Ved forudsigelse af de krævede sælgere for at nå et salgsmål, brugte vi Regression i Excel, i vores tidligere eksempel. Ved hjælp af regressionsanalyse fandt vi ud af, at du har brug for et bestemt antal sælgere for at nå salgsmål. Men selv efter at du har ansat al den arbejdsstyrke, har du stadig ikke nået dit mål. Hvorfor? Hvem er synderen?
Vi skal finde ud af, at synderen eller synderne. Du kan senere beslutte, hvad du skal gøre med dem.
Hvad er Pareto-analyse?
Pareto-analysen siger, at dit 80% -problem er forårsaget af 20% af faktorer. Eller vi kan sige det ved kun at arbejde på 20% af sager kan du løse dine 80% af problemerne. Fascinerende, ikke? Metoden er også kendt som 80/20-reglen. Den er opkaldt efter opfinderen, Vilfredo Pareto.
Scenario
Du hyrede medarbejdere og forventede at få et større salg af dine læskedrikke, men du var skuffet. Faktisk er du skuffet, men ikke i humør til at afslutte virksomheden. Du er en kæmper. Du beslutter at spore problemet. du gennemførte en undersøgelse.
Du stillede disse spørgsmål til offentligheden:
- Vil de købe din sodavand eller ej?
- Hvis ja, så hvorfor?
Hvis ikke, hvorfor ikke?
Efter din su rvey er færdig, du har disse statistikker:
| Vil købe | Bemærkninger |
| Ja | 253 |
| Nej | 247 |
| I alt | 500 |
Ud af 500 sagde 253 personer ja, de vil købe din sodavand, og 247 personer sagde, at de ikke vil købe den af flere grunde. Vores fokus vil være på disse 247 observationer.
Baseret på dataene fandt vi ud af 14 hovedårsager til:
Hvorfor disse mulige kunder ikke køber din læskedrik?
Metode til pareto-analyse
Trin 1: Sorter data i faldende rækkefølge i excel.
For at sortere data skal du vælge dataområdet (ikke vælge Total celle) og trykke ALT, A, S, S en efter en (tastaturgenvej til sortering). Du kan bruge musen til at gøre det fra datafanen. Men jeg foretrækker kun tastaturet.
I rullemenuen ‘Sorter efter’ skal du vælge ‘Nej. af observationer ‘
I rullemenuen “Sortér på” skal du vælge “Værdier”
I rullemenuen “Bestil” skal du vælge’ Størst til mindste ‘
Hit Ok.
Tabellen er nu arrangeret i faldende rækkefølge.
Trin 2: Find kumulativ frekvens
At finde det er lettere end at tale navnet. Det er bare tilføjelser. Du tilføjer dit næste nummer til summen af dine tidligere tal.
Lad os gøre det samme i vores data. Den første værdi vil være den samme, 70. Næste 70 + 50, det vil sige 120. næste 120 + 45, det vil sige 165 og så videre.
Den sidste frekvens svarer til det samlede antal observationer.
I celle D3 skal du skrive
= C3
Da der ikke er noget tal før, får vi bare den værdi.
I celle D4 skal du skrive
= D3 + C4
I celle D5 skal du skrive
= D4 + C5. Gør dette for alle observationer.
Resultat:
Trin 3: Find kumulativ%. Denne er også let peasy. Del kun den kumulative frekvens med det samlede antal observationer.
I cellen i E4, skriv
= D3 / $ C $ 17
Her har jeg låst C17, da den indeholder en det samlede antal observationer, og jeg ønsker ikke, at det skal ændres, mens jeg kopierer formlen i nedenstående celler.
Endelig, du har et bord som dette .
Trin 4. Giv kodenavne til årsager (valgfri).
Lad os nu give kode navne til grunde, fordi disse lange grunde ikke ser godt ud på diagrammet.
Trin 5: Plot et diagram:
Pareto-diagram i Excel 2016:
Hvis du bare vil plotte et Pareto-diagram i Excel 2016. I excel 2016 behøver du ikke udføre alle ovenstående procedurer. Vælg bare dine un / sorterede data og goto
Indsæt – > Anbefalede diagrammer – > Alle diagrammer – > Histogram – > Pareto-diagram
Og den er klar.
Pareto-diagram I Excel 2013 og Excel 2010 og ældre versioner
Lad os plotte pareto-diagram med et eksempel
Vælg dine data fra Reason Code for Cumulative%.
Gå til Indsæt – > Linje – > Linje med markører
Du får et diagram, der ser sådan ud. Det er ikke det, vi ønsker. Så lad os ændre det.
Trin 5. Fjern ikke-påkrævede data.
Her vi har kun brug for antal observationer og kumulativ%, hvilket betyder, at vi skal slippe af med den kumulative frekvens fra dette diagram.
Højreklik på diagrammet og klik på “Vælg data”.
Vinduet “Vælg datakilde” vises.
Vælg “Kumulativ frekvens” og klik på knappen Fjern. Dette er hvad du har.
Det ser stadig ikke ud som det, vi vil have.
Trin 6. Gør kumulativ% til en sekundær akse.
Højreklik på linjen Kumulativ%. Klik på indstillingen Formatér dataserie. Du får et vindue åbnet foran dig.
Vælg alternativknappen Sekundær akse, og tryk den tæt.
Nu har vi dette diagram. Vi skal bare konverter linjediagrammet “Antal observationer” til et søjlediagram.
Trin 7. Skift antal observationer til søjlediagrammet.
Højreklik på “Antal observationer”, og klik på “Skift seriekorttype”.
Vælg “Clustered Column” og tryk på “OK” -knappen.
Nu er det, hvad vi ønskede. Dette er et klassisk Pareto-diagram.
Trin 8: Tilføj dataetiketter.
Højreklik på linjen Kumulativ% og klik på “Tilføj dataetiketter”.
Og det er gjort. Dette er Pareto-grafen for vores data.
Fra dette diagram kan vi sige, at 67% af problemerne skyldes Res 1, Res 2 og Res 3. Og de er mennesker, der ikke kender til produktet, ikke drikker om vinteren og Utilgængelig i området.
Hvis du kan fjerne disse 3 problemer, vil du derfor gendanne 67% af dine kunder.
I denne session lærte vi, hvordan man nemt udfører Pareto-analysen . Jeg forsøgte at forklare alt sammen med eksempler. Jeg håber, det var ressourcefuldt for dig. Hvis du gik glip af din forespørgsel, er du velkommen til at spørge i kommentarfeltet. Jeg er ret aktiv her.
Hvordan man bruger vandfaldsdiagrammet i Excel
4 Creative Target Vs Achievement Charts in Excel
Sådan oprettes histogrammer i Excel 2016/2013/2010 til Mac og Windows
Popular Artikler:
50 Excel-genveje for at øge din produktivitet
Sådan bruges VLOOKUP-funktionen i Excel
Sådan bruges COUNTIF-funktionen i Excel 2016
Sådan bruges SUMIF-funktionen i Excel
