Două dintre cele mai importante tipuri de variabile de înțeles în statistici sunt variabile explicative și variabile de răspuns.

Variabilă explicativă: uneori menționată la ca variabilă independentă sau variabilă predictor, această variabilă explică variația variabilei de răspuns.

Variabila de răspuns: uneori denumită o variabilă dependentă sau o variabilă de rezultat, valoarea acestei variabile răspunde la modificările din variabila explicativă.

Într-un studiu experimental, suntem de obicei interesați de modul în care se modifică valorile unei variabile de răspuns ca urmare a modificării valorilor unei variabile explicative.

Următoarele exemple prezintă diferite scenarii care implică variabile explicative și de răspuns.

Exemplul 1: Creșterea plantelor

Un botanist dorește să comparați efectul pe care îl au două îngrășăminte diferite asupra creșterii plantelor. Ea selectează aleator 20 de plante dintr-un câmp și le aplică îngrășământ A timp de o săptămână. De asemenea, ea selectează aleatoriu alte 20 de plante din același câmp și le aplică îngrășământ B timp de o săptămână. După o săptămână, ea măsoară creșterea medie a plantelor pentru fiecare grup.

În acest exemplu, avem:

Variabila explicativă: Tipul de îngrășământ. Aceasta este variabila pe care o schimbăm, astfel încât să putem observa efectul pe care îl are asupra creșterii plantelor.

Variabilă de răspuns: Creșterea plantelor. Aceasta este variabila care se modifică ca urmare a aplicării îngrășămintelor.

Fapte amuzante: am folosi un test de două eșantioane pentru a efectua acest experiment.

Exemplul 2 : Max Vertical Jump

Un antrenor de baschet dorește să compare efectul pe care îl au trei programe diferite de antrenament asupra saltului vertical maxim al jucătorului. El alocă aleatoriu 10 jucători să folosească programul de antrenament A pentru o săptămână, alți 10 jucători să folosească programul de antrenament B pentru o săptămână și alți 10 jucători să folosească programul de antrenament C pentru o săptămână. La sfârșitul săptămânii, el măsoară saltul vertical maxim al fiecărui jucător pentru a vedea dacă există diferențe semnificative între grupuri.

În acest exemplu, avem:

Variabilă explicativă: Tipul programului de instruire utilizat. Aceasta este variabila pe care o schimbăm, astfel încât să putem observa efectul pe care îl are asupra saltului vertical maxim.

Variabilă de răspuns: Salt vertical maxim. Aceasta este variabila care se modifică ca urmare a programului de antrenament folosit de jucător.

Fapte amuzante: am folosi un ANOVA unidirecțional pentru a efectua acest experiment.

Exemplul 3 : Prețuri imobiliare

Un agent imobiliar dorește să înțeleagă relația dintre suprafața pătrată a unei case și prețul de vânzare. Ea colectează date despre suprafața pătrată și prețul de vânzare pentru 100 de case din orașul ei și analizează relația dintre cele două variabile.

În acest exemplu, avem:

Variabila explicativă: Suprafața pătrată . Aceasta este variabila în care observăm schimbarea, astfel încât să putem observa efectul pe care îl are asupra prețului de vânzare.

Variabilă de răspuns: Prețul de vânzare. Aceasta este variabila care se modifică ca urmare a modificării suprafeței pătrate a casei.

Fapte amuzante: am folosi regresia liniară simplă pentru a efectua acest experiment.

Rezumat

În fiecare dintre exemplele de mai sus, am schimbat valorile unei variabile explicative și am observat modificarea rezultată a valorilor unei variabile de răspuns.

Găsiți aici mai multe tutoriale Statology.