Uinnin reaaliaikainen muunnin

Esittelyssä SwimSwamin uusi reaaliaikainen muunnin, joka toimii Swimulatorilla!

Tl: dr: tämä uusi aikamuunnin perustaa tulokset perustuen siihen, miten aika sijoittuu muita uimareita vastaan tietyssä tapahtumassa, kurssissa ja sukupuolessa. Sen tarkoitus on olla yhtä tarkka ikäryhmien uimareissa kuin olympiavoittajissa.

Jotkut näytteet muunnettuina aikoina:

Simone Manuelin 45,56 100 Free SCY muuntuu arvoksi 51,76 LCM

Will Liconin 1: 47.91 200 rintojen SCY muuntuu 2:03:86 LCM: ksi

Sarah Sjostromin 51.71 100 vapaa LCM muuntuu 45.52 SCY: ksi

Ryan Lochte 1: 49.63 200 IM SCM muuntaa 1: 53.36 LCM: ksi

Mutta miksi uintimaailma todella tarvitsee toisen aikamuuntimen?

SwimSwamin, Team Unifyn ja muiden tekemät aikamuuntimet toimivat hyvin useimpiin tarkoituksiin, ikiin ja tapahtumiin. Käytettyään ja kokeillut niitä kaikkia riittävän kauan, kyllästyin joihinkin puutteisiin. Ne perustuivat nopeammin uimareiden tekemiin aikoihin eri kursseilla, joten heillä kaikilla oli taipumus toimia hyvin nopeasti, mutta eivät supernopeilla uinnilla. Yksikään heistä ei sopinut ikäryhmän uimareille, ja kaikilla oli ongelmia, kun niitä sovellettiin ennätyssääntöihin. Tämän huomioon ottaen aloitin uuden ajanmuuntimen luomisen, joka olisi yhtä tarkka eliitin uimareille kuin ikäryhmille, ja toimisi yhtä hyvin matkan freestylereille kuin sprinttiurheilijoille, joita nämä virheet eivät rasita.

Kun haluaisin muuntaa uintiajan yhdellä kurssilla toiseen, on kaksi erillistä kysymystä, joihin voisin haluta vastata. Ensimmäinen on: ”Jos uin vain ajan” X ”100 vapaauinnissa, kuinka nopeasti olisin mennyt, jos kurssi olisi ollut SCM tai LCM?” Toinen erillinen mutta hyvin samanlainen kysymys on: ”Mikä aika olisi yhtä kilpailukykyinen kuin aikani” X ”SCY 100 -vapaasti SCM: ssä tai LCM: ssä?”

Vastaukset kahteen kysymykseen liittyvät läheisesti toisiinsa, mutta voi erota muutamalla tavalla. Ensimmäinen ilmeinen syy siihen, että uimareiden vertailuluokitus yhdellä kurssilla olisi erilainen kuin toinen – vaikka he olisivat uineet saman tapahtuman sinä päivänä – on, että jotkut uimarit soveltuvat paremmin tiettyihin radoihin kuin toiset. Esimerkiksi David Nolan on esimerkki uimareista, joka oli uskomattoman hallitseva SCY: ssä ja oli silti erittäin nopea LCM: ssä, mutta ei koskaan ollut kovin hyvä. Toinen syy on se, että eri uimarit kilpailevat yleensä SCY-, LCM- ja SCM-kilpailuissa, joten yksi prosentin paras aika kussakin tarkoittaa kilpailua eri uimaryhmien kanssa. Päätin, että aikani muunnin vastaamaan toiseen kysymykseen: ”Mikä aika olisi yhtä kilpailukykyinen kuin aikani” X ”SCY 100 -vapaasti SCM: ssä tai LCM: ssä?”

Miksi haluaisin mieluummin vastaamaan tähän kysymykseen? Uimarina minulla oli varmasti enemmän kiinnostusta tietää, kuinka parannukseni LCM-aikoissani siirtyisivät SCY-kaudelle. Huomasin kuitenkin tarvitsevani tällaista aikamuunninta rakentaessani työkalua löytääksesi tapoja auttaa joukkuetta kokoonpanoja ja tehdä suippenevia ennusteita. Näiden tekemiseen tarvitsin tavan verrata tapahtumien aikojen voimaa. Esimerkiksi minun piti tietää, onko 22,00 50 jaardin vapaauinti suhteellisen nopeampaa vai hitaampaa kuin 47,00 100 jaardin vapaauinti. USA: n uinti, vaikka he eivät hyväksy ajatusta aikalaskimesta, tarjoaa olennaisesti PowerPoint-laskimen. Se vaatii vain vähän ylimääräistä työtä. Powerpoint-laskimen vastaukset ovat: ”Kuinka aika vertaa kaikkiin muihin uimarit kyseisessä tapahtumassa / ikäryhmässä / sukupuolessa? ”

Lisäosassa n, on paljon helpompaa tehdä sijoitusvertailuja uintikurssien välillä sen sijaan, että yritettäisiin selvittää, mihin aikoihin uimari todella tekisi uinnin eri kurssilla. Tietämättä kyseisen henkilön historiaa olisi vaikea tietää, ovatko he tietysti suhteellisen parempia kuin toiset. Vielä hankalampi, muunnos ei ole aina yhdenmukaista tietyn uimarin tapahtumien välillä. Esimerkiksi freestyle-aikani olivat aina vahvempia LCM: ää kuin SCY, mutta pikaviestitysaikani olivat aina parempia SCY: tä (pitkä radan perhonen ei ollut minun vahvuuteni).

Miksi siis mennä vaikeuksiin uuden ajan luomisessa muunnin käytettäessä USA Swimmingin tehopisteitä kurssien muuntamiseen? USA Swimmingin tehopisteet toimivat hyvin useimmissa ikäryhmissä ja kansainvälisissä ajoissa. Heillä oli kuitenkin joitain ongelmia, kun niitä käytettiin NCAA-aikoina, missä tein suurimman osan analyysistani. Yllä oleva kuva näyttää jokaisen kauden 100 pisteen ajan tehopisteet kaikille 13 yksittäiselle tapahtumalle D1- ja D3-miesten ja naisten uimareille . Kuten näette, sprinttitapahtumat ja aivohalvaukset saavat jatkuvasti korkeammat pisteet kuin vapaa- ja etäisyystapahtumat. Ehkä tämä on järkevää – ehkä D3-sprinterit ovat todella nopeampia kuin D3-etäuimarit. Tarvitsin tarpeitani varten työkalun, joka antaisi samanlaiset powerpoint-pisteet kaikissa tapahtumissa ja sukupuolissa 100. sijalle.

Tätä varten löysin ensin kaikki USA: n uimarekisteröityjen ikäryhmien, tapahtumien ja sukupuolten ajat . Tarkastellessani muutamaa jakaumaa huomasin, että aikoja luonnehti parhaiten vino normaali jakauma.

Yllä on histogrammi miesten LCM 100 freestyle-kertaa 17-vuotiaana sekä vihreällä näytettyjen tietojen vino normaali sovitus Melko hyvä istuvuus!

Kun tietylle kurssille, ikäryhmälle ja sukupuolelle on tehty tapahtumalle käytetty aika, voisin sitten siirtyä eri kurssiin löytääkseni vastaavan nopean ajan. Tein tämän käyttämällä selviytymistoimintoa sovituksessani uintitapahtumassa muuntamaan aika prosenttipisteeksi (ajan prosenttiosuus, joka oli hitaampaa kuin annettu aika) ja käytin sitten mallinnetun aikajakauman käänteistä selviytymisfunktiota kurssilla, jonka halusin muuttaa muuttamaan kyseisen prosenttipisteen ajaksi uudelle uintikurssille.

Esimerkiksi aika 58,00 sijoittuu 79. prosenttipisteeseen kaikkien 14-vuotiaiden tyttöjen 100 vapaauinnissa SCY kertaa. Kun tarkastellaan vastaavien LCM-aikojen jakaumaa, havaitaan, että aika 1: 05.46 sijoittuu täsmälleen samaan. 79-prosenttipisteeseen. Näin ollen tätä menetelmää käyttäen 58,00 SCY -vapaa muunnetaan 1: 05.46 LCM: ksi 14-vuotiaalle naiselle.

Yksi tämän menetelmän eduista on, että se voidaan yleistää mihin tahansa ikään, sukupuoleen ja tapahtuma. Analyysini perusteella sukupuolten ja ikäryhmien välillä on oikeastaan melko suuria eroja. Esimerkiksi sama 58:00 SCY 100 vapaauinti muuntuu 1: 04: 88: ksi 14-vuotiaalle pojalle, melkein sekunnin nopeammin kuin naisen muuntamisen antama 1: 05.46. Tämän tekniikan toinen suuri etu on, että niin kauan kuin jakelumalli on tarkka, ajanmuuntimen tulisi toimia yhtä hyvin erittäin hitailla ja erittäin nopeilla aikoina.

Tämän tekniikan suuri haittapuoli on että se on erittäin riippuvainen täydellisen tietojoukon saamisesta. Se ei yleensä toimi yhtä hyvin tapahtumissa, joissa kilpailevat harvemmin, kuten 1500 vapaauinti. Muunnin käyttäytyy myös omituisesti, kun uimarit uivat tiettyjä kursseja. Esimerkiksi yliopiston uimareilla on todennäköisesti enemmän nopeita aikoja pihoilla, ja niillä, jotka uivat kesän aikana, on tapana suhtautua pitkiin kursseihin vähemmän vakavasti – tiedän, että tein.

Tämän uuden aikamuuntimen pitäisi auta uimareita selvittämään, kuinka nopeasti he voivat olla eri kursseilla entistä tarkemmin, äläkä anna niin paljon vääriä toiveita minun kaltaisilleni ja SCY-freestyle-aikoilleni! Se on varmasti vankempi, etenkin ikäryhmien uimareille, joilla aiemmin oli vain aikuisten uimareille suunniteltuja työkaluja.

Write a Comment

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista. Pakolliset kentät on merkitty *