あなたは「6度」現象を研究するためにインターネットを使用しています。何を見つけましたか？

六次の隔たりの概念は、1960年代に社会心理学者のスタンレーミルグラムが行った研究から生まれました。ミルグラムは、いわゆるスモールワールド問題を調査することを決定しました。これは、地球上のすべての人がほんの数人の仲介者によって接続されているという仮説です。彼の実験では、ボストンとオマハからの数百人の人々が、ボストンの完全な見知らぬ人であるターゲットに手紙を送ろうとしました。しかし、彼らは彼らが彼らよりも何とか目標に近いと彼らが思った個人的な友人に手紙を送ることができるだけでした。ミルグラムが目標に到達した手紙を見たとき、彼はそれらが約6回だけ手を変えたことに気づきました。それ以来、この発見は、およそ6つのリンクの長さの知人の連鎖によって誰もがつながることができるという考えに祀られています。

この小さな世界の仮説が正しければ、ソーシャルネットワークの性質に重要な影響を及ぼします。しかし、ミルグラムの実際の結果は、ほとんどの人が理解しているよりもはるかに決定的ではありませんでした。それで、私の同僚と私は問題を解決するためにインターネット実験を行っています。現在、世界中の18のターゲットを検索するために、163か国で50,000を超えるメッセージチェーンが発信されています。予備的な写真はミルグラムが認識したよりも複雑ですが、彼の6度の主な発見は球場にあるようです。

最近まで、十分な計算能力が不足していたため、小さな世界の問題を研究することは困難でした。これは過去10年間で実際に変化し、それに対応してネットワークサイエンスへの関心が爆発的に高まっています。研究者は、人々、企業、取締役会、コンピューター、金融機関のネットワーク（多くの個別であるが接続されたコンポーネントで構成されるシステム）を研究して、共通の原則を探しています。そして、私たちが見つけているように見えるのは、スモールワールド現象は現実であるだけでなく、誰もが思っていたよりもはるかに普遍的であるということです。ソーシャルネットワークに適用され、6度の現象を説明する原則は、他の多くの種類のネットワークにも適用されるようです。これは、アイデアがどのように広まるか、流行がどのように流行するか、電力網や金融システムなどの大規模ネットワーク全体に小さな初期障害がどのようにカスケードするか、さらには企業が危機に対処するために内部ネットワークを育成する方法など、実際的な問題を理解する上で影響を与える可能性があります。

ネットワークサイエンスは、流行がどのように広がるかについて何を教えてくれますか？

ハリーポッターの驚異的な成功を見てみましょう。最初の本は実際にはまったく目立たないように始まり、その後、レイザースクーターやブレアウィッチプロジェクトのように、それはちょうど流行しました。しかし、なぜ？人々は、成功する製品は、需要を生み出し、維持する機能の本質的な組み合わせのために、どういうわけか成功する運命にあると考える傾向があります。しかし、ネットワークサイエンスは、全体像にもっと多くのものがあることを示唆しています。

ハリーポッターの場合、ブルームズベリーが権利を購入する前に、他のいくつかの出版社が原稿を拒否しました。彼らを確かなことを逃した愚か者と考えたくなります。実際、それは決して確実なことではありませんでした。どこからともなく爆発するすべてのハリーポッターには、何千もの本、映画、作家、俳優が一生をあいまいに生きています。私の作品は、品質や望ましさが不足しているからではないことを示唆しています。言い換えれば、成功した製品の市場は、製品が到着するのを待っている製品の発売前に、ある潜在的な状態で存在していると考えるべきではありません。むしろ、それは動的に発生し、主に製品自体の成長する成功によって推進されます。経済学では、この現象は情報カスケードとして知られています。これは、主に他の人が製品を購入しているために、ますます多くの人が製品を購入する社会連鎖反応です。

ネットワークサイエンスの目的の1つは、これらの自己永続的な市場がどのように形成されるかのメカニズムを説明することです。ネットワークの構造は、アイデアや行動の分散に影響を与える上で、誰もが考えていたよりもおそらくはるかに重要であることがわかりました。ハリーの成功は、本の本来の品質よりも、それが広がるソーシャルネットワークとメディアネットワークの特定の属性に関係している可能性があります。それは彼らの頭の原因と結果についての私たちの伝統的な概念を変えます。

では、どのネットワーク構造が情報のカスケードやアイデアの伝染を最も促進するのでしょうか。まだわかりません。しかし、私たちの仕事はいくつかの基本原則を特定し始めています。たとえば、母集団に幅広い性格タイプがあると、新しいアイデアや製品がキャッチされる可能性が実際に高まる可能性があるようです。また、ネットワーク内の人々があまりにも多くの意見にさらされたり、少なすぎたりすると、情報カスケードがスケルチされる可能性があると考えています。明らかに、接続が不十分なネットワークはアイデアの伝染を阻害します。それほど明白ではないのは、ネットワーク内の人々が密集しすぎると、流行や製品が追いつかなくなる可能性があるということです。

特定のマーケティング戦術が次のハリーポッターを生み出す可能性があるかどうかを言うのは時期尚早です。しかし、私たちの仕事は、製品を宣伝する方法についての従来のアイデアが最適ではない可能性があることを示唆しています。

企業は、依存しているネットワークを理解していると考えています。あなたの仕事は正反対を示唆しています。

ビジネスにおける多くの重要なネットワークは、正式に認識されていないという意味で、最初は見えません。しかし、それらは依然として重要です。したがって、有用なネットワークを形成して活用できる条件を作成することが重要です。問題解決者の「正しい」ネットワークはどのように形成されますか？

たとえば、Hondaの工場では、比較的日常的な製造上の問題でさえ、工場全体から来た人々から必要に応じて集まった迅速に作成された一時的なチームによって解決されます。 —問題が最初に観察された特定の領域からだけでなく、一見単純な問題の根源も広範囲に及ぶ可能性があるため、解決するには驚くほど幅広い制度的知識が必要です。たとえば、単純な塗装の欠陥が発生する可能性があります。スプレーステーションが継続的に過大な負担をかけられているために動作を停止した可能性がある故障したバルブから、別のスプレーステーションが動作していないため、そのスプレーステーションのコンピュータ制御メカニズムに問題があり、ソフトウェアの設定が正しくないことが原因である可能性があります電子メールアカウントなどでマネージャーを支援するのに多くの時間を費やしている過労のシステム管理者にさかのぼります。これをすべて知ることはできませんが、企業はホンダのように、参加者のポートフォリオが十分に多様であるとすると、非常に複雑な因果関係の連鎖でさえも迅速に特定できることがわかりました。

Hondaが理解し、活用しているのは、非公式のソーシャルネットワークが（予測できない方法ではあるが）価値があるだけでなく、制度化された手順によって促進できるということです。私たちが答えたい質問の1つは、企業におけるネットワーク構築活動の最適なレベルはどれくらいかということです。明白な理由もなく人々を一緒に投げることは明らかに費用がかかります。投資収益率はどこで最大になりますか？ネットワークの構築にどの程度の重点を置くべきか、そして最も効果的なミキシング戦略の種類の両方を決定したいと考えています。

ネットワーク科学の実用化はどれくらい離れていますか？

ネットワーク科学は、私たちの因果関係の概念が歪んでいることを示唆しています。ドラマがどのように展開されているのかを理解するために、劇中の間違った俳優を見ていることがあります。

流行をうまく立ち上げる方法や大企業の内部アーキテクチャを設計する方法などの実用的なアプリケーションは、遠い道のりです。現在、ワトソンとクリックがDNAの構造の発見を発表した当時、私たちは分子生物学に類似した段階にあります。彼らの発見の重要性はすぐに明らかになりましたが、今日のバイオテクノロジー産業を生み出すには、それでも50年と人的および財政的資本の多大なコミットメントが必要でした。