Due dei tipi più importanti di variabili da comprendere nelle statistiche sono le variabili esplicative e le variabili di risposta.

Variabile esplicativa: a volte indicata come variabile indipendente o variabile predittore, questa variabile spiega la variazione nella variabile di risposta.

Variabile di risposta: a volte indicata come variabile dipendente o variabile di risultato, il valore di questa variabile risponde ai cambiamenti in la variabile esplicativa.

In uno studio sperimentale, siamo tipicamente interessati a come cambiano i valori di una variabile di risposta in seguito alla modifica dei valori di una variabile esplicativa.

I seguenti esempi mostrano diversi scenari che coinvolgono variabili esplicative e di risposta.

Esempio 1: crescita delle piante

Un botanico vuole confrontare l’effetto che due diversi fertilizzanti hanno sulla crescita delle piante. Sceglie a caso 20 piante da un campo e applica loro il fertilizzante A per una settimana. Inoltre seleziona casualmente altre 20 piante dallo stesso campo e applica loro il fertilizzante B per una settimana. Dopo una settimana misura la crescita media delle piante per ogni gruppo.

In questo esempio, abbiamo:

Variabile esplicativa: Tipo di fertilizzante. Questa è la variabile che modifichiamo in modo da poter osservare l’effetto che ha sulla crescita delle piante.

Variabile di risposta: crescita delle piante. Questa è la variabile che cambia come risultato dell’applicazione del fertilizzante.

Curiosità: useremmo un test t di due campioni per eseguire questo esperimento.

Esempio 2 : Salto verticale massimo

Un allenatore di basket vuole confrontare l’effetto che tre diversi programmi di allenamento hanno sul salto verticale massimo del giocatore. Assegna a caso 10 giocatori a utilizzare il programma di allenamento A per una settimana, altri 10 giocatori a utilizzare il programma di allenamento B per una settimana e altri 10 giocatori a utilizzare il programma di allenamento C per una settimana. Alla fine della settimana misura il salto verticale massimo di ogni giocatore per vedere se ci sono differenze significative tra i gruppi.

In questo esempio, abbiamo:

Variabile esplicativa: Tipo di programma di formazione utilizzato. Questa è la variabile che modifichiamo in modo da poter osservare l’effetto che ha sul salto verticale massimo.

Variabile di risposta: salto verticale massimo. Questa è la variabile che cambia come risultato del programma di allenamento utilizzato dal giocatore.

Curiosità: useremmo un ANOVA unidirezionale per eseguire questo esperimento.

Esempio 3 : Prezzi degli immobili

Un agente immobiliare vuole capire la relazione tra metratura di una casa e prezzo di vendita. Raccoglie dati sulla metratura e sul prezzo di vendita di 100 case nella sua città e analizza la relazione tra le due variabili.

In questo esempio, abbiamo:

Variabile esplicativa: metratura . Questa è la variabile in cui osserviamo il cambiamento in modo da poter osservare l’effetto che ha sul prezzo di vendita.

Variabile di risposta: prezzo di vendita. Questa è la variabile che cambia in seguito al cambio di metratura della casa.

Curiosità: useremmo una semplice regressione lineare per eseguire questo esperimento.

Riepilogo

In ciascuno degli esempi precedenti, abbiamo modificato i valori di alcune variabili esplicative e osservato il cambiamento risultante nei valori di alcune variabili di risposta.

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