Nel prevedere i venditori necessari per raggiungere un obiettivo di vendita, abbiamo utilizzato la regressione in Excel, nel nostro esempio precedente. Utilizzando l’analisi di regressione, abbiamo scoperto che è necessario un certo numero di venditori per raggiungere gli obiettivi di vendita. Ma anche dopo aver assunto tutta quella forza lavoro, non hai ancora raggiunto il tuo obiettivo. Perché? Chi è il colpevole?
Scopriremo quel colpevole o i colpevoli. Potrai decidere in seguito cosa fare con loro.
Cos’è l’analisi di Pareto?
L’analisi di Pareto afferma che il tuo problema dell’80% è causato dal 20% dei fattori. Oppure possiamo dire che lavorando solo sul 20% di casi puoi risolvere il tuo 80% dei problemi. Affascinante, vero? Il metodo è famoso anche come regola 80/20. Prende il nome dal suo inventore, Vilfredo Pareto.
Scenario
Hai assunto personale e ti aspettavi di aumentare le vendite delle tue bevande analcoliche, ma sei rimasto deluso. In effetti sei deluso ma non dell’umore di lasciare l’attività. Sei un combattente. Decidi di rintracciare il problema. Per questo, hai condotto un sondaggio.
Hai posto queste domande al pubblico:
- Compreranno la tua bibita o no?
- Se sì, allora perché?
Se no, allora perché no?
Dopo il tuo su rvey è fatto, hai queste statistiche:
| Acquisterà | Osservazioni |
| Sì | 253 |
| No | 247 |
| Totale | 500 |
Su 500, 253 persone hanno detto di sì, compreranno la tua bibita e 247 persone hanno detto che non la compreranno per diversi motivi. Il nostro focus sarà su queste 247 osservazioni.
Sulla base dei dati, abbiamo scoperto 14 ragioni principali per:
Perché questi possibili clienti non acquisteranno la tua bibita?
Metodo per analisi di Pareto
Passaggio 1: ordina i dati in ordine decrescente in Excel.
Per ordinare i dati, seleziona l’intervallo di dati (non selezionare Cella totale) e premi ALT, A, S, S uno per uno (scorciatoia da tastiera per l’ordinamento). Puoi usare il mouse per farlo dalla scheda dati. Ma preferisco solo la tastiera.
Nel menu a discesa “Ordina per”, seleziona “No. di osservazioni “
Nel menu a discesa” Ordina per “, seleziona” Valori “
Nel menu a discesa” Ordine “, seleziona” Dal più grande al più piccolo “
Premi OK.
La tabella è ora disposta in ordine decrescente.
Passaggio 2: trova la frequenza cumulativa
Trovarlo è più facile che pronunciare il suo nome. Sono solo aggiunte. Aggiungi il tuo numero successivo alla somma dei tuoi numeri precedenti.
Facciamo lo stesso nei nostri dati. Il primo valore sarà lo stesso, 70. Successivamente 70 + 50, ovvero 120. Il i successivi 120 + 45, ovvero 165 e così via.
L’ultima frequenza sarà uguale al numero totale di osservazioni.
Nella cella D3, scrivi
= C3
Dato che non c’è un numero prima di questo, otteniamo solo quel valore.
Nella cella D4, scrivi
= D3 + C4
Nella cella D5, scrivi
= D4 + C5. Fallo per tutte le osservazioni.
Risultato:
Passaggio 3: trova la% cumulativa. Anche questa è facile. Dividi la frequenza cumulativa per il numero totale di osservazioni.
Nella cella di E4, scrivi
= D3 / $ C $ 17
Qui ho bloccato il C17 in quanto contiene un numero totale di osservazioni e non voglio che cambi durante la copia della formula nelle celle sottostanti.
Infine, avrai un tavolo come questo .
Passaggio 4. Assegna nomi di codice ai motivi (facoltativo).
Ora diamo nomi in codice per motivi perché questi lunghi motivi non avranno un bell’aspetto sul grafico.
Passaggio 5: traccia un grafico:
Grafico di Pareto in Excel 2016:
Se si desidera solo tracciare un diagramma di Pareto in Excel 2016. In Excel 2016 non è necessario eseguire tutte le procedure di cui sopra. Seleziona i dati non ordinati e vai a
Inserisci – > Grafici consigliati – > Tutti i grafici – > Istogramma – > Grafico di Pareto
Ed è pronto.
Grafico di Pareto in Excel 2013 ed Excel 2010 e versioni precedenti
Tracciamo un grafico di Pareto con un esempio
Seleziona i tuoi dati dal codice dei motivi per la% cumulativa.
Vai a Inserisci – > Riga – > Riga con indicatori
Avrai un grafico simile a questo. Questo non è quello che vogliamo. Quindi modifichiamolo.
Passaggio 5. Rimuovi i dati non richiesti.
Qui abbiamo solo bisogno di No. di osservazioni e% cumulativa, il che significa che dobbiamo eliminare la frequenza cumulativa da questo grafico.
Fai clic con il pulsante destro del mouse sul grafico e fai clic su “Seleziona dati”.
Verrà visualizzata la finestra “Seleziona origine dati”.
Seleziona “Frequenza cumulativa” e fai clic sul pulsante di rimozione. Ora, questo è quello che hai.
Non sembra ancora quello che vogliamo.
Passaggio 6. Rendi la% cumulativa un asse secondario.
Fai clic con il pulsante destro del mouse sulla linea% cumulativa. Fai clic sull’opzione Formato serie di dati. Avrai una finestra aperta di fronte a te.
Seleziona il pulsante di opzione Asse secondario e chiudilo.
Ora abbiamo questo grafico. Dobbiamo solo convertire il grafico a linee “Numero di osservazioni” in un grafico a barre.
Passaggio 7. Modificare il numero di osservazioni nel grafico a barre.
Fare clic con il pulsante destro del mouse su “Numero di osservazione” e fare clic sull’opzione “Modifica tipo di grafico serie”.
Seleziona “Colonna raggruppata” e premi il pulsante “OK”.
Ora, questo è quello che volevamo. Questo è un classico grafico di Pareto.
Passaggio 8: aggiungi etichette dati.
Fai clic con il pulsante destro del mouse sulla linea% cumulativa e fare clic su “Aggiungi etichette dati”.
Ed è fatto. Questo è il grafico di Pareto per i nostri dati.
Da questo grafico, possiamo dire che il 67% dei problemi è dovuto a Ris 1, Ris 2 e Ris 3. E sono persone che non conoscono il prodotto, non bevono durante gli inverni e Non disponibile in area.
Quindi, se puoi eliminare questi 3 problemi, recupererai il 67% dei tuoi clienti.
In questa sessione abbiamo imparato come eseguire facilmente l’analisi di Pareto . Ho provato a spiegare ogni cosa con esempi. Spero che sia stato pieno di risorse per te. Se ti sei perso la tua domanda, sentiti libero di chiedere nella sezione commenti. Sono abbastanza attivo qui.
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