Im Jahr 2015 waren Griechenland, Thailand, Israel und Großbritannien gleichermaßen ungleich. Das heißt, alle vier Länder hatten den gleichen Gini-Koeffizienten, ein gemeinsames Maß für die Einkommensungleichheit.

Die Zahl legt nahe, dass die Einkommensverteilung in den vier Nationen gleich war. Ein genauerer Blick auf die ärmsten und reichsten Menschen in diesen Gesellschaften zeigt jedoch ein ganz anderes Bild der Ungleichheit. Das Verhältnis zwischen dem Einkommen der reichsten 10% und der ärmsten 10% lag signifikant zwischen 13,8 in Griechenland und 4,2 in Großbritannien.

Diese Divergenz hat einige Ökonomen dazu veranlasst, zu argumentieren, dass der Gini wieder in seinen Zustand versetzt werden sollte Flasche, während andere ihre fortgesetzte Verwendung verteidigen. Die meisten räumen jedoch ein, dass der jahrhundertealte Indikator allein nicht ausreicht, um die Ungleichheit zu verstehen.

Was ist der Gini-Koeffizient?

Der Gini-Koeffizient ist der größte bekanntes Maß für die Einkommensungleichheit. Ein Gini-Koeffizient von Null bedeutet eine gleichmäßige Einkommensverteilung, während eine Zahl, die näher bei Eins liegt, auf eine größere Ungleichheit hinweist. Je niedriger der Gini-Koeffizient ist, desto gleichmäßiger soll die Gesellschaft sein.

Der Gini-Koeffizient und die Lorenz-Kurve

Der Gini-Koeffizient baut auf der Arbeit auf von Max Lorenz, einem amerikanischen Ökonomen des frühen 20. Jahrhunderts, der eine Methode zur Darstellung der Einkommensverteilung in einer Bevölkerung namens Lorenz-Kurve etabliert hat.

Die Attraktivität des Gini-Koeffizienten beruht auf seinem einfach zu verstehenden Bereich von 0 bis 1 und seinem Ziel, eine komplexe Verteilung in einer einzigen Zahl zusammenzufassen. Das macht es einfach, es als Vergleichsbasis für Länder mit sehr unterschiedlichen Bevölkerungsgrößen zu verwenden.

„Die Menschen lieben eine einzelne Zahl. Es ist insofern ordentlich, als es ein Maß für die gesamte Einkommensverteilung ist.“ Dominic Webber, Leiter der Haushaltseinkommensanalyse beim britischen Amt für nationale Statistiken (ONS), sagt: „Es ist mehr los, als diese Zahl vermitteln kann, aber es ist wirklich stark und mächtig“, sagt er.

Das vielleicht wichtigste für den Erfolg ist die weit verbreitete und fortgesetzte Verwendung. Berechnungen der Gini werden regelmäßig von internationalen Organisationen und Ländern, einschließlich der OECD, der Weltbank und des Internationalen Währungsfonds, veröffentlicht und aktualisiert.

„Viele Länder verwenden sie, sodass Sie sie schnell und einfach verwenden können leicht eine international vergleichbare Messgröße erhalten “, erklärt Webber

Was ist mit dem Gini-Koeffizienten falsch?

Die World Inequality Database, eine der weltweit führenden Quellen für Einkommensungleichheitsdaten mit einem Netzwerk von Forscher auf der ganzen Welt halten sich vom Gini-Koeffizienten fern. Die Organisation sieht Probleme mit jedem Indikator, der versucht, Ungleichheit in einer einzigen Zahl zusammenzufassen, so Thomas Blanchet, ein dortiger Ökonom.

Speziell zum Gini er und der Webber des ONS stellen einige Hauptprobleme fest:

1. Es reagiert empfindlicher auf Veränderungen in der Mittelschicht als auf die Extreme der Reichen oder Armen.
2. Die einzelne Zahl liefert nur sehr wenige Details zur Ungleichheit eines Landes.
3. Sie hat wenig Mittelwert für sich allein, ohne einen anderen Kontext.
4. Es bietet den gleichen Wert für verschiedene Manifestationen von Ungleichheit.
5. Es ist schwer zu erklären.

„Der Nachteil des Gini-Koeffizienten im Vergleich zu einigen anderen Maßen ist, dass die Zahl allein nicht unbedingt eine große Menge bedeutet … Nur wenn Sie im Laufe der Zeit oder mit anderen Ländern vergleichen, bekommen Sie ein Gefühl dafür, was es ist bedeutet “, sagt Webber. „Sie können eine Änderung des Gini-Koeffizienten beobachten, aber das sagt Ihnen nicht viel mehr, als dass die Ungleichheit zugenommen oder abgenommen hat … Sind die Reichen reicher geworden? Sind die Ärmsten ärmer geworden?“

Andere Messmethoden Einkommensungleichheit

Eines der größten Probleme mit dem Gini-Koeffizienten besteht einfach darin, dass sich zu viele Gruppen allein auf die Statistik verlassen. Andere Maßstäbe sind möglicherweise aufschlussreicher.

Zu den häufig verwendeten Indikatoren gehören:

Einkommen der obersten 1%: Der Anteil der obersten 1% der Erwerbstätigen am Gesamteinkommen.

P90 / P10: Das Verhältnis des Einkommens der Person am oberes zehntes Perzentil der Einkommensverteilung zum Einkommen der Person im unteren zehnten Perzentil. In den USA liegt diese Zahl bei etwa sechs, was bedeutet, dass das niedrigste Einkommen der 10% der Haushalte mit dem höchsten Einkommen mehr als das Sechsfache des höchsten Einkommens beträgt Einkommen der am niedrigsten verdienenden 10% der Haushalte.

S80 / S20-Verhältnis: Das Verhältnis des kumulierten Einkommens der am höchsten verdienenden 20% der Menschen zur cu mulatives Einkommen mit dem niedrigsten Einkommen von 20%.

Das Palma-Verhältnis: Das Verhältnis der reichsten 10% des Bevölkerungsanteils am Bruttonationaleinkommen (BNE) geteilt durch den Anteil der ärmsten 40%. Wie zu erwarten ist, machen die Einkommen der Mittelklasse in der Regel etwa die Hälfte des BNE eines Landes aus, während die andere Hälfte zwischen 40% mit dem niedrigsten Einkommen und 10% mit dem höchsten Einkommen aufgeteilt ist.Ein Palma-Verhältnis von 1 bedeutet beispielsweise, dass das kumulierte Einkommen der oberen 10% und der unteren 40% gleich ist.

Die World Inequality Database vergleicht lieber den Anteil von Gesamteinkommen verschiedener Gruppen; wie die oberen 1%, oberen 10%, mittleren 40% und unteren 50%. „Die Idee ist, dass man, wenn man den Anteil dieser drei oder vier Gruppen kennt, im Grunde ein ziemlich umfassendes Bild davon hat, was mit Ungleichheit passiert, und dann nicht wirklich einen einzigen Indikator dafür erstellen muss“, erklärt Blanchet.

Das ONS enthält in seinen Veröffentlichungen zur Einkommensungleichheit mehrere Maßnahmen, die über den Gini-Koeffizienten hinausgehen. Es ist „wichtig, ein breiteres Spektrum an Maßnahmen zu haben“, sagte Webber gegenüber Quartz, „um wirklich ein umfassenderes Bild davon zu erhalten, was vor sich geht. ”