V doslovném smyslu termínů je parametrický statistický test takový, který předpokládá parametry (definující vlastnosti) distribuce populace s) z nichž jsou data čerpána, zatímco neparametrický test je takový, který takové předpoklady neposkytuje. V tomto užším smyslu je „neparametrický“ v zásadě nulová kategorie, protože prakticky všechny statistické testy předpokládají jednu věc nebo něco jiného o vlastnostech zdrojové populace (populací).
Z praktických důvodů si můžete představit „parametrický“ odkaz na testy, jako jsou t-testy a analýza rozptylu, které předpokládají základní zdrojovou populaci ( s) být normálně distribuovány; obecně také předpokládají, že něčí míry jsou odvozeny od stupnice se stejným intervalem. A „neparametrický“ můžete považovat za odkaz na testy, které na základě těchto konkrétních předpokladů nedělají. Mezi příklady neparametrických testů patří

O neparametrických testech se někdy mluví jako o „bezdistribučních“ testech, i když jde také o nesprávné pojmenování.