V roce 2015 byly Řecko, Thajsko, Izrael a Spojené království stejně nerovné. To znamená, že všechny čtyři země měly stejný Giniho koeficient, což je společná míra nerovnosti příjmů.
Počet naznačuje, že rozložení příjmů ve čtyřech zemích bylo stejné. Bližší pohled na nejchudší a nejbohatší lidi v těchto společnostech však ukazuje velmi odlišný obraz nerovnosti. Poměr mezi příjmy nejbohatších 10% a nejchudších 10% se významně pohyboval od 13,8 v Řecku do 4,2 ve Velké Británii.
Tato divergence vyprovokovala některé ekonomy k argumentaci, že Gini by mělo být vráceno zpět láhev, zatímco jiní brání její další používání. Většina však připouští, že jako způsob porozumění nerovnosti je staletý indikátor sám o sobě nedostatečný.
Co je Giniho koeficient?
Giniho koeficient je nejvíce známá míra nerovnosti příjmů. Nulový Giniho koeficient znamená, že existuje stejné rozdělení příjmů, zatímco číslo blíže jedné označuje větší nerovnost. Čím nižší je Giniho koeficient, tím je společnost rovnější.
Giniho koeficient a Lorenzova křivka
Giniho koeficient navazuje na práci Max Lorenz, americký ekonom z počátku dvacátého století, který vytvořil způsob mapování rozdělení příjmů v populaci zvané Lorenzova křivka.
Odvolání Giniho koeficientu vychází z jeho snadno pochopitelného rozsahu 0 až 1 a jeho cílem je zapouzdřit komplexní distribuci do jediného obrázku. Díky tomu je snadné jej použít jako základ pro srovnání napříč zeměmi s obrovsky odlišnou velikostí populace.
„Lidé milují jedno číslo. Je to úhledné v tom, že jde o měřítko celého rozdělení příjmů,“ říká Dominic Webber, vedoucí analýzy příjmů domácností na britském Úřadu pro národní statistiku (ONS). „Děje se toho víc, než toto číslo dokáže sdělit, ale přesto je opravdu silné a silné“ mít jediné číslo, říká.
Pro jeho úspěch je možná nejdůležitější jeho rozšířené a trvalé používání. Výpočty Gini jsou pravidelně publikovány a aktualizovány mezinárodními organizacemi a zeměmi, včetně OECD, Světové banky a Mezinárodního měnového fondu.
„Mnoho zemí je používá, takže je můžete poměrně rychle a snadno získat mezinárodně srovnatelné měřítko, “vysvětluje Webber
Co je špatného na Giniho koeficientu?
Světová databáze nerovností, jeden z předních světových zdrojů údajů o příjmové nerovnosti se sítí výzkumníci z celého světa se vyhýbají Giniho koeficientu. Podle Thomase Blancheta, tamního ekonoma, vidí organizace problémy s jakýmkoli obviňovatelem, který se pokouší shrnout nerovnost do jediné postavy.
Konkrétně o Gini, on a Webber z ONS berou na vědomí několik hlavních problémů:
- Je citlivější na změny ve střední třídě než na extrémy bohatých nebo chudých.
- Jediný údaj poskytuje velmi málo podrobností o nerovnosti země.
- Má malý průměr samo o sobě, bez nějakého jiného kontextu.
- Poskytuje stejnou hodnotu různým projevům nerovnosti.
- Je těžké to vysvětlit.
„Nevýhodou Giniho koeficientu ve srovnání s některými jinými opatřeními je to, že jeho číslo samo o sobě nemusí nutně znamenat obrovské množství… Pouze při srovnání v čase nebo s jinými zeměmi získáte představu o tom, co to je znamená, “říká Webber. „Můžete pozorovat změnu Giniho koeficientu, ale to vám neřekne mnohem víc, než se nerovnost zvýšila nebo snížila … Byli bohatí bohatší? Chudí nejchudší?“
Další způsoby měření nerovnost příjmů
Jedním z největších problémů Giniho koeficientu je jednoduše to, že příliš mnoho skupin spoléhá pouze na statistiku. Další měřítka mohou být více odhalující.
Mezi běžně používané ukazatele patří:
Příjem horních 1%: Podíl na celkové výši příjmu drženého horními 1% vydělávajících.
P90 / P10: Poměr příjmu osoby na horní desátý percentil rozdělení příjmů na příjem osoby na spodním desátém percentilu. V USA je toto číslo kolem šesti, což znamená, že nejnižší příjem 10% domácností s nejvyššími příjmy je více než šestkrát vyšší než u nejvyššího příjem nejméně vydělávajících 10% domácností.
Poměr S80 / S20: Poměr kumulativního příjmu nejlépe vydělávajících 20% lidí k cu mulativní příjem s nejnižšími výdělky 20%.
Palma Ratio: Poměr nejbohatších 10% podílu populace na hrubém národním důchodu (HND) děleno podílem nejchudších 40%. Jak můžete očekávat, příjmy střední třídy obvykle představují přibližně polovinu HND dané země, přičemž druhá polovina je rozdělena mezi 40% s nejnižšími výdělky a 10% s nejvyššími výdělky.Například poměr Palma 1 znamená, že kumulativní příjem horních 10% a dolních 40% je stejný.
Světová databáze nerovností dává přednost porovnání podílu celkový příjem držený různými skupinami; jako horní 1%, horní 10%, střední 40% a spodní 50%. „Myšlenka je, že pokud znáte podíl těchto tří nebo čtyř skupin, máte v zásadě docela ucelený obraz o tom, co se děje s nerovností, a pak z toho nemusíte dělat jediný ukazatel,“ vysvětluje Blanchet.
ONS zahrnuje několik opatření nad rámec Giniho koeficientu ve svých zprávách o nerovnosti příjmů. Je „důležité mít širší škálu opatření“, řekl Webber Quartzovi, „aby skutečně poskytl úplnější obraz toho, co se děje. ”
