Wat kan de analyse van meer dan 2 miljoen straatnamen onthullen?

Het achtervoegsel ‘Road’ domineert de telling (met 775.537) gevolgd door Lane en straat met respectievelijk een frequentie van 238726 en 213881. We kunnen even kijken hoe deze namen geografisch zijn verdeeld. Hier verzamelen we alle achtervoegsels per stad en nemen we de meest voorkomende straatachtervoegselnaam in elke stad. Het resultaat is vrij onthullend.

De kaart toont de omvang van “Wegen” die als achtervoegsel in alle districten worden gebruikt. In feite zijn er slechts 18 districten waarvan het achtervoegsel ‘Road’ niet bovenaan staat. Hier zijn de namen van al die 18 districten en het meest gebruikte achtervoegsel.

Genderonbalans in straatnamen

Straatnamen kunnen ons ook toelaten om de genderonbalans in kaart te brengen. Het genderaspect is een unieke kans, aangezien het vaak moeilijk is om indicatoren te vinden voor genderonevenwichtigheden op stadsniveau.

Om namen op geslacht te classificeren, heb ik de Genderize-service gebruikt waarmee je 1000 namen per dag kunt coderen en geslacht aanpassen Ik telde elke naam en het voorkomen ervan, sorteerde ze op basis van hun uiterlijk en nam de eerste 1000. Het heeft een voordeel om de meest bekende namen te selecteren op basis van hun totale aantal aanwezigheid. Hoewel er 99.088 unieke straatnamen in de dataset zijn , door alleen de eerste 1000 te genderiseren, dekken we bijna 50% van de dataset. Dit heeft echter ook zijn nadeel, aangezien het minder bekende namen achterlaat die verschillende resultaten kunnen geven.

Geslachtsclassificatie voor de hoogste 1000 vaak gebruikte straatnamen

De bovenstaande grafiek toont een significant geslacht onbalans in straatnamen. De meeste populaire straatnamen zijn vernoemd naar een geclassificeerde mannelijke naam.

Voor een beter begrip en vanwege de API-beperking op basis van geslacht, heb ik de stad Liverpool genomen en alle straatnamen geclassificeerd. Hier is een kaart met een percentage geslachtsclassificaties.

De resultaten in Liverpool ook duidelijk wijzen op de onevenwichtigheden tussen mannen en vrouwen in straatnamen. Het zou ook interessant zijn om naar andere steden te kijken en de resultaten te ontdekken.

4.Religiositeit

Hoeveel religieuze invloed heeft straatnamen? Kunnen we ze kwantificeren? Om erachter te komen, kunnen we aannemen dat gemeenschappen met sterke religieuze neigingen de neiging hebben om meer plaatsen met religieuze namen te noemen.

Met behulp van de Oto-Peralias-methodologie kunnen we de religiositeit van een stad als volgt meten:

Religiosity = R / N x 100

Waar de teller, R het aantal straten is met een van de volgende religieuze namen in de stad.

Hoewel de gezochte termen niet een uitgebreide lijst van alle religieuze namen. Het zijn verreweg de meest gebruikte straatnamen.

De noemer, N, bevat het totale aantal straten in elke stad.

Het resultaat van deze analyse wordt getoond in de volgende kaart.

Write a Comment

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *