彼の人生の最後の10年間、スティーブンホーキングは頬を緊張させるだけでコミュニケーションを取りました。

ブラックホールに関する理論と医師の推定よりもはるかに長くALSを生き延びたことで知られる有名な物理学者は、頬が曲がっているかどうかを監視するデバイスを眼鏡に装着し、信号をマウスクリックとして使用して彼を制御しましたコンピューター。彼が2008年に大学院生の一人が導入したこの方法を最初に採用したとき、それは痛々しいほど遅く、間違いを起こしがちでした。 Wiredによれば、Word +と呼ばれるプログラムに依存しており、文章を1文字ずつ入力する必要がありました。

人工知能はシステムの高速化に役立ちました。ホーキングは、コミュニケーションの速度に不満を感じ、過去に彼が話していたコンピューターを提供していたインテルに連絡を取りました。同社はチームをHawkingに派遣し、何年にもわたって新しいシステムをテストした後、スマートフォンのキーボード会社SwiftKeyでACAT（Assistive Contextually Aware Toolkit）と呼ばれるソリューションを考案しました。

新しいソフトウェアのタイピングプログラムは、ホーキングの仕事で訓練された機械学習アルゴリズムに依存していました。 SwiftkeyとIntelは、物理学者が入力しようとしている単語を予測するのに役立つ、物理学者の過去の講義と本のアルゴリズムを示しました。たとえば、ワイアードによれば、「the」と入力すると、「黒」と「穴」という単語がオプションとして表示されます。これにより、ホーキングの入力速度が以前の1分間に1〜2語から向上し、話すことができるようになりました。先週の今夜のようなポップカルチャーの遠足でジョンオリバーと会話しました。

機械学習がホーキングのコミュニケーションを助けたにもかかわらず、物理学者はテクノロジーが社会に与える潜在的な影響について幾分悲観的でした。彼は懐疑的な見方で知られていました。人間と同様の推論機能を持つ「強力なAI」または一般的な人工知能を開発する。

「AIの目標を、純粋な無向人工知能の作成から有益な知能の作成にシフトする必要があります。これを行う方法を理解するのに何十年もかかるので、最初の強力なAIがオンになる前夜ではなく、今日から調査を始めましょう」とホーキングは最後のReddit Ask MeAnythingスレッドに書いています。

彼のアルグメンそれ自体を進化させることができたAIが何を望んでいるかを予測することは困難であり、それ自体を維持するためにより多くのリソースを収集する傾向があると仮定しました。その場合、地球上の限られた量の資源で人間に匹敵するでしょう。

しかし、邪悪なAIが回避されたとしても、ホーキングは自律技術に問題を抱えていました。それは富の分配です。

「機械が必要なものすべてを生産する場合、結果は物事がどのように分配されるかに依存します」と彼はRedditに書いています。「機械が生産する富を共有すれば、誰もが贅沢なレジャーの生活を楽しむことができます。機械の所有者が富の再分配に反対するロビー活動に成功した場合、悲惨なほど貧しい。これまでのところ、トレンドは2番目の選択肢に向かっているようであり、テクノロジーがますます増大する不平等を推進しています。」