‘6도’현상을 연구하기 위해 인터넷을 사용하고 있습니다. . 무엇을 찾았습니까?

6 단계 분리라는 개념은 1960 년대 사회 심리학자 Stanley Milgram이 수행 한 작업에서 시작되었습니다. Milgram은 소위 소 세계 문제를 조사하기로 결정했습니다.이 가설은 지구상의 모든 사람이 단지 소수의 중개자에 의해 연결된다는 가설입니다. 그의 실험에서 보스턴과 오마하에서 온 수백 명의 사람들이 보스턴에서 완전히 낯선 사람인 표적에게 편지를 보내려고했습니다. 그러나 그들은 편지를 자신보다 목표에 더 가깝다고 생각하는 개인 친구에게만 보낼 수있었습니다. Milgram은 목표물에 도달 한 편지를 보았을 때 손을 약 6 번만 바꾼 것을 발견했습니다. 이 발견은 모든 사람이 약 6 개의 링크 길이의 지인 사슬로 연결될 수 있다는 개념으로 담겨 있습니다.

이 작은 세계 가설이 맞다면 소셜 네트워크의 본질에 중요한 의미가 있습니다. 그러나 Milgram의 실제 결과는 대부분의 사람들이 생각하는 것보다 훨씬 덜 결정적이었습니다. 그래서 제 동료들과 저는 문제를 해결하기 위해 인터넷 실험을하고 있습니다. 현재 전 세계 18 개 타겟을 검색하기 위해 163 개국에서 발신 한 50,000 개 이상의 메시지 체인이 있습니다. 예비 사진은 Milgram이 생각한 것보다 더 복잡하지만 6 도의 주요 결과는 야구장에있는 것처럼 보입니다.

최근까지는 컴퓨팅 성능이 부족하여 소규모 문제를 연구하기가 어려웠습니다. 이는 지난 10 년 동안 만 변경되었으며 네트워크 과학에 대한 관심이 폭발적으로 증가했습니다. 연구원들은 공통 원칙을 찾기 위해 사람, 회사, 이사회, 컴퓨터, 금융 기관 (많은 개별적이지만 연결된 구성 요소로 구성된 모든 시스템)의 네트워크를 연구하고 있습니다. 그리고 우리가 발견 한 것은 소 세계 현상이 현실적 일뿐만 아니라 그 누구도 생각했던 것보다 훨씬 더 보편적이라는 것입니다. 소셜 네트워크에 적용되고 6도 현상을 설명하는 원칙은 다른 많은 종류의 네트워크에도 적용되는 것 같습니다. 이는 아이디어가 어떻게 확산되는지, 유행이 유행하는지, 작은 초기 실패가 전력망이나 금융 시스템과 같은 대규모 네트워크 전체에 걸쳐 어떻게 확산되는지, 심지어 기업이 위기에 대처하기 위해 내부 네트워크를 육성 할 수있는 방법과 같은 실제 문제를 이해하는 데 영향을 미칠 수 있습니다.

네트워크 과학은 유행이 확산되는 방식에 대해 무엇을 알려줄 수 있습니까?

해리 포터의 놀라운 성공을 살펴 보겠습니다. 첫 번째 책은 실제로 매우 눈에 띄지 않게 인생을 시작했으며 Razor 스쿠터 및 Blair Witch Project처럼 방금 잡았습니다. 그런데 왜? 사람들은 수요를 창출하고 유지하는 기능의 본질적인 조합 때문에 성공적인 제품이 어떻게 든 성공할 운명이라고 생각하는 경향이 있습니다. 그러나 네트워크 과학은 그림에 더 많은 것이 있음을 시사합니다.

해리포터의 경우 Bloomsbury가 권리를 인수하기 전에 여러 출판사에서 원고를 거부했습니다. 확실한 것을 놓친 바보라고 생각하고 싶네요. 사실, 그것은 결코 확실한 것이 아닙니다. 갑자기 폭발하는 모든 해리포터에는 평생을 모호하게 사는 수천 권의 책, 영화, 작가, 배우가 있습니다. 제 작품은 품질이나 욕구가 부족해서가 아니라는 것을 암시합니다. 즉, 성공적인 제품을위한 시장은 제품 출시 전에 제품이 도착하기를 기다리는 잠복 상태로 존재한다고 생각해서는 안됩니다. 오히려 제품 자체의 성공이 증가함에 따라 동적으로 발생합니다. 경제학에서이 현상은 정보 캐스케이드 (information cascade)로 알려져 있습니다. 증가하는 사람들이 주로 다른 사람들이 제품을 구매하기 때문에 제품을 구매하는 사회적 연쇄 반응입니다.

네트워크 과학의 한 가지 목표는 이러한 자체 영속적 인 시장이 형성되는 방식의 메커니즘을 설명하는 것입니다. 우리는 네트워크의 구조가 아이디어 나 행동의 분산에 영향을 줄 때 생각했던 것보다 훨씬 더 중요하다는 것을 발견했습니다.Harry의 성공은 책의 고유 한 품질보다는 널리 퍼져있는 소셜 및 미디어 네트워크의 특정 속성과 더 관련이있을 수 있습니다. 그것은 그들의 머리에 미치는 원인과 결과에 대한 우리의 전통적인 개념을 바꾼다.

어떤 네트워크 구조가 정보 캐스케이드 또는 아이디어 전파를 가장 잘 장려합니까? 우리는 아직 모릅니다. 그러나 우리의 작업은 몇 가지 기본 원칙을 확인하기 시작했습니다. 예를 들어, 한 집단에 다양한 성격 유형이 있으면 실제로 새로운 아이디어 나 제품이 따라 잡을 확률을 높일 수 있습니다. 또한 네트워크의 사람들이 너무 많은 의견에 노출되거나 너무 적은 경우 정보 캐스케이드가 압도 될 수 있다고 생각합니다. 분명히 연결이 불량한 네트워크는 아이디어 전파를 방해합니다. 덜 분명한 것은 네트워크의 사람들이 너무 밀집되어 있으면 유행이나 제품이 따라 잡는 것을 막을 수 있다는 것입니다.

특정 마케팅 전략이 다음 해리 포터를 낳을 수 있을지 말하기에는 너무 이르다. 그러나 우리의 연구는 제품을 홍보하는 방법에 대한 기존의 아이디어가 최적이 아닐 수 있음을 시사합니다.

기업은 자신이 의존하는 네트워크를 이해하고 있다고 생각합니다. 당신의 작업은 그 반대입니다.

비즈니스에서 중요한 많은 네트워크는 공식적으로 인식되지 않는다는 점에서 처음에는 보이지 않습니다. 하지만 여전히 중요합니다. 따라서 유용한 네트워크를 형성하고 악용 할 수있는 조건을 만드는 것이 중요합니다. “올바른”문제 해결 자 네트워크는 어떻게 형성됩니까?

예를 들어, Honda 공장에서는 비교적 일상적인 제조 문제조차도 공장 전체에서 온 사람들이 필요할 때 신속하게 만들어 임시 팀을 구성하여 해결합니다. — 문제가 처음 관찰 된 특정 영역에서만이 아닙니다. 단순 해 보이는 문제의 근원조차도 멀리 떨어져있을 수 있으므로 해결하려면 놀랍도록 광범위한 제도적 지식이 필요합니다. 예를 들어 간단한 페인트 결함이 발생할 수 있습니다. 다른 스프레이 스테이션이 작동하지 않기 때문에 스프레이 스테이션이 지속적으로 과도하게 작동하여 작동을 멈췄을 수있는 결함이있는 밸브에서, 해당 스프레이 스테이션의 컴퓨터 제어 메커니즘에 문제가있어 잘못된 소프트웨어 설정으로 인해 발생할 수 있습니다. 이메일 계정으로 관리자를 돕는 데 너무 많은 시간을 소비하는 과로 시스템 관리자를 추적합니다.이 모든 것을 알 수있는 사람은 아무도 없지만 회사는 Honda처럼 충분히 다양한 참가자 포트폴리오가 주어지면 매우 복잡한 인과 관계도 신속하게 식별 할 수 있음을 발견했습니다.

Honda가 이해하고 활용하는 것은 비공식적 인 소셜 네트워크가 (예측 불가능한 방식이지만) 가치있을뿐만 아니라 제도화 된 절차에 의해 육성 될 수 있다는 것입니다. 우리가 대답하고자하는 한 가지 질문은 기업에서 네트워크 구축 활동의 최적 수준은 무엇입니까? 명백한 이유없이 사람들을 모으는 것은 분명히 비용이 많이 듭니다. 투자에 대한 최대 수익을 어디에서 얻을 수 있습니까? 우리는 네트워크 구축에 대한 이상적인 강조 수준과 가장 잘 작동하는 혼합 전략의 종류를 결정하고자합니다.

네트워크 과학의 실제 적용은 얼마나됩니까?

네트워크 과학은 원인과 결과에 대한 우리의 개념이 왜곡되어 있으며, 때때로 드라마가 왜 전개되고 있는지 이해하기 위해 연극에서 잘못된 배우를보고 있다고 말합니다.

성공적으로 유행을 시작하거나 대기업의 내부 아키텍처를 설계하는 방법과 같은 실용적인 응용 프로그램은 먼 길입니다. 지금 우리는 Watson과 Crick이 DNA 구조의 발견을 발표했을 때 분자 생물학과 유사한 단계에 있습니다. 그들의 발견의 중요성은 즉시 분명해졌지만 오늘날 우리가 가지고있는 생명 공학 산업을 창출하는 데 여전히 50 년이 걸렸고 인적 및 재정적 자본의 막대한 노력이 필요했습니다.