Az internetet használja a “hat fokos” jelenség tanulmányozására. . Mit találtál?

A hat fokú elszakadás fogalma Stanley Milgram szociálpszichológus által az 1960-as években végzett munkából nőtt ki. Milgram úgy döntött, hogy megvizsgálja az úgynevezett kisvilág problémáját, azt a hipotézist, hogy a bolygón mindenkit csak néhány közvetítő köt össze. Kísérleteiben néhány száz Bostonból és Omahából érkezett ember megpróbált levelet eljuttatni egy célponthoz – teljesen idegen Bostonban. De a levelet csak egy személyes barátjának küldhették el, akiről azt hitték, hogy valahogy közelebb van a célhoz, mint ők. Amikor Milgram megnézte a célt elérő leveleket, megállapította, hogy csak körülbelül hatszor cseréltek gazdát. Ezt a megállapítást azóta rögzítette az a felfogás, hogy mindenkit nagyjából hat lánc hosszú ismeretségi láncolat köthet össze.

Ha ez a kisvilág hipotézise helyes, akkor fontos következményei vannak a közösségi hálózatok jellegére. De Milgram tényleges eredményei sokkal kevésbé voltak meggyőzőek, mint a legtöbb ember észreveszi. Tehát kollégáimmal internetes kísérletet folytatunk, hogy megpróbáljuk rendezni az ügyet. Jelenleg több mint 50 000 üzenetláncunk van, amelyek 163 országból származnak, és 18 célpontot keresnek szerte a világon. Az előzetes kép bonyolultabb, mint Milgram rájött, de úgy tűnik, hogy a fő hatfokú lelete a labdaparkban található.

A közelmúltig nehéz volt tanulmányozni a kis világ problémáját, mert hiányzott a megfelelő számítási teljesítmény. Ez valójában csak az elmúlt évtizedben változott, és ennek megfelelő érdeklődés támadt a hálózati tudomány iránt. A kutatók emberek, vállalatok, igazgatóságok, számítógépek, pénzintézetek hálózatát vizsgálják – minden olyan rendszert, amely sok különálló, de összekapcsolt elemet tartalmaz -, hogy megkereszék a közös elveket. És amiről úgy tűnik, hogy azt találjuk, hogy a kisvilág jelensége nemcsak valós, hanem sokkal egyetemesebb, mint bárki gondolta volna. A közösségi hálózatokra vonatkozó és a hat fokos jelenséget figyelembe vevő elvek sok más hálózatra is érvényesek. Ez kihatással lehet a gyakorlati problémák megértésére, például arra, hogy miként terjednek az ötletek, hogyan hódítanak a divatok, miként léphet fel egy kis kezdeti hiba egy nagy hálózaton, például egy elektromos hálózaton vagy egy pénzügyi rendszeren keresztül – akár a vállalatok is elősegíthetik a belső hálózatokat a válságok kezelésében.

Mit tud mondani nekünk a hálózattudomány arról, hogyan terjednek a divatok?

Nézzük meg Harry Potter fenomenális sikerét. Az első könyv valójában meglehetősen feltűnően kezdte az életét, majd a Razor robogókhoz és a Blair Witch Projecthez hasonlóan csak megfogott. De miért? Az emberek hajlamosak azt gondolni, hogy a sikeres termékeket valamilyen módon sikerre szánják, mivel a funkciók valamilyen belső kombinációja megteremti és fenntartja a keresletet. De a hálózattudomány azt sugallja, hogy ennél több van a képen.

Harry Potter esetében, mielőtt Bloomsbury megvásárolta volna a jogokat, számos más kiadó elutasította a kéziratot. Csábító gondolni róluk, mint olyan bolondra, aki elmulasztott egy biztos dolgot. Valójában soha nem volt biztos dolog. Minden a semmiből felrobbanó Harry Potter esetében több ezer könyv, film, szerző és színész van, akik egész életüket homályban élik, és munkám szerint nem azért van, mert hiányzik belőlük a minőség vagy a kívánatosság. Más szavakkal, a sikeres termék piacáról nem szabad úgy gondolkodni, hogy valamilyen látens állapotban létezik a termék piacra dobása előtt, és várja a termék megérkezését. Inkább dinamikusan merül fel, amelyet nagyrészt maga a termék növekvő sikere hajt. A közgazdaságtanban ezt a jelenséget úgy hívják, hogy információs kaszkád: társadalmi láncreakció, amelyben egyre több ember vásárol egy terméket elsősorban azért, mert mások vásárolják.

A hálózattudomány egyik célja elmagyarázni, hogy miként alakulnak ki ezek az öntörvényű piacok. Megállapítottuk, hogy a hálózatok felépítése valószínűleg sokkal fontosabb, mint bárki gondolná az ötletek vagy viselkedés szétszórtságának befolyásolásában.Harry sikere sokkal inkább a szociális és médiahálózat sajátosságaihoz köthető, mint amelyen elterjedt, mint a könyv bármilyen eredendő minőségéhez. Ez megfordítja a fejükön az ok-okozati összefüggésről alkotott hagyományos elképzeléseinket.

Tehát melyik hálózati struktúra ösztönzi a legjobban az információs kaszkádokat vagy az ötletfertőzést? Még nem tudjuk. De munkánk kezdi meghatározni néhány alapelvet. Például úgy tűnik, hogy a személyiségtípusok széles skálája a populációban valóban fokozhatja az esélyeket, amelyeket egy új ötlet vagy termék elkap. Azt is gondoljuk, hogy az információs kaszkádok megszakadhatnak, ha egy hálózatban tartózkodó embereket túl sok vagy túl kevés véleménynek tesznek ki. A rosszul összekapcsolt hálózatok egyértelműen gátolják az ötletfertőzést. Ami kevésbé nyilvánvaló, hogy ha egy hálózatban tartózkodó emberek túl sűrűn vannak összekapcsolva, az szintén megakadályozhatja, hogy a divat vagy a termék elkapjon.

Túl korai megmondani, hogy bármilyen konkrét marketing taktika megadhatja-e a következő Harry Pottert. Munkánk azonban azt sugallja, hogy a termékek népszerűsítésének hagyományos elképzelései nem biztos, hogy optimálisak.

A vállalatok úgy gondolják, hogy megértik azokat a hálózatokat, amelyekre támaszkodnak. Munkája éppen az ellenkezőjét sugallja.

Az üzleti életben számos kritikus hálózat kezdetben láthatatlan abban az értelemben, hogy formálisan nem ismerik fel őket. De még mindig fontosak. Ezért létfontosságú megteremteni azokat a feltételeket, amelyek lehetővé teszik a hasznos hálózatok kialakulását és kihasználását. Hogyan alakul ki a “megfelelő” problémamegoldó hálózat? – nem csupán abból a konkrét területből, ahol a problémát először észlelték. Az egyszerűnek tűnő problémák gyökerei is messzemenőek lehetnek, és ezért meglepően széles intézményi ismeretek megoldására van szükség. Például egyszerű festékhibát eredményezhet egy hibás szelepből, amely leállhatott, mert a permetező állomás folyamatosan túladózik, mert egy másik permetező állomás soha nem működik, mert ennek a permetezőnek problémája van a számítógépes vezérlő mechanizmusával, amely a helytelen szoftverbeállítás miatt következett be egy túlhajszolt rendszergazdára vezethető vissza, aki túl sok időt tölt a menedzsereknek az e-mail fiókok stb. segítésében. Mindezt egyetlen ember sem tudja, csak a vállalatok mint a Honda, felfedezték, hogy a résztvevők kellően változatos portfóliójánál még az egészen bonyolult oksági láncok is gyorsan azonosíthatók.

A Honda nem csak azt érti és használja ki, hogy az informális közösségi hálózatok értékesek (bár kiszámíthatatlan módon), hanem az is, hogy intézményesített eljárásokkal elősegíthetik őket. Az egyik kérdés, amelyet remélünk megválaszolni, a következő: Mi az optimális szintű hálózatépítő tevékenység egy vállalatnál? Az embereket nyilvánvaló ok nélkül dobni nyilvánvalóan költséges. Hol éri el a befektetés maximális megtérülését? Reméljük, hogy meg tudjuk határozni, mi legyen az ideális hangsúly a hálózatok kiépítésén, és milyen keverési stratégiák működnek a legjobban.

Mennyire vannak a hálózati tudomány gyakorlati alkalmazásai?

A hálózati tudomány azt sugallja, hogy az ok és okozat fogalmaink torzak, hogy néha rossz színészeket nézünk a darabban, hogy megpróbáljuk megérteni, miért bontakozik ki a dráma.

Olyan gyakorlati alkalmazások, mint például a divatos divat sikeres elindítása vagy egy nagy cég belső architektúrájának megtervezése, még messze vannak. Jelenleg a molekuláris biológiához hasonló szakaszban vagyunk, amikor Watson és Crick bejelentették a DNS szerkezetének felfedezését. Felfedezésük jelentősége azonnal egyértelmű volt, de még mindig 50 év és emberi és pénzügyi tőke hatalmas elkötelezettsége kellett a mai biotechnológiai ipar létrehozásához.