태그가 지정된 지구상의 종이 870 만 개

해마다 수천 개의 새로운 종이 발견되지만 나머지를 찾는 데는 여전히 수백 년이 걸립니다. Y. Fujiwara, JAMSTEC / P. Canorus / Y. Fujiwara, JAMSTEC / J. Miller

지구상에는 870 만 종의 진핵 생물이 있습니다. 새로운 예측 방법을 기반으로 한 최신 생물 다양성 추정치는 이전에 3 백만에서 1 억 사이였던 “최상의 추측”범위를 극적으로 좁혔습니다. 이는 경이적인 육지 종의 86 %와 해양 종의 91 %가 아직 발견되지 않았 음을 의미합니다.

하와이 대학의 해양 생태학자인 Camilo Mora와 캐나다 핼리팩스의 Dalhousie 대학의 동료들 , 분류 학적 분류 시스템 (순서, 속, 종 등)의 여러 수준간에 일관된 척도 패턴을 식별하여 총 종 수를 예측할 수 있습니다. 이 연구는 오늘 PLoS Biology1에 발표되었습니다.

Mora는 지구상에 얼마나 많은 종이 있는지 아는 것이 과학에서 가장 중요한 질문 중 하나라고 주장합니다. “이 숫자를 찾는 것은 기본적인 과학적 호기심을 충족시킵니다.”라고 그는 말합니다.

영국 옥스포드 대학의 동물 학자 밥 메이 (Bob May)는이 연구에 대한 논평을 썼습니다 2. “지구에 얼마나 많은 식물과 동물이 있는지 아는 것은 절대적으로 기본입니다.”라고 그는 말합니다. 그는 또한 실질적인 중요성을 강조합니다. “이 지식이 없으면 인류가 의존하는 생태계 서비스를 유지하면서 얼마나 많은 다양성을 잃을 수 있는지와 같은 질문에 답하기 시작할 수도 없습니다.”

그러나 현장 분류 학자들의 끈질긴 노력은 조만간 수치를 제공하지 않을 것입니다. 스웨덴 생물 학자 Carl Linnaeus가 분류학을 시작한 이래 250 년 이상 동안 120 만 종이 식별되고 분류되었습니다. Mora의 새로운 총계의 15 % 미만입니다.이 속도로 5 월은 480 년이 더 걸릴 것으로 예상합니다. 모든 종을 기록하는 작업을 완료했습니다.

생명의 목록

대신 과학자들은 이미 알려진 수로부터 총 종의 수를 예측하려고했습니다. Mora는 “이러한 예측은 검증 할 수 없으며 전문가의 마음이 바뀝니다.”라고 말합니다. 다른 접근 방식은 “신뢰할 수없고 깨지기 쉽다”고 설명하는 가정을 사용합니다.

Mora의 방법은 다음과 같습니다. 현재 분류 된 120 만 종의 분류 학적 분류 분석을 기반으로합니다. Linnaeus의 시스템은 피라미드와 같은 계층을 형성합니다. 카테고리가 낮을수록 더 많은 개체가 포함됩니다. 속보다 더 많은 종, 가족보다 더 많은 속, 주문보다 더 많은 가족 등이 있으며 최상위 도메인까지 올라갑니다. .

Mora와 그의 동료들은 일관된 수치 추세가 각 범주의 숫자를 연결하고 있으며 이는 종과 같이 잘못 분류 된 수준에있는 개체 수를 예측하는 데 사용할 수 있음을 보여줍니다. 훨씬 더 포괄적으로 설명 된 더 높은 수준의 숫자입니다.

그러나이 방법은 진핵 생물의 경우처럼 더 높은 분류 학적 수준이 잘 분류되지 않았기 때문에 원핵 생물 (박테리아 및 고세균)에는 효과가 없습니다. 약 10,000 개의 원핵 생물로 추정되는 “하한”추정치가 Mora의 총합에 포함되어 있지만 실제로는 수백만 개에이를 것입니다.

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“이 접근법의 독특한 점은 검증 할 수 있다는 것입니다.”라고 그는 말합니다. “포유류, 새, 파충류 및 양서류와 같이 잘 분류 된 그룹에 대한 예측을 테스트하여 정확한 종의 수를 예측할 수 있음을 보여줄 수있었습니다.”

분석 결과 일부 그룹은 다른 사람들보다 훨씬 더 잘 알려져 있습니다. 예를 들어, 예측 된 육상 동물 종의 12 %와 예측 된 육상 균류 종의 7 %에 비해 육지에서 예상되는 298,000 종의 식물 종 중 약 72 %가 이미 문서화되었습니다.

5 월은 감명을 받았습니다. “저는이 접근 방식이 마음에 듭니다. 상상력이 풍부하고 참신 할뿐만 아니라 그 숫자가 내 최선의 추정치 범위 내에 있습니다!”

수정 됨 :

이 기사는 원래 원핵 생물과 같은 다른 동물은 제외하고 진핵 생물에 대한 추정치임을 명확히 밝히지 않았습니다. 이를 반영하기 위해 텍스트가 변경되었습니다.

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