Enkel linjär regression
Tänk på modellfunktionen
y = α + β x, {\ displaystyle y = \ alpha + \ beta x,}
som beskriver en linje med lutning P- och y-skärning α. I allmänhet kanske en sådan relation inte exakt gäller för den i stort sett obemärkta populationen av värden för de oberoende och beroende variablerna; vi kallar de obemärkta avvikelserna från ovanstående ekvation för felen. Antag att vi observerar n datapar och kallar dem {(xi, yi), i = 1, …, n}. Vi kan beskriva det underliggande förhållandet