Två av de viktigaste variablerna att förstå i statistiken är förklarande variabler och svarsvariabler.

Förklarande variabel: Ibland hänvisas till som en oberoende variabel eller en prediktorvariabel, förklarar denna variabel variationen i svarsvariabeln.

Svarsvariabel: Ibland kallas en beroende variabel eller en resultatvariabel, värdet på denna variabel svarar på förändringar i den förklarande variabeln.

I en experimentell studie är vi vanligtvis intresserade av hur värdena på en svarsvariabel ändras till följd av att värdena på en förklarande variabel ändras.

Följande exempel visar olika scenarier med förklarande och responsvariabler.

Exempel 1: Växttillväxt

En botaniker vill jämföra effekten som två olika gödningsmedel har på växternas tillväxt. Hon väljer slumpmässigt 20 växter från ett fält och applicerar gödsel A på dem i en vecka. Hon väljer också slumpmässigt ytterligare 20 växter från samma fält och applicerar gödsel B på dem i en vecka. Efter en vecka mäter hon den genomsnittliga växttillväxten för varje grupp.

I detta exempel har vi:

Förklarande variabel: Typ av gödselmedel. Detta är den variabel som vi ändrar så att vi kan observera effekten den har på växttillväxt.

Svarsvariabel: Växttillväxt. Det här är variabeln som förändras till följd av att gödselmedlet appliceras på det.

Rolig fakta: Vi skulle använda ett t-test med två prov för att utföra detta experiment.

Exempel 2 : Max vertikalt hopp

En basket tränare vill jämföra effekten som tre olika träningsprogram har på spelarens maximala vertikala hopp. Han tilldelar slumpmässigt 10 spelare att använda träningsprogram A under en vecka, ytterligare 10 spelare att använda träningsprogram B under en vecka och ytterligare 10 spelare att använda träningsprogram C i en vecka. I slutet av veckan mäter han det maximala vertikala hoppet för varje spelare för att se om det finns signifikanta skillnader mellan grupperna.

I detta exempel har vi:

Förklarande variabel: Typ av träningsprogram som används. Detta är den variabel som vi ändrar så att vi kan observera den effekt den har på max vertikalt hopp.

Svarsvariabel: Max vertikalt hopp. Detta är variabeln som ändras till följd av spelarens träningsprogram.

Rolig fakta: Vi skulle använda en enkelriktad ANOVA för att utföra detta experiment.

Exempel 3 : Fastighetspriser

En fastighetsmäklare vill förstå förhållandet mellan kvadratmeter av ett hus och försäljningspris. Hon samlar in data om kvadratmeter och försäljningspris för 100 hus i sin stad och analyserar förhållandet mellan de två variablerna.

I det här exemplet har vi:

Förklarande variabel: Kvadratiska bilder . Detta är variabeln som vi observerar förändring i så att vi kan observera effekten det har på försäljningspriset.

Svarsvariabel: Försäljningspris. Detta är variabeln som ändras till följd av att husets kvadratmeter har ändrats.

Rolig fakta: Vi skulle använda enkel linjär regression för att utföra detta experiment.

Sammanfattning

I vart och ett av exemplen ovan ändrade vi värdena för någon förklarande variabel och observerade den resulterande förändringen av värdena för någon svarsvariabel.

Hitta fler självstudier om Statology här.