso 1: Ordene los datos en orden descendente en Excel.
Para ordenar los datos, seleccione el rango de datos (no seleccione Celda total) y presione ALT, A, S, S uno por uno (atajo de teclado para ordenar). Puede usar el mouse para hacerlo desde la pestaña de datos. Pero prefiero solo el teclado.
En el menú desplegable «Ordenar por», seleccione «No. de observaciones ‘
En el menú desplegable «Ordenar por», seleccione «Valores»
En el menú desplegable «Orden», seleccione «De mayor a menor»
Haga clic en Aceptar.
La tabla ahora está organizada en orden descendente.
Paso 2: Encuentre la frecuencia acumulada
Encontrarlo es más fácil que decir su nombre. Son solo adiciones. Sumas tu siguiente número a la suma de tus números anteriores.
Hagamos lo mismo con nuestros datos. El primer valor será el mismo, 70. Siguiente 70 + 50, es decir 120. El siguiente 120 + 45, es decir 165 y así sucesivamente.
La última frecuencia será igual al número total de observaciones.
En la celda D3, escriba
= C3
Dado que no hay un número anterior, obtenemos ese valor.
En la celda D4, escriba
= D3 + C4
En la celda D5, escriba
= D4 + C5. Haga esto para todas las observaciones.
Resultado:
Paso 3: Encuentre el% acumulativo. Este también es muy sencillo. Simplemente divida la frecuencia acumulada por el número total de observaciones.
En la celda de E4, escriba
= D3 / $ C $ 17
Aquí he bloqueado el C17 ya que contiene un número total de observaciones y no quiero que cambie al copiar la fórmula en las celdas a continuación.
Finalmente, tendrás una mesa como esta .
Paso 4. Asigne nombres en código a las razones (opcional).
Ahora, demos nombres de código a razones porque estas razones largas no se verán bien en el gráfico.
Paso 5: Trace un gráfico:
Diagrama de Pareto en Excel 2016:
Si solo desea trazar un diagrama de Pareto en Excel 2016. En Excel 2016 no es necesario que realice todos los procedimientos anteriores. Simplemente seleccione sus datos sin / ordenados y vaya a
Insertar – > Gráficos recomendados – > Todos los gráficos – > Histograma – > Diagrama de Pareto
Y está listo.
Diagrama de Pareto en Excel 2013 y Excel 2010 y versiones anteriores
Tracemos el diagrama de Pareto con un ejemplo
Seleccione sus datos del Código de motivo para% acumulativo.
Vaya a Insertar – > Línea – > Línea con marcadores
Tendrá un gráfico que se ve así. Esto no es lo que queremos. Así que modifiquémoslo.
Paso 5. Elimine los datos no obligatorios.
Aquí solo necesitamos el número de observaciones y el porcentaje acumulado, lo que significa que debemos eliminar la frecuencia acumulada de este gráfico.
Haga clic derecho en el gráfico y haga clic en «Seleccionar datos».
Se mostrará la ventana «Seleccionar fuente de datos».
Seleccione «Frecuencia acumulativa» y haga clic en el botón Eliminar. Ahora, esto es lo que tiene.
Todavía no se parece a lo que queremos.
Paso 6. Convierta el% acumulativo en un eje secundario.
Haga clic con el botón derecho en la línea% acumulativo. Haga clic en la opción Formatear serie de datos. Se abrirá una ventana frente a usted.
Seleccione el botón de opción Eje secundario y púlselo para cerrar.
Ahora tenemos este gráfico. Solo necesitamos convierta el gráfico de líneas «Número de observaciones» en un gráfico de barras.
Paso 7. Cambie el número de observaciones en el gráfico de barras.
Haga clic derecho en el «No. de observación» y haga clic en la opción «Cambiar tipo de gráfico de serie».
Seleccione «Columna agrupada» y presione el botón «Aceptar».
Ahora, esto es lo que queríamos. Este es un gráfico de Pareto clásico.
Paso 8: Agregar etiquetas de datos.
Haga clic con el botón derecho en la línea% acumulativo y haga clic en «Agregar etiquetas de datos».
Y listo. Este es el gráfico de Pareto para nuestros datos.
De este cuadro, podemos decir que el 67% de los problemas se deben a Res 1, Res 2 y Res 3. Y son personas que no saben sobre el producto, no beben en inviernos y No disponible en el área.
Por lo tanto, si puede eliminar estos 3 problemas, recuperará el 67% de sus clientes.
En esta sesión, aprendimos cómo hacer el análisis de Pareto fácilmente . Traté de explicar todos y cada uno con ejemplos. Espero que haya sido útil para usted. Si se perdió su consulta, no dude en preguntar en la sección de comentarios. Soy bastante activo aquí.
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