Die Wissenschaft hinter sechs Grad

Die Idee, dass wir alle nur durch „sechs Grad“ verbunden sind – sechs andere Menschen – ist in unserer Folklore verwurzelt. Aber der Kolumbianer Soziologe Duncan Watts arbeitet um zu sehen, ob solche kleinen Welten wirklich existieren und wie sie funktionieren könnten. Watts ist einer der Hauptarchitekten der Netzwerktheorie, der Untersuchung der Netzwerkstruktur und des Netzwerkverhaltens. Indem er die grundlegenden Regeln herausarbeitet, die Netzwerke von Menschen, Maschinen, Unternehmen und Unternehmen regeln Watts hofft, mehr darüber zu erfahren, wie sich Ideen verbreiten, Finanzsysteme versagen und Unternehmen Krisen überleben. In seinem neuen Buch Six Degrees: Die Wissenschaft eines vernetzten Zeitalters (WW Norton) in diesem Monat untersucht Watts die neuesten Entwicklungen im Netzwerk Wissenschaft und ihre praktischen Auswirkungen. Gardiner Morse von HBR hat kürzlich mit Watts über seine Arbeit gesprochen. Im Folgenden finden Sie bearbeitete Auszüge ihrer Konversation.

Sie verwenden das Internet, um das Phänomen der „sechs Grad“ zu untersuchen . Was hast du gefunden

Der Begriff der sechs Trennungsgrade entstand aus der Arbeit des Sozialpsychologen Stanley Milgram in den 1960er Jahren. Milgram beschloss, das sogenannte Problem der kleinen Welt zu untersuchen, die Hypothese, dass jeder auf dem Planeten durch nur wenige Vermittler verbunden ist. In seinen Experimenten versuchten einige hundert Leute aus Boston und Omaha, einen Brief an ein Ziel zu bekommen – einen völlig Fremden in Boston. Aber sie konnten den Brief nur an einen persönlichen Freund senden, von dem sie dachten, er sei dem Ziel irgendwie näher als sie. Als Milgram die Buchstaben betrachtete, die das Ziel erreichten, stellte er fest, dass sie nur etwa sechs Mal den Besitzer gewechselt hatten. Diese Feststellung ist seitdem in der Vorstellung verankert, dass jeder durch eine Bekanntenkette verbunden werden kann, die ungefähr sechs Glieder lang ist.

Wenn diese Hypothese der kleinen Welt richtig ist, hat sie wichtige Auswirkungen auf die Natur sozialer Netzwerke. Die tatsächlichen Ergebnisse von Milgram waren jedoch weit weniger schlüssig als die meisten Menschen glauben. Also führen meine Kollegen und ich ein Internet-Experiment durch, um zu versuchen, die Angelegenheit zu klären. Wir haben jetzt über 50.000 Nachrichtenketten mit Ursprung in 163 Ländern auf der Suche nach 18 Zielen auf der ganzen Welt. Das vorläufige Bild ist komplizierter als Milgram gedacht hat, aber es sieht so aus, als ob sein Hauptbefund von sechs Grad im Stadion liegt.

Bis vor kurzem war es schwierig, das Problem der kleinen Welt zu untersuchen, da uns eine ausreichende Rechenleistung fehlte. Das hat sich erst im letzten Jahrzehnt wirklich geändert, und das Interesse an der Netzwerkwissenschaft ist entsprechend gestiegen. Forscher untersuchen Netzwerke von Menschen, Unternehmen, Verwaltungsräten, Computern und Finanzinstituten – jedes System, das viele diskrete, aber miteinander verbundene Komponenten umfasst -, um nach gemeinsamen Prinzipien zu suchen. Und was wir zu finden scheinen, ist, dass das Phänomen der kleinen Welt nicht nur real, sondern weitaus universeller ist, als irgendjemand gedacht hat. Die Prinzipien, die für soziale Netzwerke gelten und das Sechs-Grad-Phänomen erklären, scheinen auch für viele andere Arten von Netzwerken zu gelten. Dies könnte Auswirkungen auf das Verständnis praktischer Probleme haben, z. B. wie sich Ideen verbreiten, wie sich Modeerscheinungen durchsetzen, wie ein kleiner anfänglicher Fehler in einem großen Netzwerk wie einem Stromnetz oder einem Finanzsystem auftreten kann – selbst wie Unternehmen interne Netzwerke zur Bewältigung von Krisen fördern können.

Was kann uns die Netzwerkwissenschaft über die Verbreitung von Modeerscheinungen sagen?

Schauen wir uns den phänomenalen Erfolg von Harry Potter an. Das erste Buch begann eigentlich ziemlich unauffällig und dann, wie Razor Scooter und das Blair Witch Project, fing es einfach an. Aber wieso? Die Leute neigen dazu zu glauben, dass erfolgreiche Produkte aufgrund einer intrinsischen Kombination von Merkmalen, die Nachfrage erzeugen und aufrechterhalten, irgendwie zum Erfolg bestimmt sind. Die Netzwerkwissenschaft legt jedoch nahe, dass das Bild mehr beinhaltet.

Im Fall von Harry Potter lehnten mehrere andere Verlage das Manuskript ab, bevor Bloomsbury die Rechte kaufte. Es ist verlockend, sie als Dummköpfe zu betrachten, die eine sichere Sache verpasst haben. Tatsächlich war es nie eine sichere Sache. Für jeden Harry Potter, der aus dem Nichts explodiert, gibt es Tausende von Büchern, Filmen, Autoren und Schauspielern, die ihr ganzes Leben im Dunkeln leben, und meine Arbeit legt nahe, dass dies nicht daran liegt, dass ihnen Qualität oder Begehrlichkeit fehlen. Mit anderen Worten, der Markt für ein erfolgreiches Produkt sollte nicht als in einem latenten Zustand existierend angesehen werden, bevor die Produkteinführung auf das Eintreffen des Produkts wartet. Sie entsteht vielmehr dynamisch, was zum großen Teil auf den wachsenden Erfolg des Produkts selbst zurückzuführen ist. In der Wirtschaft ist dieses Phänomen als Informationskaskade bekannt: eine soziale Kettenreaktion, bei der immer mehr Menschen ein Produkt kaufen, hauptsächlich weil andere es kaufen.

Ein Ziel der Netzwerkwissenschaft ist es, die Mechanismen zu erklären, wie sich diese sich selbst aufrechterhaltenden Märkte bilden. Wir stellen fest, dass die Struktur der Netzwerke wahrscheinlich viel wichtiger ist als jeder andere, der die Verbreitung von Ideen oder Verhaltensweisen beeinflusst.Harrys Erfolg hat möglicherweise mehr mit bestimmten Attributen des sozialen und medialen Netzwerks zu tun, über das es verteilt ist, als mit irgendeiner inhärenten Qualität des Buches. Das dreht unsere traditionellen Vorstellungen über Ursache und Wirkung auf den Kopf.

Welche Netzwerkstruktur fördert Informationskaskaden oder Ideenansteckung am besten? Wir wissen es noch nicht. Unsere Arbeit beginnt jedoch, einige Grundprinzipien zu identifizieren. Zum Beispiel scheint es, dass eine breite Palette von Persönlichkeitstypen in einer Population tatsächlich die Chancen erhöhen kann, dass sich eine neue Idee oder ein neues Produkt durchsetzt. Wir glauben auch, dass Informationskaskaden unterdrückt werden können, wenn Personen in einem Netzwerk zu vielen oder zu wenigen Meinungen ausgesetzt sind. Offensichtlich verbinden schlecht verbundene Netzwerke die Ansteckung von Ideen. Weniger offensichtlich ist, dass wenn die Personen in einem Netzwerk zu dicht verbunden sind, dies möglicherweise auch verhindert, dass sich eine Modeerscheinung oder ein Produkt durchsetzt.

Es ist noch zu früh zu sagen, ob eine bestimmte Marketingtaktik den nächsten Harry Potter hervorbringen könnte. Unsere Arbeit legt jedoch nahe, dass herkömmliche Ideen zur Förderung von Produkten möglicherweise nicht optimal sind.

Unternehmen glauben, die Netzwerke zu verstehen, auf die sie sich verlassen. Ihre Arbeit schlägt genau das Gegenteil vor.

Viele kritische Netzwerke in Unternehmen sind zunächst unsichtbar, da sie formal nicht erkannt werden. Aber sie sind immer noch wichtig. Daher ist es wichtig, die Bedingungen zu schaffen, unter denen sich nützliche Netzwerke bilden und ausgenutzt werden können. Wie entsteht das „richtige“ Netzwerk von Problemlösern?

In Honda-Werken beispielsweise werden selbst relativ routinemäßige Herstellungsprobleme durch schnell geschaffene, temporäre Teams gelöst, die sich bei Bedarf aus Personen zusammensetzen, die aus dem gesamten Werk stammen – nicht nur aus dem spezifischen Bereich, in dem das Problem zum ersten Mal beobachtet wurde. Die Wurzeln selbst scheinbar unkomplizierter Probleme können weit entfernt sein und erfordern daher die Lösung eines überraschend breiten Spektrums an institutionellem Wissen. So kann beispielsweise ein einfacher Lackfehler auftreten von einem fehlerhaften Ventil, das möglicherweise nicht mehr funktioniert, weil eine Sprühstation ständig überfordert ist, weil eine andere Sprühstation niemals funktioniert, weil diese Sprühstation ein Problem mit ihrem Computersteuerungsmechanismus hat, das auf ein falsches Software-Setup zurückzuführen ist Dies wird auf einen überlasteten Systemadministrator zurückgeführt, der zu viel Zeit damit verbringt, Managern bei den E-Mail-Konten usw. zu helfen. Niemand kann dies alles wissen, außer Unternehmen wie Honda festgestellt hat, dass bei einem ausreichend vielfältigen Teilnehmerportfolio auch recht komplizierte Kausalketten schnell identifiziert werden können.

Was Honda versteht und ausnutzt, ist nicht nur, dass informelle soziale Netzwerke wertvoll sind (wenn auch auf unvorhersehbare Weise), sondern auch, dass sie durch institutionalisierte Verfahren gefördert werden können. Eine Frage, die wir beantworten möchten, lautet: Was ist das optimale Maß an Netzwerkaufbau in einem Unternehmen? Menschen ohne ersichtlichen Grund zusammen zu werfen ist offensichtlich kostspielig. Woher erhalten Sie die maximale Rendite der Investition? Wir hoffen, sowohl bestimmen zu können, wie der ideale Schwerpunkt auf dem Aufbau von Netzwerken liegen sollte, als auch welche Mischstrategien am besten funktionieren.

Wie weit sind die praktischen Anwendungen der Netzwerkwissenschaft entfernt?

Die Netzwerkwissenschaft legt nahe, dass unsere Vorstellungen von Ursache und Wirkung verzerrt sind und dass wir manchmal die falschen Akteure im Stück betrachten, um zu verstehen, warum sich das Drama so entwickelt, wie es ist.

Praktische Anwendungen wie das erfolgreiche Starten einer Modeerscheinung oder das Entwerfen der internen Architektur eines großen Unternehmens sind noch weit entfernt. Derzeit befinden wir uns in einem Stadium, das der Molekularbiologie entspricht, als Watson und Crick die Entdeckung der DNA-Struktur ankündigten. Die Bedeutung ihrer Entdeckung war sofort klar, aber es dauerte immer noch 50 Jahre und ein massives Engagement von Human- und Finanzkapital, um die Biotech-Industrie zu generieren, die wir heute haben.

Die Netzwerkwissenschaft legt nahe, dass unsere Vorstellungen von Ursache und Wirkung verzerrt sind.

Write a Comment

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * markiert.