Swimulator가 제공하는 SwimSwam의 새로운 실시간 변환기를 소개합니다!
Tl : dr :이 새로운 시간 변환기는 시간 순위를 기반으로 결과를 기반으로합니다. 주어진 이벤트, 코스 및 성별에서 다른 수영 선수와 비교합니다. 올림픽 챔피언과 마찬가지로 연령 그룹 수영 선수에게도 똑같이 정확하도록 설계되었습니다.
일부 변환 시간 샘플 :
Simone Manuel의 45.56 100 Free SCY를 51.76 LCM으로 변환
Will Licon의 1 : 47.91 200 Breast SCY가 2:03:86 LCM으로 변환
Sarah Sjostrom의 51.71 100 무료 LCM이 45.52 SCY로 변환
Ryan Lochte의 1 : 49.63 200 IM SCM은 1 : 53.36 LCM으로 변환됩니다.
하지만 수영 세계에 또 다른 시간 변환기가 필요한 이유는 무엇입니까?
SwimSwam, Team Unify 등에서 만든 시간 변환기는 모두 잘 작동합니다. 대부분의 목적, 연령 및 이벤트. 충분히 오랫동안 사용하고 실험 한 후에 나는 특정 결함에 지쳤습니다. 그들은 모두 더 빠른 수영 자들이 다른 코스에서 한 시간을 기반으로했기 때문에 모두 빨리 잘 수행하는 경향이 있지만 초고속 수영은 아닙니다. 그들 중 어느 것도 연령대 수영 선수에게 적합하지 않았으며 기록 설정 시간에 적용될 때 모두 문제가있었습니다. 이를 염두에두고, 엘리트 수영 선수와 연령 그룹 선수에게 똑같이 정확한 새로운 시간 변환기를 만들고 이러한 결함으로 인해 방해받지 않는 스프린트 브레스트 로커뿐만 아니라 거리 자유형 선수에게도 적합합니다.
한 코스의 수영 시간을 다른 코스로 전환하고 싶을 때 대답하고 싶은 두 가지 질문이 있습니다. 첫 번째는 “100 자유형 SCY에서 시간 ‘X’를 수영했다면 코스가 SCM이나 LCM 이었다면 얼마나 빨리 갔을까요?”입니다. 두 번째로 구별되지만 매우 유사한 질문은 “SCM 또는 LCM의 SCY 100 자유형에서 ‘X’를 기록한 시간만큼 경쟁이 치열한 시간은 언제입니까?”입니다.
두 질문에 대한 답변은 밀접한 관련이 있습니다. 하지만 몇 가지면에서 다를 수 있습니다. 한 코스에서 수영 선수의 비교 순위가 다른 코스와 다를 수있는 첫 번째 명백한 이유는 – 그날 같은 이벤트를 수영 했더라도 – 일부 수영 선수는 다른 코스에 더 적합하기 때문입니다. 예를 들어, David Nolan은 SCY에서 엄청나게 지배적이며 LCM에서 여전히 매우 빠르지 만 결코 그다지 좋지 않은 수영 선수의 예입니다. 또 다른 이유는 다른 수영 선수가 SCY, LCM 및 SCM 레이스에서 경쟁하는 경향이 있기 때문에 각각의 상위 1 % 시간은 다른 수영 그룹과 경쟁하는 것을 의미합니다. 시간 변환기가 두 번째 질문에 답하도록 선택했습니다. “SCM 또는 LCM의 SCY 100 자유형에서 ‘X’를 기록한 시간과 비슷한 경쟁 시간은 언제입니까?”
이제 내가 선호하는 이유 이 질문에 대한 답을 얻으려면 수영 선수로서 LCM 시간의 개선이 SCY 시즌으로 어떻게 옮겨 갈지에 대해 더 많은 관심을 가졌습니다. 그러나 팀을 설정하는 데 도움이되는 도구를 구축 할 때 그러한 시간 변환기가 필요하다는 것을 알게되었습니다. 라인업과 테이퍼 예측을 수행합니다.이를 위해 이벤트 전체에서 시간의 강도를 비교하는 방법이 필요했습니다. 예를 들어 22.00 50 야드 자유형이 47.00 100 야드 자유형보다 비교적 빠르거나 느린 지 여부를 알아야했습니다. 미국 수영은 시간 계산기의 개념을지지하지는 않지만 기본적으로 파워 포인트 계산기를 제공합니다. 약간의 추가 작업이 필요합니다. 파워 포인트 계산기의 대답은 다음과 같습니다. “시간이 다른 모든 항목과 비교하면 어떤가요? 주어진 이벤트 / 연령 그룹 / 성별의 수영 선수?”
추가적으로 n, 수영자가 실제로 다른 코스에서 수영을 할 시간을 알아내는 것보다 수영 코스에서 순위 비교를하는 것이 훨씬 쉽습니다. 그 개인의 역사를 모르면 다른 사람보다 코스에서 상대적으로 더 나은지 여부를 알기 어려울 것입니다. 더 까다로운 것은 주어진 수영 선수의 이벤트에서 변환이 항상 일관된 것은 아닙니다. 예를 들어, 자유형 시간은 항상 SCY보다 LCM이 더 강했지만 IM 시간은 항상 SCY가 더 좋았습니다 (긴 코스 접영은 내 강한 슈트가 아니 었습니다).
그러면 왜 새로운 시간을 만드는 데 어려움을 겪을까요? 코스에서 시간을 변환하기 위해 USA Swimming의 파워 포인트를 사용할 때 변환기? USA Swimming의 파워 포인트는 대부분의 연령대와 국제 시대에 잘 작동합니다. 하지만 대부분의 분석을했던 NCAA 시간에 사용할 때 문제가 있었는데, 위의 그림은 D1 및 D3 남녀 수영 선수의 개인 경기 13 개 모두에 대해 각 시즌의 100 위 기록을 보여줍니다. . 보시다시피 스프린트 이벤트와 스트로크는 자유형 및 거리 이벤트보다 지속적으로 더 높은 점수를 얻습니다. 아마도 이것은 합리적 일 것입니다. 아마도 D3 단거리 선수는 D3 거리 수영 선수보다 정말 빠릅니다. 내 필요에 따라 모든 이벤트와 성별에 대해 100 위 동안 비슷한 파워 포인트 점수를 제공하는 도구를 원했습니다.
이 문제를 해결하기 위해 먼저 미국 수영에 등록 된 각 연령 그룹, 이벤트 및 성별에 대한 모든 시간을 찾았습니다. . 몇 가지 분포를 살펴본 결과 시간이 왜곡 된 정규 분포가 가장 잘 특징임을 알았습니다.
위는 남성용 히스토그램을 보여줍니다. 녹색으로 표시된 데이터의 비정규 적합치와 함께 17 세에 LCM 100 자유형 시간. 아주 잘 맞아요!
특정 코스, 연령대, 성별의 이벤트 시간을 감안하면 다른 코스로 전환하여 동등하게 빠른 시간을 찾을 수 있습니다. 나는 수영하는 이벤트에 대한 내 적합성에 대한 생존 함수를 사용하여 시간을 백분위 수 순위 (주어진 시간보다 느린 시간의 백분율)로 변환 한 다음 모델링 된 시간 분포의 역 생존 함수를 사용하여이를 수행했습니다. 이 백분위 수를 새 수영 코스의 시간으로 변경하기 위해 변환하려는 과정에서.
예를 들어, 58.00의 시간은 14 세 소녀의 100 자유형에 대한 79 번째 백분위 수에 속합니다. SCY 시간. 동등한 LCM 시간의 분포를 살펴보면 1 : 05.46의 시간이 79 번째 백분위 수에서 정확히 동일한 순위임을 알 수 있습니다. 따라서이 방법을 사용하면 58.00 SCY 자유형은 14 세 여성의 경우 1 : 05.46 LCM으로 변환됩니다.
이 방법의 장점 중 하나는 모든 연령, 성별로 일반화 할 수 있다는 것입니다. 및 이벤트. 내 분석에 따르면 실제로 성별과 연령대에 따라 상당히 큰 차이가 있습니다. 예를 들어, 동일한 58:00 SCY 100 자유형은 14 세 소년의 경우 1:04:88로 변환되며, 이는 여성 변환에 의해 주어진 1 : 05.46보다 거의 1 초 더 빠릅니다. 이 기술의 또 다른 큰 장점은 분포 모델이 정확하면 시간 변환기가 매우 느린 시간과 매우 빠른 시간에 대해 동등하게 잘 작동한다는 것입니다.
이 기술의 큰 단점은 다음과 같습니다. 완전한 데이터 세트를 갖는 것에 크게 의존합니다. 1500 자유형과 같이 덜 자주 경쟁하는 이벤트에서는 잘 작동하지 않는 경향이 있습니다. 변환기는 또한 수영자가 특정 코스를 수영하는 측면에서 약간의 편견이있을 때 이상하게 작동합니다. 예를 들어, 대학 수영 선수는 야드에서 더 빠른 시간을 보내고 여름에 수영하는 선수는 긴 코스 시즌을 덜 심각하게 취급하는 경향이 있습니다. 저도 알고 있습니다.
이 새로운 시간 변환기는 수영 자들이 이전보다 다른 코스에 얼마나 빨리 들어갈 수 있는지 알아 내고 나와 같은 사람들과 SCY 자유형 시간에 거짓 희망을주지 않도록 도와주세요! 특히 이전에는 성인 수영 선수를 위해 설계된 도구 만 가지고 있던 연령 그룹 수영 선수에게 더욱 강력 할 것입니다.
