To af de vigtigste typer variabler, der skal forstås i statistikker, er forklarende variabler og responsvariabler.
Forklarende variabel: Nogle gange henvist til som en uafhængig variabel eller en forudsigelsesvariabel, forklarer denne variabel variationen i responsvariablen.
Svarvariabel: Nogle gange kaldes en afhængig variabel eller en resultatvariabel, værdien af denne variabel reagerer på ændringer i den forklarende variabel.
I en eksperimentel undersøgelse er vi typisk interesserede i, hvordan værdierne for en responsvariabel ændres som et resultat af værdierne for en forklarende variabel, der ændres.
Følgende eksempler viser forskellige scenarier, der involverer forklarings- og responsvariabler.
Eksempel 1: Plantevækst
En botaniker ønsker at sammenlign den virkning to forskellige gødninger har på plantevæksten. Hun vælger tilfældigt 20 planter fra en mark og anvender gødning A på dem i en uge. Hun vælger også tilfældigt yderligere 20 planter fra samme felt og påfører dem gødning B i en uge. Efter en uge måler hun den gennemsnitlige plantevækst for hver gruppe.
I dette eksempel har vi:
Forklarende variabel: Gødningstype. Dette er den variabel, vi ændrer, så vi kan observere den virkning, den har på plantevækst.
Svarvariabel: Plantevækst. Dette er den variabel, der ændres som et resultat af, at gødningen påføres den.
Sjov fakta: Vi ville bruge en to-prøve t-test til at udføre dette eksperiment.
Eksempel 2 : Max vertikalt spring
En basketballtræner ønsker at sammenligne den effekt, som tre forskellige træningsprogrammer har på spillerens maksimale lodrette spring. Han tildeler tilfældigt 10 spillere til at bruge træningsprogram A i en uge, yderligere 10 spillere til at bruge træningsprogram B i en uge og yderligere 10 spillere til at bruge træningsprogram C i en uge. I slutningen af ugen måler han det maksimale lodrette spring for hver spiller for at se, om der er signifikante forskelle mellem grupperne.
I dette eksempel har vi:
Forklarende variabel: Brugt træningsprogram. Dette er den variabel, vi ændrer, så vi kan observere den effekt, den har på maksimalt lodret spring.
Svarvariabel: Maks. Lodret spring. Dette er den variabel, der ændres som et resultat af det træningsprogram, som spilleren bruger.
Sjov fakta: Vi ville bruge en envejs ANOVA til at udføre dette eksperiment.
Eksempel 3 : Ejendomspriser
En ejendomsmægler ønsker at forstå sammenhængen mellem firkantede optagelser af et hus og salgsprisen. Hun indsamler data om kvadratmeter og salgspris for 100 huse i sin by og analyserer forholdet mellem de to variabler.
I dette eksempel har vi:
Forklarende variabel: Firkantede optagelser . Dette er den variabel, som vi observerer ændring i, så vi kan observere den virkning, den har på salgsprisen.
Svarvariabel: Salgspris. Dette er den variabel, der ændres som et resultat af, at husets firkantede optagelser ændres.
Sjov fakta: Vi bruger simpel lineær regression til at udføre dette eksperiment.
Resumé
I hvert af eksemplerne ovenfor ændrede vi værdierne for en eller anden forklarende variabel og observerede den resulterende ændring i værdier for en eller anden responsvariabel.
Find flere vejledninger i Statology her.
