Am cercetat cel mai bun software de business intelligence în funcție de popularitatea utilizatorilor și de caracteristicile majore . Comparați cel mai bun software de BI din graficul de mai jos și citiți mai departe pentru a afla mai multe despre software-ul de business intelligence. Pentru un set personalizat de recomandări pentru cel mai bun software BI pentru compania dvs., încercați Instrumentul nostru de selecție a produselor din partea de sus a paginii.

• mai întâi
  • Produs
    SAP BusinessObjects
  • Caracteristici
    • Evaluare TA
      4/5
    • Date Analytics
      Da
    • Prelucrarea limbajului natural
      Nu
    • Raportare în timp real
      Nu
    • Analize încorporate
      Da
  • SAP BusinessObjects este un instrument de business intelligence care funcționează singur sau ca parte a unei stive de tehnologie SAP mai mari.
• mai întâi
  • Produs
    Dundas
  • Caracteristici
    • Evaluare TA
      4.5 / 5
    • Analiza datelor
      Da
    • Prelucrarea limbajului natural
      Nu
    • Raportarea în timp real
      Da
    • Analize încorporate
      Da
  • Dundas BI este un instrument de business intelligence care sugerează vizualizările corecte pentru date și oferă n acces analitic la informații profunde din vizualizări flexibile.
• mai întâi
  • Produs
    Geckoboard
  • Caracteristici
    • Evaluare TA
      4.5 / 5
    • Date Analytics
      Nu
    • Natural Procesarea limbii
      Nu
    • Raportare în timp real
      Da
    • Analize încorporate
      Nu
  • Geckoboard este un software dashobard care permite companiilor să se conecteze la software-ul existent și să afișeze valori cheie pe tablouri de bord.
• mai întâi
  • Produs
    Sisense
  • Caracteristici
    • Evaluare TA
      4.5 / 5
    • Date Analytics
      Da
    • Prelucrarea limbajului natural
      Da
    • Raportare în timp real
      Da
    • Analize încorporate
      Da
  • Sisense este un software de analiză a afacerii care combină datele direct din produsele SaaS și bazele de date pentru analize pentru fiecare utilizator.
• mai întâi
  • Produs
    Oracle BI
  • Caracteristici
    • Evaluare TA
      4/5
    • Analiza datelor
      Da
    • Prelucrarea limbajului natural
      Nu
    • Raportarea în timp real
      Da
    • Analiza încorporată
      Nu
  • Oracle Business Intelligence este un middleware rulat pe stiva de afaceri Oracle care oferă companiilor opțiuni de analiză de anvergură.
• primul
  • Produs
    Tablou
  • Caracteristici
    • Evaluarea TA
      4.5 / 5
    • Analiza datelor
      Da
    • Prelucrarea limbajului natural
      Nu
    • Raportarea în timp real
      Nu
    • Analize încorporate
      Da
  • Tableau este un software de business intelligence de vârf pentru analiști de date și companii.
• primul
  • Produs
    Domo
  • Caracteristici
    • Evaluarea TA
      4/5
    • Analiza datelor
      Y es
    • Procesare limbaj natural
      Nu
    • Raportare în timp real
      Da
    • Analize încorporate
      Nu
  • Domo este un software de business intelligence care combină conexiunile native la aplicații cu software de procesare a datelor.

1. Ce este businessul software de informații?
2. Recenzii de top ale furnizorilor de software de business intelligence
3. Comparație de software de business intelligence
4. Caracteristici cheie ale software-ului de business business și furnizori recomandați
5. Alegerea software-ului potrivit pentru business intelligence

Ce este software-ul business intelligence?

Software-ul Business Intelligence este un set de instrumente utilizate de companii pentru a prelua, analiza și transforma datele în perspective utile despre afaceri. Exemple de instrumente de business intelligence includ vizualizarea datelor, depozitarea datelor, tablouri de bord și raportare. Spre deosebire de inteligența competitivă, software-ul de business intelligence trage din datele interne pe care le produce compania, mai degrabă decât din surse externe.

Pe măsură ce Big Data a câștigat o importanță importantă, la fel și popularitatea software-ului BI. Companiile generează, urmăresc și compilează date de afaceri la o scară nemaivăzută. Dar toate aceste date nu sunt nimic dacă nu le putem da sens și le putem folosi pentru a îmbunătăți rezultatele afacerii.

Pentru a face alegeri în cunoștință de cauză, întreprinderile trebuie să își bazeze deciziile pe dovezi. Munții de date pe care companiile și clienții lor le produc conțin dovezi ale tiparelor de cumpărare și ale tendințelor pieței.Agregând, standardizând și analizând aceste date, companiile își pot înțelege mai bine clienții, pot prognoza mai bine creșterea veniturilor și se pot proteja mai bine împotriva capcanelor afacerii.

În mod tradițional, business intelligence a luat forma unor rapoarte trimestriale sau anuale, dar instrumentele de business intelligence de astăzi susținute de software funcționează continuu și la viteza luminii. Aceste informații pot ajuta o companie să aleagă un curs de acțiune în câteva minute.

Software-ul BI interpretează o serie de acțiuni cuantificabile ale clienților și ale afacerii și returnează interogări pe baza modelelor din date. BI vine în multe forme și acoperă multe tipuri diferite de tehnologie. Acest ghid compară cei mai importanți furnizori de software de business intelligence, descompune cele trei etape majore pe care trebuie să le parcurgă datele pentru a oferi business intelligence și oferă considerații pentru achiziționarea de software de business intelligence pentru companii de dimensiuni diferite.

Recenzii de top ale furnizorilor de software de business intelligence

Înapoi sus

• Tablou vs. Spotfire: Business Intelligence for the Non-IT Guru
• Tableau vs. Looker: o comparație între software-ul Business Intelligence
• Power BI vs Tableau: un duel de analiză a datelor
• 16 alternative de tablou pentru vizualizarea și analiza datelor
• Domo vs. Tableau: Alegerea soluției potrivite de business intelligence
• Analiza încorporată în 5 moduri poate aduce știința datelor clienților dvs.
• Departamentul dvs. IT va iubi aceste 6 opțiuni software BI Intelligence Customer
• Cele mai bune opțiuni software încorporate de analiză pentru întreprinderile mici, mijlocii și pentru întreprinderi
• Premiile TechnologyAdvice 2019 pentru cel mai bun software de business intelligence
• Top 10 instrumente de analiză predictivă, de Categorie
• Găsiți canarul în datele dvs.: tehnici de extragere a datelor pentru neanaliști

Compararea software-ului de business intelligence

Înapoi la început

Cel mai bun BI Software (pe categorii)

Self-Service	Date Vizualizare	Depozitare date	Platforme BI
SAP Crystal Reports	iDashboards	Sisense	Tableau
Chartio	Dundas	Oracle BI	InsightSquared
Alteryx	Segment	SAS	Domo
Jaspersoft	Geckoboard	Birst	GoodData

Caracteristici cheie ale software-ului de business business și furnizori recomandați

Înapoi sus

Stocarea datelor pentru business intelligence

Datele trăiesc într-o serie de sisteme din întreaga organizație. Pentru o analiză cât mai exactă, companiile ar trebui să asigure formatarea standardizată a tuturor tipurilor de date din fiecare dintre aceste sisteme. De exemplu, întreprinderile mari ar putea avea informații despre clienții lor în aplicația lor de gestionare a relației cu clienții (CRM) și să aibă date financiare în aplicația de planificare a resurselor întreprinderii (ERP). Aceste programe separate pot eticheta și clasifica datele în mod diferit și vor trebui să standardizeze datele înainte de analiză.

Unele programe software de business intelligence extrag date pentru analiză direct din aplicațiile sursă printr-o conexiune API nativă sau webhook. Alte sisteme de business intelligence necesită utilizarea unui sistem de stocare a datelor pentru a agrega diverse seturi de date într-o locație comună. Întreprinderile mici, departamentele individuale sau utilizatorii individuali pot constata că o conexiune nativă funcționează bine, dar corporațiile mari, companiile întreprinderii și companiile care generează seturi mari de date vor avea nevoie de o configurare mai completă a informațiilor de afaceri.

alegeți o soluție de stocare centralizată, întreprinderile pot utiliza un depozit de date sau un martie de date pentru a stoca informațiile despre afacere și pentru a achiziționa un software de extragere, transformare și încărcare (ETL) pentru a le facilita stocarea datelor. Alternativ, pot utiliza un cadru de stocare a datelor precum Hadoop pentru a-și gestiona datele.

Depozite de date

Business intelligence combină surse de date disparate într-o singură bază de date prin construirea unui depozit de date. Depozitele de date acționează ca un depozit central pentru datele care trebuie interogate și analizate de alte aplicații BI. Folosind metoda de extragere, transformare și încărcare, depozitele de date agregă datele din întreaga organizație și facilitează accesul rapid altor aplicații.

Instrumentele de analiză și raportare pot funcționa în continuare fără depozite de date, dar rulează rapoartele prin intermediul software-ului CRM sau chiar al software-ului la punctul de vânzare (POS) nu numai că limitează focalizarea inteligenței, ci și afectează negativ performanța acelor aplicații.De asemenea, datele din aceste sisteme există în diferite formate, ceea ce face extrem de dificilă tragerea de concluzii și identificarea tiparelor fără restructurarea datelor într-un format comun și adăpostirea acestora într-o zonă comună.

Datele stocate într-o dată depozitul ia forma unor dimensiuni sau fapte, care sunt extrase din sistemele care produc datele. Faptele reprezintă cifre pentru o anumită acțiune, cum ar fi vânzările unui widget. Dimensiunile oferă context faptelor prin adăugarea de date și locații și se mai numește metadate. De exemplu, dimensiunile ar putea separa vânzările unui widget pe luni sau ani, făcând interogările mai ușor de realizat.

Pentru mai multe informații și furnizorii de depozite de date recomandate, accesați pagina noastră de prezentare generală a depozitului de date.

• • Ce software de business intelligence este potrivit pentru afacerea dvs.?
  • Aflați acum.

Data Marts

Versiunile esențial mai simple și mai înguste ale depozitelor de date, data marts se concentrează pe un anumit subset de date în loc să stocheze date din întreaga companie. Ar putea stoca date utilizate mai frecvent sau date pe care le folosește un singur departament. Companiilor le va fi mai ieftin să implementeze marturi de date decât depozitele de date și pot oferi personalului non-IT o experiență de utilizare mai bună prin limitarea complexității bazei de date.

Extrageți, transformați și încărcați (ETL) software

Numit pentru procesul prin care datele sunt transferate într-un depozit de date, aplicațiile ETL normalizează datele într-o locație centrală. Companiile pot achiziționa software ETL cu software de depozitare de date sau ca aplicație suplimentară. Să examinăm fiecare parte a procesului ETL:

• Extras: extragerea datelor este procesul de recuperare a datelor din sistemul său de origine. Deseori cel mai dificil aspect al procesului, gradul de succes prin care datele sunt extrase din sistemele lor sursă – sisteme ERP sau CRM, de exemplu – influențează succesul restului procesului. Datele nestructurate nu sunt bine formatate pentru a se încadra în rânduri și coloane, ceea ce face mai dificilă analiza după stocarea într-un depozit de date. Etichetarea datelor nestructurate cu metadate, cum ar fi informații despre autor, tipul de conținut și alți factori de identificare, pot ajuta echipele să găsească datele corecte atunci când sunt stocate în depozitul de date și eventual încărcate în software-ul BI.
• Transformă: După extragerea datelor din aplicația de origine, aceste date trebuie normalizate înainte de a fi stocate în depozitul de date pentru utilizare ulterioară. Pentru ca analizele din cadrul sistemului de business intelligence să funcționeze corect, datele din diferite aplicații de origine trebuie să existe în același format sau altfel interogările nu vor fi corecte.
• Încărcare: acum că datele au fost extrase din sistemele lor sursă și normalizate prin faza de transformare, este gata să fie încărcat în baza de date centrală, cel mai frecvent în depozitul de date. Frecvențele de încărcare vor varia în funcție de organizație. Unele companii pot introduce date noi săptămânal, în timp ce altele o vor face în fiecare zi.

Hadoop

Un cadru popular de stocare a datelor, Hadoop este o infrastructură pentru stocare și procesând seturi mari de date. Deși Hadoop stochează date, o face diferit față de un depozit de date tradițional. Hadoop folosește un sistem cluster – Hadoop Distributed File System sau HDFS – care permite utilizatorilor să stocheze fișiere pe mai multe servere.

Infrastructura Hadoop oferă un cadru excelent pentru companiile care gestionează și produc o mulțime de date, precum și foarte fișiere de date mari. Datorită cadrului său de cluster, Hadoop poate acționa și ca un mecanism de rezervă: dacă un server cade, companiile nu pierd accesul la toate datele lor. Hadoop nu este adecvat pentru interogări ad hoc, cum ar fi depozitele de date normale, și poate fi destul de complex pentru utilizatorii care nu sunt familiarizați cu JavaScript.

Analiza datelor mari cu software de business intelligence

Înapoi sus

Indiferent dacă întreprinderile aleg să-și stocheze datele într-un depozit de date sau să execute interogări pe sistemul sursă, analiza datelor și perspectivele rezultate fac câmpul atrăgător pentru utilizatorii de afaceri. Tehnologiile de analiză variază în ceea ce privește complexitatea, dar metoda generală de a combina cantități mari de date normalizate pentru a identifica tiparele rămâne consecventă pe platforme.

Exploatarea datelor

Cunoscută și sub denumirea de „descoperire de date, „Extragerea datelor implică analize automate și semiautomatizate ale seturilor de date pentru a descoperi modele și inconsecvențe. Corelațiile comune extrase din extragerea datelor includ gruparea seturilor specifice de date, găsirea valorilor aberante în date și trasarea conexiunilor sau dependențelor din seturi de date disparate.

Exploatarea datelor descoperă deseori modelele utilizate în analize mai complexe, cum ar fi modelarea predictivă, ceea ce îl face o parte esențială a procesului BI.

Dintre procesele standard efectuate de extragerea datelor, regula de asociere învățarea prezintă cel mai mare beneficiu.Prin examinarea datelor pentru a atrage dependențe și a construi corelații, regula de asociere poate ajuta companiile să înțeleagă mai bine modul în care clienții interacționează cu site-ul lor web sau chiar ce factori influențează comportamentul lor de cumpărare.

Învățarea regulilor de asociere a fost inițial introdusă pentru a descoperi conexiunile. între datele de achiziție înregistrate în sistemele de puncte de vânzare din supermarketuri. De exemplu, dacă un client a cumpărat ketchup și brânză, regulile de asociere ar descoperi probabil că și clientul a cumpărat carne de hamburger. Deși acesta este un exemplu simplist, funcționează pentru a ilustra un tip de analiză care conectează acum lanțuri incredibil de complexe de evenimente din tot felul de industrii și îi ajută pe utilizatori să găsească corelații care altfel ar fi rămas ascunse.

Analiza datelor cu software de business intelligence

Poate că unul dintre cele mai interesante aspecte ale BI, aplicațiile de analiză predictivă funcționează ca un subset avansat de data mining. După cum sugerează numele, analiza predictivă prevede evenimente viitoare pe baza datelor curente și istorice. Prin stabilirea conexiunilor între seturile de date, aceste aplicații software prezic probabilitatea evenimentelor viitoare, ceea ce poate duce la un avantaj competitiv imens pentru companii.

Analiza predictivă implică modelare detaliată și chiar aventuri în domeniul învățării automate , unde software-ul învață de fapt din evenimentele din trecut pentru a prezice consecințele viitoare. Pentru scopurile noastre, să ne concentrăm asupra celor trei forme principale de analiză predictivă:

Modelare predictivă

Cel mai cunoscut segment al analizei predictive, acest tip de software face ceea ce implică numele său : prezice, în special cu referire la un singur element. Modelele predictive caută corelații între o anumită unitate de măsură și cel puțin una sau mai multe caracteristici referitoare la acea unitate. Scopul este de a găsi aceeași corelație între diferite seturi de date.

Modelare descriptivă

În timp ce modelarea predictivă caută o singură corelație între o unitate și caracteristicile acesteia – pentru a prezice probabilitatea a unui client care schimbă furnizorii de asigurări, de exemplu – modelarea descriptivă urmărește să reducă datele în dimensiuni și grupări gestionabile. Analiza descriptivă funcționează bine pentru rezumarea informațiilor, cum ar fi vizualizările de pagină unice sau mențiunile de pe rețelele sociale.

Analiza deciziilor

Analiza deciziilor ia în considerare toți factorii legați de o decizie discretă. Analiza deciziilor prezice efectul în cascadă pe care o acțiune îl va avea între toate variabilele implicate în luarea acelei decizii. Cu alte cuvinte, analiza deciziilor oferă companiilor informațiile concrete de care au nevoie pentru a prezice rezultatele și a lua măsuri.

Prelucrarea limbajului natural

Datele se prezintă în trei forme principale: structurate, semistructurate și nestructurate . Datele nestructurate sunt cele mai frecvente și includ documente text și alte tipuri de fișiere care există în formate pe care computerele nu le pot citi cu ușurință.

Datele nestructurate nu pot fi stocate în rânduri sau coloane, ceea ce le face imposibil de analizat pentru software-ul tradițional de extragere a datelor. Cu toate acestea, aceste date sunt adesea cruciale pentru înțelegerea rezultatelor afacerii. Cu atât de multe date într-o formă nestructurată, analiza textului ar trebui să fie o considerație cheie atunci când se încearcă găsirea celui mai bun software de business intelligence.

Software-ul de procesare a limbajului natural (NLP), cunoscut și sub numele de software de analiză a textului, pieptene seturi mari de date nestructurate pentru a găsi modele ascunse. NLP este deosebit de interesant pentru companiile care lucrează cu social media. Folosind software-ul potrivit, o companie poate seta o regulă pentru a urmări cuvinte cheie sau expresii – de exemplu, numele unei companii – pentru a găsi modele în modul în care clienții folosesc limba respectivă. Instrumentele de procesare a limbajului natural măsoară, de asemenea, sentimentul clienților, oferă informații despre valoarea clientului pe viață și învață tendințele clienților care pot informa viitoarele linii de produse.

• • Pentru ce software de Business Intelligence este potrivit afacerea dvs.?
  • Aflați acum

Software de business intelligence pentru raportare corporativă

Cele două aplicații anterioare ale software-ul de business intelligence s-a ocupat de mecanica sistemelor de business intelligence: modul în care sunt stocate datele de afaceri și modul în care software-ul rafinează aceste date în informații semnificative. Raportarea Business Intelligence se concentrează pe prezentarea acestor descoperiri.

Procesarea analitică online (OLAP)

Procesarea analitică online (OLAP) utilizează baze de date multidimensionale pentru a permite utilizatorilor să interogheze depozite de date și să creeze rapoarte care vizualizează datele din perspective multiple. OLAP oferă software-ului de business intelligence capacitatea de a combina date, de a detalia în valori unice și de a vizualiza date pentru combinații de valori unice care nu pot fi obținute într-o configurare tradițională a foii de calcul.

De exemplu, valorile de date ale unui lanț de aprovizionare pot include locația, SKU-ul, data achiziției, agentul de vânzări și data de expirare.Instrumentele OLAP pot oferi analiștilor o imagine clară a oricărei combinații a acestor valori. Aceasta oferă analiștilor puterea de a descoperi informații care altfel ar fi ascunse în foi de calcul bidimensionale sau tridimensionale.

Vizualizarea datelor

Una dintre cele mai populare tendințe în BI, vizualizarea datelor permite companiilor să afișeze grafic rezultatele minelor de date sau alte analize. Prezentarea constatărilor într-un format vizual, cum ar fi un grafic, o diagramă sau pe o hartă, oferă o perspectivă imediată asupra celor mai importante valori – informații care nu apar în contextul unei foi de calcul. Ca parte a unei schimbări mai largi către o mai bună utilizare a BI, vizualizarea datelor UX poate deveni un factor mai mare în decizia de cumpărare a software-ului.

Tablouri de bord

Nu fiecare utilizator de afaceri are nevoie de acces complet la tot ceea ce este disponibil în tabloul de bord. Majoritatea angajaților au nevoie doar de acces la un tablou de bord cu cele mai importante valori. Oferă acces dintr-o privire la o serie de vizualizări predefinite. Deși fiecare companie își poate defini propriile tablouri de bord pe baza nevoilor personalizate ale companiei, unele posibile configurări ale tabloului de bord sunt

• Tabloul de bord de vânzări care include numărul total de clienți potențiali și potențiali în fiecare etapă a canalului de vânzări, valori KPI din numărul total de întâlniri programate pentru fiecare agent de vânzări, un clasament al veniturilor totale, instrument de măsurare a gazelor care arată veniturile totale către obiectivul lunar
• Tabloul de bord de marketing care arată o diagramă liniară cu numărul total de clienți potențiali calificați pentru marketing pe zi, postări pe blog cu cele mai bune performanțe pe lună, cele mai recente postări sociale.
• Tabloul de bord al succesului clienților cu vizualizări pentru numărul total de bilete deschise, numărul de bilete închise pe zi, timpul mediu de închidere, clasamentul totalurilor biletelor
• Tabloul de bord de asistență IT cu valori cheie privind progresul sprintului, numărul total de bilete de erori deschise, dezvoltatorii actuali de apel, clasamentul de solicitări de funcții

Alerte și notificări

În timp ce tablourile de bord și rapoartele extind mult Utilizarea software-ului de business intelligence pentru utilizatorii non-IT, alertele și notificările pot oferi și alte aplicații practice pentru toți utilizatorii business. Alertele notifică utilizatorii care nu își petrec cea mai mare parte a timpului în instrument cu privire la modificările de date care necesită o atenție imediată.

Atunci când companiile stabilesc alerte pentru praguri de performanță ridicată și scăzută, pot urmări când trebuie să mobilizeze un răspuns sau să investigheze o problemă înainte ca aceasta să devină o urgență. Chiar mai bine, companiile care stabilesc alerte pentru indicatori de obiectiv pot sărbători și să recunoască eforturile echipei lor devreme și des.

Starea pieței de business intelligence

Înapoi sus

• Un raport consultativ Dresner din 2018 a arătat că aproape 50% dintre utilizatorii de business intelligence consideră că „fac decizii mai bune ”un obiectiv critic pentru proiectele lor, urmat de 35 la sută din utilizatorii BI care evaluează economiile de costuri și creșterea veniturilor ca obiective critice de afaceri acoperite de BI.
• Raconteur estimează că 90 la sută din companiile mari la nivel mondial vor avea un ofițer șef de date (CDO) în vigoare până în 2019 pentru a stimula creșterea veniturilor, economiile de costuri și luarea deciziilor.
• BI-Survey.com a constatat că managementul calității datelor, vizualizarea datelor și BI-ul autoservire sunt cele mai importante trei tendințe în domeniul business intelligence. Același sondaj a constatat cea mai mare creștere a interesului pentru pregătirea datelor pentru utilizatorii de afaceri între 2016 și 2019.

Aceste statistici arată utilizarea tot mai mare a business intelligence în afara a mediului IT. Pe măsură ce utilizatorii de afaceri văd valoarea analizei datelor în cadrul d departamente universale, cererea de business intelligence a crescut. Departamentele văd cum vizualizările de date pot oferi răspunsuri instantanee la întrebări la care s-a răspuns mult timp prin simțire sau ghicire și vor să știe cum pot, de asemenea, să folosească aceste instrumente pentru a lua decizii mai bune și pentru a genera venituri.

Tendințe

Baza de date în memorie

Prelucrarea bazei de date în memorie utilizează RAM în loc de procesare pe disc sau hard disk pentru a citi informații. Accesarea informațiilor în acest mod crește exponențial performanța aplicației. Puterea crescândă a memoriei RAM în mediile noastre de calcul, împreună cu cererea de sisteme mai agile, înseamnă că acest software are o miză importantă în viitorul BI. Scăderile dramatice ale prețurilor la memorie îl fac o opțiune mai populară pentru efectuarea analizei prin baze de date și cuburi multidimensionale.

Utilizarea software-ului de business intelligence în departamentele de business

Din ce în ce mai mulți utilizatori BI nu sunt personalul IT; sunt angajați cu o cantitate standard de cunoștințe tehnologice care doresc să valorifice puterea BI pentru a obține un avantaj competitiv.

În consecință, proiectarea mecanismelor de raportare și ușurința utilizării funcțiilor de analiză sunt conduse către o barieră mai mică de acces.Nu mai este suficient să aveți funcții excelente de analiză sau stocare a datelor; acestea trebuie să poată fi utilizate atât de experții IT, cât și de utilizatorii de afaceri fără experiență analitică.

Mulți dintre principalii furnizori de BI – SAP, IBM, Microsoft și SAS – au răspuns cu toții la revolta unor noi companii mai mici care oferea o funcție vizuală ușor de utilizat prin reproiectarea totală a interfețelor lor. Un raport Dresner Advisory Services din 2018 a constatat că motivația majoră pentru adoptarea BI vine de la directori de afaceri, operațiuni și diviziuni de vânzări. Mai mulți furnizori sunt specializați în spațiul BI de „autoservire”, inclusiv Tableau și TIBCO Spotfire, pe care le comparăm în tabloul nostru Tableau vs Spotfire.

Analize integrate

Promisiunile software-ului de business intelligence pentru a clarifica analiza de afaceri pentru cei mai non-tehnici dintre angajați, ceea ce a determinat cererea de instrumente de analiză încorporată. Aceste instrumente permit companiilor să construiască vizualizări de date în cadrul software-ului lor BI și să servească în mod dinamic aceste vizualizări clienților interni și externi din cadrul aplicațiilor companiei.

Analiza încorporată salvează companiile mii de ore și sute de mii de dolari pe care altfel le-ar folosi pentru a construi tablouri de bord și instrumente de raportare și analiză de la zero. Aceste instrumente oferă acum utilizatorilor de afaceri acces la vizualizări personalizate, plug-and-play, accelerând foarte mult timpul de introducere pe piață.

Alegerea software-ului potrivit pentru business intelligence

Înapoi sus

Compararea tuturor funcțiilor pe care aceste instrumente le oferă una lângă alta poate fi o sarcină descurajantă, dar vă putem ajuta vă radeți ore în șir de căutare software. Contactați-ne astăzi sau completați formularul din partea de sus a paginii pentru a începe procesul. Vă vom trimite un set de recomandări care să corespundă cerințelor dvs. de funcționalitate și nevoilor dvs. de date.

• • Ce software de Business Intelligence este potrivit pentru afacerea dvs.?
  • Aflați acum