O sufixo “Estrada” domina a contagem (com 775.537) seguido por Pista e rua com frequência 238726 e 213881 respectivamente. Podemos dar uma olhada como esses nomes são distribuídos geograficamente. Aqui, agregamos todos os sufixos por cidade e pegamos o nome de sufixo de rua mais frequente em cada cidade. O resultado é bastante revelador.

O mapa mostra a magnitude de “Estradas” usadas como sufixo em todos os distritos. Na verdade, existem apenas 18 distritos em que o sufixo “Estrada” não está no topo. Aqui estão os nomes de todos esses 18 distritos e o sufixo mais usado.

Desequilíbrio de gênero em nomes de ruas

Os nomes de ruas também podem nos permitir mapear o desequilíbrio de gênero. O aspecto de gênero é uma oportunidade única, pois muitas vezes é difícil encontrar indicadores para desequilíbrios de gênero em nível de cidade.

Para classificar nomes por gênero, usei o serviço Genderize, que permite codificar e generalizar 1.000 nomes por dia livremente. Contei cada nome e sua ocorrência, classifiquei-os de acordo com suas aparências e peguei os primeiros 1000. Há uma vantagem em selecionar os nomes mais famosos de acordo com seu número total de presença. Embora existam 99.088 nomes de ruas exclusivos no conjunto de dados , apenas generalizando os primeiros 1000, cobrimos quase 50% do conjunto de dados. No entanto, isso também tem sua desvantagem, pois deixa nomes menos famosos que podem dar resultados diferentes.

Classificação de gênero para os 1000 nomes de rua mais usados

O gráfico acima mostra um gênero significativo desequilíbrio nos nomes das ruas. A maioria dos nomes de ruas populares tem o nome de nomes classificados masculinos.

Para um entendimento mais profundo e devido à limitação da API de generalização, peguei a cidade de Liverpool e classifiquei todos os seus nomes de ruas. Aqui está um mapa com uma porcentagem de classificações de gênero.

Os resultados em Liverpool também claramente apontar os desequilíbrios de gênero nos nomes das ruas. Seria interessante também olhar para outras cidades e descobrir os resultados.

4.Religiosidade

Quanta influência religiosa tem os nomes das ruas? Podemos quantificá-los? Para descobrir, podemos assumir que comunidades com fortes inclinações religiosas tendem a nomear mais lugares com nomes religiosos.

Usando a metodologia de Oto ‐ Peralias, podemos medir a religiosidade de uma cidade da seguinte forma:

Religiosity = R / N x 100

Onde o numerador, R é o número de ruas contendo qualquer um dos seguintes nomes religiosos na cidade.

Embora os termos pesquisados não sejam uma lista abrangente de todos os nomes religiosos, é de longe os nomes de ruas mais usados.

O denominador, N, contém o número total de ruas em cada cidade.

O resultado desta análise é mostrada no mapa a seguir.