Il suffisso “Road” domina il conteggio (con 775.537) seguito da Lane e street rispettivamente con frequenze 238726 e 213881. Possiamo dare un’occhiata a come questi nomi sono distribuiti geograficamente. Qui, aggreghiamo tutti i suffissi per città e prendiamo il nome del suffisso della via più frequente in ogni città. Il risultato è abbastanza rivelatore.

La mappa mostra l’ampiezza delle “Strade” utilizzate come suffisso in tutti i distretti. In effetti, ci sono solo 18 distretti in cui il suffisso “Road” non è tra i primi. Ecco i nomi di tutti quei 18 distretti e il suffisso più frequente utilizzato.

Squilibrio di genere nei nomi delle strade

Anche i nomi delle strade possono permetterci di mappare lo squilibrio di genere. L’aspetto di genere è un’opportunità unica poiché spesso è difficile trovare indicatori per gli squilibri di genere a livello di città.

Per classificare i nomi in base al genere, ho utilizzato il servizio Genderize che ti consente di codificare e genderizzare 1000 nomi al giorno liberamente. Ho contato ogni nome e la sua occorrenza, li ho ordinati in base al loro aspetto e ho preso i primi 1000. C’è un vantaggio nel selezionare i nomi più famosi in base al loro numero totale di presenze. Mentre ci sono 99.088 nomi di strade univoci nel set di dati , genderizzando solo i primi 1000, copriamo quasi 50% del set di dati. Tuttavia, questo ha anche il suo svantaggio in quanto lascia nomi meno famosi che potrebbero dare risultati diversi.

Classificazione di genere per i più alti 1000 nomi di strade usati di frequente

Il grafico sopra mostra un genere significativo squilibrio nei nomi delle strade. La maggior parte dei nomi di strade popolari prende il nome da un nome classificato maschile.

Per una comprensione più approfondita e a causa della limitazione dell’API di genere, ho preso la città di Liverpool e ho classificato tutti i nomi delle sue strade. Ecco una mappa con una percentuale delle classificazioni di genere.

Anche i risultati a Liverpool chiaramente evidenziare gli squilibri di genere nei nomi delle strade. Sarebbe interessante anche guardare altre città e scoprire i risultati.

4.Religiosità

Quanta influenza religiosa hanno i nomi delle strade? Possiamo quantificarli? Per scoprirlo, possiamo supporre che le comunità con forti inclinazioni religiose tendono a nominare più luoghi con nomi religiosi.

Usando la metodologia Oto ‐ Peralias, possiamo misurare la religiosità di una città come segue:

Religiosity = R / N x 100

Dove il numeratore, R è il numero di strade contenenti uno dei seguenti nomi religiosi nella città.

Sebbene i termini cercati non siano un elenco completo di tutti i nomi religiosi, sono di gran lunga i nomi delle strade più utilizzati.

Il denominatore, N, contiene il numero totale di strade in ogni città.

Il risultato di questa analisi è mostrato nella mappa seguente.