Ao prever os vendedores necessários para atingir uma meta de vendas, usamos a regressão no Excel, em nosso exemplo anterior. Usando a análise de regressão, descobrimos que você precisa de um certo número de vendedores para atingir as metas de vendas. Mas mesmo depois de contratar toda essa força de trabalho, você ainda não atingiu sua meta. Por quê? Quem é o culpado?
Vamos descobrir o culpado ou os culpados. Você pode decidir mais tarde o que fazer com eles.
O que é Análise de Pareto?
A análise de Pareto afirma que seu problema de 80% é causado por 20% de fatores. Ou podemos dizer que trabalhando em apenas 20% de casos, você pode resolver seus 80% dos problemas. Fascinante, certo? O método também é famoso como a regra 80/20. Recebe o nome de seu inventor, Vilfredo Pareto.
Cenário
Você contratou funcionários e esperava obter vendas maiores de seus refrigerantes, mas ficou desapontado. Na verdade, você está desapontado, mas não com vontade de sair do negócio. Você é um lutador. Você decide rastrear o problema. Para isso, você conduziu uma pesquisa.
Você fez estas perguntas ao público:
- Eles comprarão seu refrigerante ou não?
- Se sim, então por quê?
Se não, por que não?
Depois de seu su rvey está feito, você tem estas estatísticas:
| Comprará | Observações |
| Sim | 253 |
| Não | 247 |
| Total | 500 |
De 500, 253 pessoas disseram que sim, que comprariam seu refrigerante, e 247 pessoas disseram que não comprariam por vários motivos. Nosso foco estará nessas 247 observações.
Com base nos dados, descobrimos 14 razões principais para:
Por que esses possíveis clientes não comprarão seu refrigerante?
Método para análise de Pareto
Etapa 1: classificar os dados em ordem decrescente no Excel.
Para classificar os dados, selecione o intervalo de dados (não selecione Célula total) e pressione ALT, A, S, S um por um (atalho de teclado para classificação). Você pode usar o mouse para fazer isso na guia de dados. Mas eu prefiro apenas o teclado.
No menu suspenso ‘Classificar por’, selecione ‘Não. of Observations ‘
No menu suspenso “Classificar em’, selecione ‘Valores’
No menu suspenso” Ordem “, selecione ‘Do maior para o menor’
Pressione Ok.
A tabela agora está organizada em ordem decrescente.
Etapa 2: Encontre a frequência cumulativa
Descobrir é mais fácil do que pronunciar seu nome. São apenas acréscimos. Você adiciona seu próximo número à soma dos números anteriores.
Vamos fazer o mesmo com nossos dados. O primeiro valor será o mesmo, 70. Próximos 70 + 50, isso é 120. próximo 120 + 45, ou seja, 165 e assim por diante.
A última frequência será igual ao número total de observações.
Na célula D3, escreva
= C3
Como não há número antes disso, obtemos apenas esse valor.
Na célula D4, escreva
= D3 + C4
Na célula D5, escreva
= D4 + C5. Faça isso para todas as observações.
Resultado:
Passo 3: Encontre% cumulativa. Este também é fácil de usar. Basta dividir a frequência cumulativa por o número total de observações.
Na célula de E4, escreva
= D3 / $ C $ 17
Aqui, bloqueei o C17, pois contém um número total de observações e não quero que mude ao copiar a fórmula nas células abaixo.
Finalmente, você terá uma mesa como esta .
Etapa 4. Dê nomes de código aos motivos (opcional).
Agora, vamos dar nomes de código para motivos porque esses longos motivos não ficarão bem no gráfico.
Etapa 5: Plote um gráfico:
Gráfico de Pareto no Excel 2016:
Se você deseja apenas plotar um Diagrama de Pareto no Excel 2016. No Excel 2016, você não precisa fazer todos os procedimentos acima. Basta selecionar seus dados não / classificados e ir para
Inserir – > Gráficos recomendados – > Todos os gráficos – > Histograma – > Gráfico de Pareto
E está pronto.
Gráfico de Pareto no Excel 2013 e Excel 2010 e versões anteriores
Vamos plotar o gráfico de Pareto com um exemplo
Selecione seus dados do código de motivo para% cumulativa.
Vá para Inserir – > Linha – > Linha com marcadores
Você terá um gráfico parecido com este. Não é isso que queremos. Portanto, vamos modificá-lo.
Etapa 5. Remova os dados não obrigatórios.
Aqui precisamos apenas do nº de observações e% cumulativa, o que significa que precisamos nos livrar da frequência cumulativa deste gráfico.
Clique com o botão direito no gráfico e clique em “Selecionar dados”.
A janela “Selecionar fonte de dados” será exibida.
Selecione “Frequência cumulativa” e clique no botão remover. Agora, isso é o que você tem.
Ainda não se parece com o que queremos.
Passo 6. Tornar Cumulative% um eixo secundário.
Clique com o botão direito na linha Cumulative%. Clique na opção Format Data Series. Você terá uma janela aberta na sua frente.
Selecione o botão de opção do eixo secundário e aperte-o para fechar.
Agora temos este gráfico. Só precisamos converta o gráfico de linha do “Número de observações” em um gráfico de barras.
Etapa 7. Altere o número de observações para o gráfico de barras.
Clique com o botão direito do mouse em “Nº de observação” e clique na opção “Alterar tipo de gráfico da série”.
Selecione “Coluna em cluster” e clique no botão “OK”.
Agora, isso é o que queríamos. Este é um gráfico de Pareto clássico.
Etapa 8: Adicionar rótulos de dados.
Clique com o botão direito na linha% cumulativa e clique em “Adicionar rótulos de dados”.
E pronto. Este é o gráfico de Pareto para nossos dados.
A partir deste gráfico, podemos dizer que 67% dos problemas são devido a Res 1, Res 2 e Res 3. E são Pessoas que Não Sabem Sobre o Produto, Não Bebem no Inverno e Indisponível na área.
Portanto, se você pode eliminar esses 3 problemas, você vai recuperar 67% de seus clientes.
Nesta sessão, aprendemos como fazer a análise de Pareto facilmente . Tentei explicar tudo com exemplos. Espero que tenha sido útil para você. Se você perdeu sua consulta, fique à vontade para perguntar na seção de comentários. Sou bastante ativo aqui.
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