통계에서 이해해야하는 가장 중요한 두 가지 유형의 변수는 설명 변수와 응답 변수입니다.

설명 변수 : 때때로 참조 됨 독립 변수 또는 예측 변수로서이 변수는 반응 변수의 변동을 설명합니다.

반응 변수 : 때때로 종속 변수 또는 결과 변수라고도하는이 변수의 값은 다음과 같은 변화에 반응합니다. 설명 변수.

실험 연구에서 우리는 일반적으로 설명 변수의 값이 변경됨에 따라 반응 변수의 값이 어떻게 변경되는지에 관심이 있습니다.

다음 예는 설명 및 반응 변수와 관련된 다양한 시나리오를 보여줍니다.

예 1 : 식물 성장

한 식물학자가 원하는 두 가지 다른 비료가 식물 성장에 미치는 영향을 비교합니다. 그녀는 밭에서 20 개의 식물을 무작위로 선택하여 일주일 동안 비료 A를 적용합니다. 그녀는 또한 같은 밭에서 다른 20 개의 식물을 무작위로 선택하여 일주일 동안 비료 B를 적용합니다. 일주일 후 그녀는 각 그룹의 평균 식물 성장을 측정합니다.

이 예에서는 다음이 있습니다.

설명 변수 : 비료 유형. 이것이 식물 성장에 미치는 영향을 관찰 할 수 있도록 변경하는 변수입니다.

반응 변수 : 식물 성장. 이것은 비료를 적용한 결과로 변하는 변수입니다.

재미있는 사실 :이 실험을 수행하기 위해 두 개의 샘플 t- 검정을 사용합니다.

예제 2 : 최대 수직 점프

농구 코치가 세 가지 다른 훈련 프로그램이 선수의 최대 수직 점프에 미치는 영향을 비교하려고합니다. 그는 무작위로 10 명의 선수를 1 주일 동안 훈련 프로그램 A를 사용하고, 다른 10 명의 선수를 1 주일 동안 훈련 프로그램 B를 사용하고, 다른 10 명의 선수를 1 주일 동안 훈련 프로그램 C를 사용하도록 지정합니다. 주말에 그는 각 플레이어의 최대 수직 점프를 측정하여 그룹간에 큰 차이가 있는지 확인합니다.

이 예에서는 다음이 있습니다.

설명 변수 : 사용 된 교육 프로그램의 유형입니다. 이것은 최대 수직 점프에 미치는 영향을 관찰 할 수 있도록 변경하는 변수입니다.

반응 변수 : 최대 수직 점프. 이것은 플레이어가 사용하는 훈련 프로그램의 결과로 변경되는 변수입니다.

재미있는 사실 :이 실험을 수행하기 위해 일원 분산 분석을 사용합니다.

예제 3 : 부동산 가격

부동산 중개인이 주택의 면적과 판매 가격 간의 관계를 이해하려고합니다. 그녀는 자신의 도시에있는 100 채의 주택에 대한 평방 피트 및 판매 가격에 대한 데이터를 수집하고 두 변수 간의 관계를 분석합니다.

이 예에서는 다음이 있습니다.

설명 변수 : 평방 피트 . 이것이 판매 가격에 미치는 영향을 관찰 할 수 있도록 변화를 관찰하는 변수입니다.

반응 변수 : 판매 가격. 이것은 집의 면적이 변경됨에 따라 변경되는 변수입니다.

재미있는 사실 : 간단한 선형 회귀를 사용하여이 실험을 수행합니다.

요약

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위의 각 예에서 일부 설명 변수의 값을 변경하고 일부 응답 변수 값의 결과 변경을 관찰했습니다.

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