Dos de los tipos de variables más importantes para comprender en las estadísticas son las variables explicativas y las variables de respuesta.

Variable explicativa: a veces se hace referencia a como una variable independiente o una variable predictora, esta variable explica la variación en la variable de respuesta.

Variable de respuesta: a veces denominada variable dependiente o variable de resultado, el valor de esta variable responde a cambios en la variable explicativa.

En un estudio experimental, normalmente estamos interesados en cómo cambian los valores de una variable de respuesta como resultado del cambio de los valores de una variable explicativa.

Los siguientes ejemplos muestran diferentes escenarios que involucran variables explicativas y de respuesta.

Ejemplo 1: Crecimiento de plantas

Un botánico quiere compare el efecto que tienen dos fertilizantes diferentes sobre el crecimiento de las plantas. Ella selecciona al azar 20 plantas de un campo y les aplica fertilizante A durante una semana. También selecciona al azar otras 20 plantas del mismo campo y les aplica fertilizante B durante una semana. Después de una semana, mide el crecimiento medio de las plantas de cada grupo.

En este ejemplo, tenemos:

Variable explicativa: Tipo de fertilizante. Esta es la variable que cambiamos para que podamos observar el efecto que tiene en el crecimiento de las plantas.

Variable de respuesta: Crecimiento de las plantas. Esta es la variable que cambia como resultado de la aplicación del fertilizante.

Dato curioso: utilizaríamos una prueba t de dos muestras para realizar este experimento.

Ejemplo 2 : Salto vertical máximo

Un entrenador de baloncesto quiere comparar el efecto que tienen tres programas de entrenamiento diferentes en el salto vertical máximo del jugador. Asigna aleatoriamente a 10 jugadores para que utilicen el programa de entrenamiento A durante una semana, a otros 10 jugadores a utilizar el programa de entrenamiento B durante una semana y a otros 10 jugadores a utilizar el programa de entrenamiento C durante una semana. Al final de la semana, mide el salto vertical máximo de cada jugador para ver si hay diferencias significativas entre los grupos.

En este ejemplo, tenemos:

Variable explicativa: Tipo de programa de formación utilizado. Esta es la variable que cambiamos para que podamos observar el efecto que tiene en el salto vertical máximo.

Variable de respuesta: salto vertical máximo. Esta es la variable que cambia como resultado del programa de entrenamiento usado por el jugador.

Dato curioso: usaríamos un ANOVA de una vía para realizar este experimento.

Ejemplo 3 : Precios de bienes raíces

Un agente de bienes raíces quiere comprender la relación entre los pies cuadrados de una casa y el precio de venta. Recopila datos sobre los pies cuadrados y el precio de venta de 100 casas en su ciudad y analiza la relación entre las dos variables.

En este ejemplo, tenemos:

Variable explicativa: pies cuadrados . Esta es la variable en la que observamos el cambio para que podamos observar el efecto que tiene en el precio de venta.

Variable de respuesta: precio de venta. Esta es la variable que cambia como resultado de la modificación de los pies cuadrados de la casa.

Dato curioso: utilizaríamos una regresión lineal simple para realizar este experimento.

Resumen

En cada uno de los ejemplos anteriores, cambiamos los valores de alguna variable explicativa y observamos el cambio resultante en los valores de alguna variable de respuesta.

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