A statisztikákban megértendő két legfontosabb változótípus a magyarázó változók és a válaszváltozók.

Magyarázó változó: Néha hivatkoznak rá mint független változó vagy előrejelző változó, ez a változó megmagyarázza a válaszváltozó variációját.

Válaszváltozó: Néha függő változónak vagy kimeneti változónak is nevezik, ennek a változónak az értéke változó a magyarázó változó.

Egy kísérleti tanulmányban általában arra vagyunk kíváncsiak, hogy a válaszváltozó értékei hogyan változnak a magyarázó változó értékeinek megváltozása következtében.

Az alábbi példák különböző forgatókönyveket mutatnak be magyarázó és válaszváltozókkal.

1. példa: Növénynövekedés

Egy botanikus hasonlítsa össze két különböző műtrágya hatását a növények növekedésére. Véletlenszerűen kiválaszt 20 mezőt egy növényről, és egy hétig A műtrágyát ad rájuk. Véletlenszerűen kiválaszt még 20 növényt ugyanarról a mezőről, és egy hétig B-műtrágyát ad rájuk. Egy hét múlva megméri az egyes növények átlagos növénynövekedését.

Ebben a példában:

Magyarázó változó: Műtrágya típusa. Ezt a változót változtatjuk meg, hogy megfigyelhessük a növény növekedésére gyakorolt hatását.

Válaszváltozó: Növekedés. Ez a változó változik a műtrágya kijuttatásának eredményeként.

Érdekesség: Kétmintás t-tesztet használnánk a kísérlet végrehajtására.

2. példa : Maximális függőleges ugrás

Egy kosárlabda edző összehasonlítani kívánja a három különböző edzésprogram hatását a játékos maximális függőleges ugrására. Véletlenszerűen kijelöl 10 játékost egy hétre az A edzésprogram használatára, további 10 játékost egy hétre a B edzésprogram használatára, további 10 játékost pedig egy hétre a C edzésprogram használatára. A hét végén megméri az egyes játékosok maximális függőleges ugrását, hogy lássa, vannak-e jelentős különbségek a csoportok között.

Ebben a példában:

Magyarázó változó: Az alkalmazott képzési program típusa. Ezt a változót változtatjuk meg, hogy megfigyelhessük a maximális függőleges ugrásra gyakorolt hatását.

Válaszváltozó: Max. Függőleges ugrás. Ez a változó változik a játékos által használt edzésprogram eredményeként.

Szórakoztató tény: Egyirányú ANOVA-t használnánk a kísérlet végrehajtásához.

3. példa : Ingatlan árak

Az ingatlanügynök meg akarja érteni a ház négyzetméterének és az eladási árnak a kapcsolatát. Adatokat gyűjt a városában lévő 100 ház négyzetméterterületéről és eladási áráról, és elemzi a két változó kapcsolatát.

Ebben a példában:

Magyarázó változó: Négyzetméter . Ebben a változóban figyeljük meg a változást, hogy megfigyelhessük annak az eladási árra gyakorolt hatását.

Válaszváltozó: Eladási ár. Ez az a változó, amely a ház négyzetméterfelvétele következtében változik.

Érdekesség: A kísérlet végrehajtásához egyszerű lineáris regressziót használnánk.

Összefoglalás

A fenti példákban megváltoztattunk néhány magyarázó változó értékét, és megfigyeltük az ebből adódó változásokat egy válaszváltozó értékében.

További statológiai oktatóanyagok itt találhatók.