Dva z nejdůležitějších typů proměnných, kterým je třeba ve statistikách rozumět, jsou vysvětlující proměnné a proměnné odpovědí.

Vysvětlující proměnná: Někdy se na ně odkazuje jako nezávislá proměnná nebo predikční proměnná vysvětluje tato proměnná variaci proměnné odpovědi.

Proměnná odpovědi: Někdy se jí říká závislá proměnná nebo výsledná proměnná, hodnota této proměnné reaguje na změny v vysvětlující proměnná.

V experimentální studii nás obvykle zajímá, jak se mění hodnoty proměnné odezvy v důsledku změn hodnot vysvětlující proměnné.

Následující příklady ukazují různé scénáře zahrnující vysvětlující a proměnné odezvy.

Příklad 1: Růst rostlin

Botanik chce porovnejte účinek dvou různých hnojiv na růst rostlin. Náhodně vybere 20 rostlin z pole a aplikuje na ně hnojivo A po dobu jednoho týdne. Také náhodně vybere dalších 20 rostlin ze stejného pole a aplikuje na ně hnojivo B po dobu jednoho týdne. Po jednom týdnu změří průměrný růst rostlin pro každou skupinu.

V tomto příkladu máme:

Vysvětlující proměnná: Typ hnojiva. Toto je proměnná, kterou měníme, abychom mohli sledovat její vliv na růst rostlin.

Proměnná odezvy: Růst rostlin. Toto je proměnná, která se mění v důsledku toho, že se na něj aplikuje hnojivo.

Zábavný fakt: K provedení tohoto experimentu bychom použili dva ukázkové t-testy.

Příklad 2 : Max Vertical Jump

Basketbalový trenér chce porovnat účinek, který mají tři různé tréninkové programy na maximální vertikální skok hráče. Náhodně přidělí 10 hráčů, aby využili tréninkový program A po dobu jednoho týdne, dalších 10 hráčů využilo tréninkový program B po dobu jednoho týdne, a dalších 10 hráčů využilo tréninkový program C po dobu jednoho týdne. Na konci týdne změří maximální vertikální skok každého hráče, aby zjistil, zda existují významné rozdíly mezi skupinami.

V tomto příkladu máme:

Vysvětlující proměnná: Typ použitého vzdělávacího programu. Toto je proměnná, kterou měníme, abychom mohli sledovat její účinek na maximální vertikální skok.

Proměnná odezvy: maximální vertikální skok. Toto je proměnná, která se mění v důsledku tréninkového programu používaného hráčem.

Zábavný fakt: K provedení tohoto experimentu bychom použili jednosměrnou ANOVA.

Příklad 3 : Ceny nemovitostí

Realitní agent chce porozumět vztahu mezi metry čtverečních domu a prodejní cenou. Shromažďuje údaje o metrech čtverečních a prodejní ceně 100 domů ve svém městě a analyzuje vztah mezi těmito dvěma proměnnými.

V tomto příkladu máme:

Vysvětlující proměnná: metráž . Jedná se o proměnnou, u které sledujeme změnu, abychom mohli sledovat její vliv na prodejní cenu.

Proměnná odezvy: Prodejní cena. Toto je proměnná, která se mění v důsledku změny rozměru domu, který se mění.

Zábavný fakt: K provedení tohoto experimentu bychom použili jednoduchou lineární regresi.

Shrnutí

V každém z výše uvedených příkladů jsme změnili hodnoty nějaké vysvětlující proměnné a pozorovali jsme výslednou změnu v hodnotách nějaké proměnné odpovědi.

Více tutoriálů o statologii najdete zde.