Główne wskaźniki stosowane przez ekonomistów do pomiaru nierówności są głęboko błędne

W 2015 r. Grecja, Tajlandia, Izrael i Wielka Brytania były równie nierówne. Oznacza to, że wszystkie cztery kraje miały ten sam współczynnik Giniego, wspólną miarę nierówności dochodów.

Liczba sugeruje, że rozkład dochodów w czterech krajach był taki sam. Jednak bliższe przyjrzenie się najbiedniejszym i najbogatszym ludziom w tych społeczeństwach pokazuje zupełnie inny obraz nierówności. Stosunek dochodów najbogatszych 10% do 10% najbiedniejszych wahał się znacznie od 13,8 w Grecji do 4,2 w Wielkiej Brytanii.

Ta rozbieżność skłoniła niektórych ekonomistów do argumentowania, że Gini powinien wrócić do swojego butelka, podczas gdy inni bronią jej dalszego używania. Większość jednak przyznaje, że jako sposób na zrozumienie nierówności, stuletni wskaźnik sam w sobie jest niewystarczający.

Jaki jest współczynnik Giniego?

Współczynnik Giniego jest najbardziej dobrze znana miara nierówności dochodów. Współczynnik Giniego równy zero oznacza równy rozkład dochodów, podczas gdy liczba bliższa jedności wskazuje na większą nierówność. Im niższy współczynnik Giniego, tym bardziej równe jest społeczeństwo.

Współczynnik Giniego i krzywa Lorenza

Współczynnik Giniego opiera się na pracy autorstwa Maxa Lorenza, amerykańskiego ekonomisty z początku XX wieku, który opracował sposób tworzenia wykresów rozkładu dochodów w populacji zwany krzywą Lorenza.

Atrakcyjność współczynnika Giniego wynika z jego łatwego do zrozumienia zakresu od 0 do 1 i jego celu, jakim jest zamknięcie złożonego rozkładu w jednej cyfrze. Dzięki temu można go łatwo wykorzystać jako podstawę do porównań między krajami o bardzo różnej wielkości populacji.

„Ludzie kochają jedną liczbę. Jest fajna, ponieważ jest miarą całego rozkładu dochodów”, mówi Dominic Webber, szef działu analiz dochodów gospodarstw domowych w brytyjskim Biurze Statystyk Narodowych (ONS). „Dzieje się więcej, niż ta liczba może przekazać, ale mimo to jest naprawdę mocna i potężna”, mówi.

Być może najważniejsze dla jego sukcesu jest jego powszechne i ciągłe stosowanie. Obliczenia Giniego są regularnie publikowane i aktualizowane przez organizacje międzynarodowe i kraje, w tym OECD, Bank Światowy i Międzynarodowy Fundusz Walutowy.

„Używa go wiele krajów, dzięki czemu można dość szybko i łatwo uzyskać miarę międzynarodową ”, wyjaśnia Webber.

Co jest nie tak ze współczynnikiem Giniego?

Baza danych o nierównościach świata, jedno z wiodących na świecie źródeł danych o nierównościach dochodów z siecią badacze na całym świecie trzymają się z daleka od współczynnika Giniego. Według Thomasa Blancheta, ekonomisty tamtejszego ekonomisty, organizacja dostrzega problemy z każdym wskaźnikiem, który próbuje podsumować nierówności w jednej liczbie. on i Webber z ONS zwracają uwagę na kilka głównych kwestii:

  1. Jest bardziej wrażliwy na zmiany w klasie średniej niż na skrajności bogatych lub biednych.
  2. Pojedyncza liczba przedstawia bardzo mało szczegółów na temat nierówności w danym kraju.
  3. Ma niewielką wartość samodzielnie, bez innego kontekstu.
  4. Zapewnia tę samą wartość dla różnych przejawów nierówności.
  5. Trudno to wyjaśnić.

„Wadą współczynnika Giniego w porównaniu z niektórymi innymi miarami jest to, że sama liczba niekoniecznie oznacza ogromną kwotę… Dopiero porównując w czasie lub z innymi krajami, można zrozumieć, co to jest znaczy ”, mówi Webber. „Możesz zaobserwować zmianę współczynnika Giniego, ale to nie mówi nic więcej niż wzrost lub spadek nierówności… Czy bogaci się wzbogacili? Czy najbiedniejsi stali się biedniejsi?”

Inne sposoby pomiaru nierówność dochodów

Jednym z największych problemów ze współczynnikiem Giniego jest po prostu to, że zbyt wiele grup polega na samych statystykach. Inne miary mogą być bardziej odkrywcze.

Powszechnie używane wskaźniki to:

Dochód 1% najlepiej zarabiających: Udział w całkowitej kwocie dochodu 1% najlepiej zarabiających.

P90 / P10: Stosunek dochodu osoby na z górnego dziesiątego percentyla rozkładu dochodu do dochodu osoby z dolnego dziesiątego percentyla. W Stanach Zjednoczonych liczba ta wynosi około sześciu, co oznacza, że najniższy dochód 10% najlepiej zarabiających gospodarstw domowych jest ponad sześciokrotnie wyższy niż najwyższy dochód 10% gospodarstw domowych o najniższych dochodach.

Wskaźnik S80 / S20: Stosunek skumulowanego dochodu 20% osób o najwyższych dochodach do Łączny dochód 20% osób o najniższych dochodach.

Wskaźnik Palma: Stosunek udziału najbogatszych 10% ludności w dochodzie narodowym brutto (DNB) podzielony przez udział 40% najuboższych. Jak można się było spodziewać, dochody klasy średniej stanowią zazwyczaj około połowy DNB kraju, a druga połowa jest dzielona między 40% osób o najniższych dochodach i 10% najlepiej zarabiających.Na przykład współczynnik Palma równy 1 oznacza, że skumulowany dochód 10% górnych i 40% dolnych jest taki sam.

Światowa Baza Danych Nierówności woli porównać udział całkowity dochód różnych grup; jak górny 1%, górny 10%, środkowy 40% i dolny 50%. „Chodzi o to, że jeśli znasz udział tych trzech lub czterech grup, to w zasadzie masz dość obszerny obraz tego, co dzieje się z nierównościami, a wtedy nie musisz robić ani jednego wskaźnika” – wyjaśnia Blanchet.

ONS zawiera wiele miar wykraczających poza współczynnik Giniego w swoich publikacjach na temat nierówności dochodów. „Ważne jest, aby mieć szerszy zakres miar”, powiedział Webber Quartz, „aby naprawdę dać pełniejszy obraz tego, co się dzieje. ”

Write a Comment

Twój adres email nie zostanie opublikowany. Pola, których wypełnienie jest wymagane, są oznaczone symbolem *