정 성적 및 설명 적 연구 방법은 많은 연구를 수행하는 데 매우 일반적인 절차였습니다. 교육, 심리학 및 사회 과학을 포함한 학문. 이러한 유형의 연구는 제 2 언어 교육 및 학습 분야에서도 점점 더 많이 사용되기 시작했습니다. 이러한 방법, 특히 정 성적 연구에 대한 관심은 부분적으로 L2 교육 및 학습이 복잡하다는 인식에서 비롯되었습니다. 이러한 복잡성을 발견하기 위해서는 학습이 일반적으로 어떻게 발생하는지 또는 어떤 요인이 학습에 영향을 미치는지 조사 할뿐만 아니라 개별 학습자와 그들의 행동 및 경험에 대한보다 심층적 인 조사와 이해를 제공해야합니다. 질적 및 설명 적 연구는 엄격하게 통제 된 실험 연구를 수행하는 것이 거의 불가능한 L2 교실 교육 연구에 적합하며, 통제 된 실험 연구가 그러한 환경에서 수행 되더라도 실제 교실 상황에 대한 연구 결과의 일반화 가능성은 의심 스럽습니다. 따라서 Language Teaching Research는 정 성적 또는 설명 적 연구를보고하는 많은 원고를받습니다.
정 성적 연구와 설명 적 연구라는 용어는 때때로 같은 의미로 사용됩니다. 그러나 둘을 구별 할 수 있습니다. 두 가지 유형의 연구의 기본적인 특징 중 하나는 자연주의 데이터를 포함한다는 것입니다. 즉, 그들은 변수의 개입이나 조작없이 자연스럽게 발생하는 환경에서 언어 학습과 교육을 공부하려고합니다. 그럼에도 불구하고이 두 가지 유형의 연구는 목표, 통제 정도 및 데이터 분석 방식이 다를 수 있습니다.
기술적 연구의 목표는 현상과 그 특성을 설명하는 것입니다. 이 연구는 어떤 일이 어떻게 또는 왜 일어 났는지보다는 무엇에 더 관심이 있습니다. 따라서 관찰 및 조사 도구는 데이터 수집에 자주 사용됩니다 (Gall, Gall, & Borg, 2007). 이러한 연구에서 데이터는 질적으로 수집 될 수 있지만 관계를 결정하기 위해 빈도, 백분율, 평균 또는 기타 통계 분석을 사용하여 종종 정량적으로 분석됩니다. 그러나 정 성적 연구는 더 전체 론적이며 종종 의견, 관점 및 태도를 포함하여 개별 참가자에 대한 더 깊은 이해를 얻기 위해 다양한 출처의 풍부한 데이터 수집을 포함합니다. 정 성적 연구는 데이터를 정 성적으로 수집하며 분석 방법도 주로 정 성적입니다. 여기에는 반복되는 주제, 패턴 또는 개념을 식별 한 다음 해당 범주를 설명하고 해석하기 위해 데이터를 귀납적으로 탐색하는 경우가 많습니다. 물론 정 성적 연구에서는 정 성적으로 수집 된 데이터를 정량적으로 분석 할 수도 있습니다. 이것은 연구원이 먼저 질적 데이터를 철저히 조사하여 관련 주제와 아이디어를 찾은 다음이를 수치 데이터로 변환하여 추가 비교 및 평가할 때 발생합니다. 변수의 개입이나 조작없이 정성적이고 자연적인 데이터를 포함합니다. 그들은 교실 관찰, 현장 노트, 인터뷰, 설문지, 포커스 그룹 등과 같은 다양한 데이터 수집 도구를 통해 데이터를 얻었습니다. 그러나 일부는 발생한 일을 설명하고 데이터를 정량적으로 분석하는 데 초점을 맞추는보다 설명적인 접근 방식을 취했습니다. 다른 사람들은보다 정성적인 접근 방식을 채택하여 다양한 정 성적 출처에서 데이터를 수집하고이를 정 성적으로 분석했습니다.
이 첫 번째 기사는 설명 적 연구 설계를 채택했다고 할 수있는 기사입니다. Nakatsukasa와 Loewen은 언어 교사가 L2 교실에서 L1을 어떻게 사용했는지 이해하기 위해 연구를 수행했습니다. 데이터는 12 시간의 교실 상호 작용을 비디오 녹화를 통해 수집되었습니다. 분석에는 상호 작용 데이터를 양식 에피소드 (FFE)에 대한 다른 초점으로 분할하고 사용 된 언어 유형과 언어 초점에 따라 코딩하고 빈도를 계산하는 것이 포함되었습니다. 카이 제곱 통계는 둘 사이의 관계를 조사하는 데 사용되었습니다. L1 사용의 다양한 패턴에 대한 추가 통찰력을 얻기 위해 관찰 된 FFE에 대한 추가 정성 분석도 사용했습니다. 연구 결과는 L1과 L2가 수업 과정에서 모두 사용되었지만 FFE의 언어 초점에 따라 사용되는 정도가 다양하다는 것을 보여주었습니다.
Kelly와 Bruen은 대학 교사와 학생을 조사했습니다. ‘아일랜드의 고등 교육 기관에서 번역을 교육 도구로 사용하는 것에 대한 태도. 이 연구는 데이터 유형 및 데이터 분석 측면에서 본질적으로 질적입니다.데이터는 교사와의 반 구조화 된 인터뷰, 코스 개요 및 모듈 설명자 검토, 관련 코스 모듈에 대한 학생의 익명 피드백 평가에서 나왔습니다. 분석에는 인터뷰 데이터에서 관련 주제와 개념을 식별하고 해석하고, 언어 모듈 설명자를 조사하고, 학생의 피드백을 평가하는 것이 포함되었습니다. 그 결과 강의 개요 나 모듈 설명에서 이러한 관행에 대한 명시적인 언급이 거의 없었지만 교사와 학생 모두 교실에서 번역 사용에 대해 매우 긍정적 인 태도를 보였습니다.
Ghanem의 연구 특히 교육 문화와 관련하여 언어 강사의 원어민 / 비 원어민 (NS / NNS) 정체성과 교육 관행 간의 관계를 탐구했습니다. 이 연구는 또한 데이터 유형 및 데이터 분석 측면에서 정 성적입니다. 데이터는 설문지, 교실 관찰에서 얻은 필드 노트, 자기 성찰 저널 항목, 포커스 그룹 인터뷰 및 준 가이드를 포함한 여러 데이터 수집 도구를 사용하여 미국의 한 대학에있는 4 명의 NS와 독일어의 4 명의 NNS로부터 수집되었습니다. 인터뷰. 데이터는 근거 이론과 추론 심리학을 사용하여 질적으로 분석되었습니다. 연구 결과는 교사의 정체성 (NS 또는 NNS)이 특히 교육 문화와 관련하여 교육에 중요한 역할을했다는 것을 보여주었습니다.
구와 벤슨은 사전 서비스 교사가 자신의 정체성을 어떻게 개발했는지 조사하기 위해 연구를 수행했습니다. 언어 교사로서의 사회적 및 상황 적 요인이 홍콩과 중국 본토의 두 가지 교육 환경에서 그러한 정체성의 구축에 어떻게 영향을 미쳤는지. 이 연구는 교사의 정체성이 사회적 및 맥락 적 요인에 의해 토론 적으로 구성되고 영향을 받는다는 생각에서 동기를 부여했습니다. 홍콩에서 온 7 명의 교사와 중국에서 온 9 명의 교사와 포커스 그룹 및 반 구조화 된 인터뷰를 통해 정성 데이터를 수집했습니다. 데이터의 주제와 패턴을 점진적으로 검색하여 데이터를 질적으로 분석했습니다. 이 연구의 또 다른 흥미로운 정 성적 요소는 데이터에서 새로운 주제를 확인, 확인 및 명확히하기 위해 참가자들과 추가 후속 인터뷰가 마련되었다는 것입니다. 연구 결과는 개별 교사의 언어 교사로서의 정체성 형성과 다양한 사회적, 상황 적, 낙담 적 요인 사이의 복잡한 상호 작용을 보여주었습니다.
최종 기사는 본질적으로 더 설명 적이라고 할 수 있지만, 상당한 질적 구성 요소가 있습니다. Lamb과 Wedell의 연구는 “학생들이 교실 밖에서 자신의 의지에 따라 자율적으로 공부하도록 동기를 부여하는”고무적인 교육에 대한 학습자의 관점에 관한 것입니다. 데이터는 아시아의 두 학교 (중국 광저우와 인도네시아 자카르타)에서 수집되었으며, 영감을주는 교사를 지명하고 그들의 특성을 표시하도록 요청받은 279 명의 영어 학습자를 대상으로 한 공개 항목 설문 조사를 통해 수집되었습니다. 일부 교사. 설문 조사에 대한 학습자 응답은 두 학교의 학습자 응답에 차이가 있는지 확인하기 위해 카이 제곱 테스트를 사용하여 정량적으로 분석되었습니다. 영감을주는 교육은 일반적으로보고되지 않았지만 학습자가 영감을주는 교육을보고했을 때 수치를 계산했습니다. 교수 방법론, 교사 성격 및 학생과의 관계와 관련된 교사 특성의 범위. 그러나 두 학교의 학습자 응답에서 약간의 차이가 관찰되었습니다. 교실을 추적 관찰 한 결과, 영감을주는 교사가 발견되었지만 동기를 부여하기 위해 그들의 가르침은 상황에 따라 다르게 달랐습니다. 문맥은 학습자와 교사 모두 영감을주는 교육학을 어떻게 생각하는지에 영향을 미칩니다.
또한이 저널의 기사는 질적 및 설명 적 연구에 대한 좋은 예를 제공하며 이러한 데이터가 사용되는 다양한 방식을 제공합니다. 연구가 수집되고 분석됩니다. 앞서 언급했듯이 일부 연구는 정 성적 데이터를 수집하여 정량적으로 분석했습니다. 이러한 연구는 “혼합 방법 연구 설계”를 사용하는 것으로 특징 지을 수 있습니다. 그러나 혼합 방법 연구는 정 성적, 정량적 구성 요소가있는 연구 나 데이터를 정 성적으로 수집하고 정량적으로 분석하는 연구가 아니라 정 성적 및 정량적 접근 방식 (예 : 질적 연구와 통합 된 실험 연구)을 엄격하게 사용하고 통합하는 것입니다. ) 또는 정 성적 인터뷰 데이터와 함께 정량적 테스트 데이터와 같은 다른 출처의 정 성적 및 정량적 데이터를 수집하여 두 출처의 결과가 수렴하는지 확인합니다 (Creswell, 2015; Springer, 2010).이 정의를 따르면 여기에있는 일부 연구는 정 성적 및 정량적 요소를 모두 포함하거나 혼합 방법의 일부 기준을 충족하지만 혼합 방법 연구의 강력한 예를 제공하는 것은 없습니다.
