単語の説明

単語の説明エンジンのアイデアは、関連する単語のエンジンを構築していたときに生まれました（シソーラスのようなものですが、単なる同義語ではなく、はるかに幅広い関連単語のセット）単語ベクトルとconceptnetの「HasProperty」APIをいじりながら、単語を一般的に説明する形容詞を取得しようとして少し楽しかったです。 「これを行うには、はるかに優れた方法です。本を解析してください。

Project Gutenbergが最初のコーパスでしたが、パーサーはどんどん貪欲になり、最終的には約100ギガバイトのテキストファイルにフィードしました。多くの現代的な作品を含みます。パーサーは、各本を調べて名詞のさまざまな説明を引き出すだけです。

それは単なる目新しさではなく、実際に執筆やブレーンストーミングに役立つと感じる人もいますが、1つはすっきりしています。試してみるのは、似ているが重要な点で異なる2つの名詞を比較することです。たとえば、性別は興味深いです。「女性」と「男性」、「男の子」と「女の子」です。最初の簡単な分析では、フィクションの作者は、（男性ではなく）女性を美容関連の用語（体重、特徴、一般的な魅力に関して）で説明する可能性が少なくとも4倍高くなります。実際、「美しい」はおそらく女性にとって最も広く使用されている形容詞です。他の多くのメディア形式での女性の一般的な一次元表現と完全に一致している世界のすべての文献。誰かがこれについてさらに調査したい場合は、私に知らせてください。もっと多くのデータを提供できます（たとえば、「女性」には約25000の異なるエントリがあり、ここに表示するには多すぎます）。

結果の青みは、それらの相対頻度を表します。アイテムに1秒間カーソルを合わせると、頻度スコアがポップアップ表示されます。 「一意性」の並べ替えはデフォルトであり、私のComplicatedAlgorithm™のおかげで、他の名詞と比較した特定の名詞に対する形容詞の一意性によって並べ替えられます（実際には非常に単純です）。ご想像のとおり、[使用頻度で並べ替え]ボタンをクリックすると、その名詞の使用頻度で形容詞を表示できます。