Dois dos tipos mais importantes de variáveis para entender em estatística são variáveis explicativas e variáveis de resposta.
Variável explicativa: às vezes referida como uma variável independente ou variável preditora, essa variável explica a variação na variável de resposta.
Variável de resposta: às vezes chamada de variável dependente ou variável de resultado, o valor dessa variável responde a mudanças em a variável explicativa.
Em um estudo experimental, normalmente estamos interessados em como os valores de uma variável de resposta mudam como resultado da alteração dos valores de uma variável explicativa.
Os exemplos a seguir mostram diferentes cenários envolvendo variáveis explicativas e de resposta.
Exemplo 1: Crescimento da planta
Um botânico deseja compare o efeito que dois fertilizantes diferentes têm no crescimento da planta. Ela seleciona aleatoriamente 20 plantas de um campo e aplica fertilizante A a elas por uma semana. Ela também seleciona aleatoriamente outras 20 plantas do mesmo campo e aplica fertilizante B a elas por uma semana. Depois de uma semana, ela mede o crescimento médio da planta para cada grupo.
Neste exemplo, temos:
Variável explicativa: Tipo de fertilizante. Esta é a variável que alteramos para que possamos observar o efeito que tem no crescimento da planta.
Variável de resposta: Crescimento da planta. Esta é a variável que muda como resultado do fertilizante sendo aplicado a ela.
Curiosidade: usaríamos um teste t de duas amostras para realizar este experimento.
Exemplo 2 : Salto vertical máximo
Um treinador de basquete deseja comparar o efeito que três programas de treinamento diferentes têm no salto vertical máximo do jogador. Ele designa aleatoriamente 10 jogadores para usar o programa de treinamento A por uma semana, outros 10 jogadores para usar o programa de treinamento B por uma semana e outros 10 jogadores para usar o programa de treinamento C por uma semana. No final da semana ele mede o salto vertical máximo de cada jogador para ver se existem diferenças significativas entre os grupos.
Neste exemplo, temos:
Variável explicativa: Tipo de programa de treinamento usado. Esta é a variável que alteramos para que possamos observar o efeito que tem no salto vertical máximo.
Variável de resposta: Salto vertical máximo. Esta é a variável que muda como resultado do programa de treinamento usado pelo jogador.
Curiosidade: usaríamos uma ANOVA unilateral para realizar este experimento.
Exemplo 3 : Preços de imóveis
Um corretor de imóveis deseja entender a relação entre a metragem quadrada de uma casa e o preço de venda. Ela coleta dados sobre a metragem quadrada e o preço de venda de 100 casas em sua cidade e analisa a relação entre as duas variáveis.
Neste exemplo, temos:
Variável explicativa: metragem quadrada . Esta é a variável que observamos mudança para que possamos observar o efeito que tem sobre o preço de venda.
Variável de resposta: Preço de venda. Esta é a variável que muda como resultado da mudança da metragem quadrada da casa.
Curiosidade: usaríamos regressão linear simples para realizar este experimento.
Resumo
Em cada um dos exemplos acima, mudamos os valores de alguma variável explicativa e observamos a mudança resultante nos valores de alguma variável de resposta.
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