최근 10 년 동안 스티븐 호킹은 뺨을 긴장시키는 것만으로 의사 소통을했습니다.

블랙홀에 대한 이론과 의사의 추정치보다 훨씬 오래 ALS를 살아남은 것으로 유명한이 유명한 물리학자는 그의 뺨이 구부러 졌는지 여부를 모니터링하는 장치를 안경에 착용하고 신호를 마우스 클릭으로 사용하여 컴퓨터. 그가 2008 년에 대학원생 중 한 명이 도입 한이 방법을 처음 채택했을 때 고통스럽고 느리고 오류가 발생하기 쉽습니다. Wired에 따르면이 프로그램은 Word +라는 프로그램에 의존했습니다.이 프로그램에서는 문장을 한 글자 씩 입력해야했습니다.

인공 지능은 시스템을 더 빠르게 만드는 데 도움이되었습니다. 그가 의사 소통 할 수있는 속도에 좌절 한 호킹은 과거에 그가 말하던 컴퓨터를 제공했던 인텔에 연락했습니다. 이 회사는 Hawking에 팀을 보냈고 수년간 새로운 시스템을 테스트 한 후 스마트 폰 키보드 회사 SwiftKey와 함께 ACAT (Assistive Contextually Aware Toolkit)라는 솔루션을 개발했습니다.

The 새로운 소프트웨어의 타이핑 프로그램은 Hawking의 작업에 대해 훈련 된 기계 학습 알고리즘에 의존했습니다. Swiftkey와 Intel은 물리학자가 입력하려는 단어를 예측하는 데 도움이되는 알고리즘을 물리학 자의 과거 강의와 책에 보여주었습니다. 예를 들어, Wired에 따르면 그가 “the”를 입력하면 “black”과 “hole”이라는 단어가 옵션으로 나타납니다. 이로 인해 Hawking의 이전 분당 한두 단어의 입력 속도가 향상되어 말할 수있는 능력이 생겼습니다. John Oliver와 함께 Last Week Tonight과 같은 대중 문화에서 대화를 나눕니다.

기계 학습이 Hawking의 의사 소통에 도움을 주었음에도 불구하고 물리학자는 기술이 사회에 미치는 잠재적 인 영향에 대해 다소 비관적이었습니다. 그는 다음과 같은 회의론으로 유명했습니다. 인간과 유사한 추론 능력을 가진 “강력한 AI”또는 일반 인공 지능을 개발합니다.

“우리는 AI의 목표를 순수 무지향 인공 지능 생성에서 유익한 지능 생성으로 전환해야합니다. 이를 수행하는 방법을 파악하는 데 수십 년이 걸렸으니, 첫 번째 강력한 AI가 켜지 기 전날 밤이 아니라 오늘 연구를 시작합시다.”라고 Hawking은 마지막 Reddit Ask Me Anything 스레드에서 썼습니다.

그의 아르 구멘 그것은 스스로를 유지하기 위해 더 많은 자원을 모으는 경향이 있다고 가정하여 스스로 진화 할 수있는 AI가 원하는 것이 무엇인지 예측하기 어렵다는 것이었다. 이 경우 지구상의 한정된 자원에 대해 인간과 경쟁 할 것입니다.

그러나 사악한 AI를 피하더라도 Hawking은 여전히 자율 기술의 문제인 부 분배 문제를 발견했습니다.

“만약 기계가 우리가 필요로하는 모든 것을 생산한다면, 그 결과는 어떻게 분배 되는가에 달려있을 것입니다.”그는 “기계가 생산 한 부를 공유하거나 대부분의 사람들이 끝날 수 있다면 누구나 호화로운 여가 생활을 즐길 수 있습니다. 기계 소유주들이 부의 재분배에 대해 성공적으로 로비한다면 비참하게 가난합니다. 지금까지는 기술이 불평등을 증가시키는 두 번째 옵션을 향한 추세 인 것 같습니다.”