I den bokstavliga betydelsen av termerna är ett parametriskt statistiskt test ett som gör antaganden om parametrarna (definierande egenskaper) för befolkningsfördelningen (s) från vilka data hämtas, medan ett icke-parametriskt test är ett som inte gör några sådana antaganden. I denna strikta mening är ”icke-parametrisk” i huvudsak en nollkategori, eftersom praktiskt taget alla statistiska tester antar en sak eller någon annan om egenskaperna hos källpopulationen (erna).
För praktiska ändamål kan du tänka på ”parametrisk” som hänvisar till tester, som t-tester och variansanalyser, som antar den underliggande källpopulationen ( s) för att vara normalt fördelade; de antar i allmänhet också att måtten härrör från en skala med samma intervall. Och du kan tänka på ”icke-parametrisk” som att hänvisa till tester som inte gör på dessa speciella antaganden. Exempel på icke-parametriska tester inkluderar

Icke-parametriska tester talas ibland om ”distributionsfria” tester, även om detta också är något felaktigt.