Olemme tutkineet parhaita yritystiedon ohjelmistoja käyttäjien suosion ja tärkeimpien ominaisuuksien mukaan . Vertaa alla olevan taulukon parhaita BI-ohjelmistoja ja lue lisää saadaksesi lisätietoja liiketoimintatiedon ohjelmistoista. Jos haluat mukautetun joukon suosituksia parhaasta BI-ohjelmistosta yrityksellesi, kokeile tuotevalintatyökalua sivun yläosassa.

• ensimmäinen
  • Tuote
    SAP BusinessObjects
  • Ominaisuudet
    • TA-luokitus
      4/5
    • Data-analyysi
      Kyllä
    • Luonnollisen kielen käsittely
      Ei
    • Reaaliaikainen raportointi
      Ei
    • Sulautettu Analytics
      Kyllä
  • SAP BusinessObjects on liiketoimintatiedon työkalu, joka toimii yksin tai osana suurempaa SAP-tekniikkapinoa.
• ensin
  • Tuote
    Dundas
  • Ominaisuudet
    • TA-luokitus
      4.5 / 5
    • Dataanalyysi
      Kyllä
    • Luonnollisen kielen käsittely
      Ei
    • Reaaliaikainen raportointi
      Kyllä
    • Sulautettu analytiikka
      Kyllä
  • Dundas BI on liiketoimintatiedostotyökalu, joka ehdottaa datan oikeita visualisointeja ja antaa n analyyttinen pääsy joustavien visualisointien syvällisiin oivalluksiin.
• ensimmäinen
  • Tuote
    Geckoboard
  • Ominaisuudet
    • TA-luokitus
      4.5 / 5
    • Data-analyysi
      Ei
    • Luonnollinen Kielen käsittely
      Ei
    • Reaaliaikainen raportointi
      Kyllä
    • Sulautettu Analytics
      Ei
  • Geckoboard on dashobard-ohjelmisto, jonka avulla yritykset voivat muodostaa yhteyden olemassa oleviin ohjelmistoihin ja näyttää tärkeimmät mittarit kojelaudoissa.
• ensimmäinen
  • Tuote
    Sisense
  • Ominaisuudet
    • TA-luokitus
      4.5 / 5
    • Data-analyysi
      Kyllä
    • Luonnollisen kielen käsittely
      Kyllä
    • Reaaliaikainen raportointi
      Kyllä
    • Sulautettu Analytics
      Kyllä
  • Sisense on yritysanalytiikkaohjelmisto, joka yhdistää tiedot suoraan SaaS-tuotteista ja tietokannoista jokaisen käyttäjän analytiikkaa varten.
• ensimmäinen
  • Tuote
    Oracle BI
  • Ominaisuudet
    • TA-luokitus
      4/5
    • Dataanalyysi
      Kyllä
    • Luonnollisen kielen käsittely
      Ei
    • Reaaliaikainen raportointi
      Kyllä
    • Sulautettu Analytics
      Ei
  • Oracle Business Intelligence on Oracle-liiketoimintapinossa toimiva väliohjelmisto, joka tarjoaa yrityksille kauaskantoisia analyysivaihtoehtoja.
• ensimmäinen
  • Tuote
    Pöytä
  • Ominaisuudet
    • TA-luokitus
      4.5 / 5
    • Data-analyysi
      Kyllä
    • Luonnollisen kielen käsittely
      Ei
    • Reaaliaikainen raportointi
      Ei
    • Sulautettu analytiikka
      Kyllä
  • Tableau on johtava liiketoimintatiedon ohjelmisto data-analyytikoille ja yrityksille.
• ensimmäinen
  • Tuote
    Domo
  • Ominaisuudet
    • TA-luokitus
      4/5
    • Data-analyysi
      Y es
    • Luonnollisen kielen käsittely
      Ei
    • Reaaliaikainen raportointi
      Kyllä
    • Sulautettu Analytics
      Ei
  • Domo on liiketoimintatiedon ohjelmisto, joka yhdistää alkuperäiset yhteydet sovelluksiin tietojenkäsittelyohjelmistoihin.

1. mikä on liiketoimintaa älykkyysohjelmisto?
2. Liiketoimintatiedon ohjelmistotoimittajien tärkeimmät arvostelut
3. Liiketoimintatiedon ohjelmistojen vertailu
4. Liiketoimintatiedon ohjelmiston tärkeimmät ominaisuudet ja suositellut toimittajat
5. Oikean liiketoimintatiedon ohjelmiston valinta

Mikä on liiketoimintatiedon ohjelmisto?

Yritystiedon ohjelmisto on joukko työkaluja, joita yritykset käyttävät tietojen noutamiseen, analysointiin ja muuntamiseen hyödyllistä tietoa liiketoiminnasta. Esimerkkejä liiketoimintatiedon työkaluista ovat tietojen visualisointi, tietovarastointi, kojelaudat ja raportointi. Kilpailutiedosta poiketen yritystiedon ohjelmistot hankkivat yrityksen tuottamista sisäisistä tiedoista pikemminkin kuin ulkopuolisista lähteistä.

Kun Big Data on noussut esiin, niin on kasvanut myös BI-ohjelmistojen suosio. Yritykset tuottavat, seuraavat ja kokoavat yritystietoja mittakaavassa, jota ei ole koskaan ennen nähty. Mutta kaikki nämä tiedot eivät ole mitään, jos emme voi ymmärtää niitä ja käyttää niitä liiketoiminnan tulosten parantamiseen.

Tietoon perustuvien valintojen tekemiseksi yritysten on perustettava päätöksensä todisteisiin. Yritysten ja asiakkaiden tuottamat tietovuoret sisältävät todisteita ostomalleista ja markkinoiden kehityksestä.Yhdistämällä, standardoimalla ja analysoimalla kyseiset tiedot yritykset voivat paremmin ymmärtää asiakkaitaan, ennustaa paremmin liikevaihdon kasvua ja paremmin suojautua liiketoiminnan sudenkuoppia vastaan. mutta nykypäivän ohjelmistotuetut yritystiedonvälineet toimivat jatkuvasti ja kevyesti. Nämä oivallukset voivat auttaa yritystä valitsemaan toimintatavan muutamassa minuutissa.

BI-ohjelmisto tulkitsee meren määrällisesti ilmaistavia asiakas- ja yritystoimintoja ja palauttaa kyselyt tietojen mallien perusteella. BI: tä tulee monissa muodoissa ja se kattaa monia erilaisia tekniikoita. Tässä oppaassa verrataan parhaita yritystiedon ohjelmistotoimittajia, jaetaan kolme päävaihetta, joiden tietojen on oltava läpi liiketoimintatiedon tuottamiseksi, ja siinä tarkastellaan liiketoimintatiedon ohjelmistojen ostamista erikokoisille yrityksille.

Liiketoimintatiedon huippuohjelmistotoimittajien arvostelut

Takaisin alkuun

• Tableau vs. Spotfire: Business Intelligence for Non-IT Guru
• Tableau vs. Looker: A Business Intelligence Software Comparison
• Power BI vs Tableau: Data Analytics Duel
• 16 taulukon vaihtoehtoa tietojen visualisointiin ja analysointiin
• Domo vs. Tableau: Oikean Business Intelligence Solution -ratkaisun valinta
• 5 tapaa, jolla upotettu analytiikka voi tuoda datatiedettä asiakkaillesi
• IT-osastosi rakastaa näitä 6 Customer Intelligence BI -ohjelmistovalintaa
• parhaat sulautetut Analytics-ohjelmistovaihtoehdot pienille, keskisuurille ja suuryrityksille
• TechnologyAdvice 2019 Best Business Intelligence -ohjelmistopalkinnot
• 10 parasta ennakoivaa analyysityökalua, kirjoittanut Luokka
• Löydä Kanariansaari tiedoistasi: tiedonlouhintatekniikat muille kuin analyytikoille

Yritystiedon ohjelmistojen vertailu

Takaisin alkuun

Paras BI Ohjelmisto (luokittain)

itsepalvelu	Tiedot Visualisointi	Tietovarastointi	BI-alustat
SAP-kristalliraportit	iDashboards	Sisense	Tableau
Chartio	Dundas	Oracle BI	InsightSquared
Alteryx	Segmentti	SAS	Domo
Jaspersoft	Geckoboard	Birst	GoodData

Liiketoimintatiedon tärkeimmät ominaisuudet ja suositellut toimittajat

Takaisin alkuun

Tietojen tallentaminen yritystiedoille

Tiedot elävät useissa järjestelmissä koko organisaatiossa. Tarkimman analyysin saamiseksi yritysten tulisi varmistaa standardoitu muotoilu kaikkien näiden järjestelmien tietotyypeille. Esimerkiksi suurilla yrityksillä voi olla tietoa asiakkaistaan asiakassuhteen hallintasovelluksessa (CRM) ja taloudellisia tietoja yritystoiminnan suunnittelun (ERP) sovelluksissa. Nämä erilliset ohjelmat voivat merkitä ja luokitella tietoja eri tavalla, ja niiden on standardoitava tiedot ennen analyysiä.

Jotkut liiketoimintatiedon ohjelmistot vetävät tietoja analysoitaviksi suoraan lähdesovelluksista alkuperäisen API-yhteyden tai verkkokoukun kautta. Muut liiketoimintatiedon järjestelmät edellyttävät tietojen tallennusjärjestelmän käyttöä erilaisten tietojoukkojen kokoamiseksi yhteen sijaintiin. Pienyritykset, yksittäiset osastot tai yksittäiset käyttäjät saattavat huomata, että natiiviyhteys toimii hyvin, mutta suuret yritykset, yritysyritykset ja suuria tietojoukkoja tuottavat yritykset tarvitsevat kattavamman liiketoimintatiedon määrityksen.

Jos ne Jos valitset keskitetyn tallennusratkaisun, yritykset voivat käyttää tietovarastoa tai tietopalvelua yritystietojensa tallentamiseen ja ostaa ote-, muunnos- ja latausohjelmiston (ETL) tietojen tallennuksen helpottamiseksi. Vaihtoehtoisesti he voivat käyttää tietojen tallennusjärjestelmää kuten Hadoop.

Tietovarastot

Liiketoimintatiedosto yhdistää erilaiset tietolähteet yhdeksi tietokannaksi rakentamalla tietovaraston. Tietovarastot toimivat keskitettynä tietovarastoina, joita muut BI-sovellukset voivat kysellä ja analysoida. Pura-, muunnos- ja latausmenetelmää käyttävät tietovarastot kokoavat tietoja organisaatiosta ja helpottavat muiden sovellusten pääsyä niihin nopeasti.

Analytics- ja raportointityökalut voivat silti toimia ilman tietovarastoja, mutta ne ovat käynnissä raportit CRM-ohjelmiston tai jopa myyntipisteen (POS) kautta eivät rajoita pelkästään älykkyyden keskittymistä, vaan myös vaikuttavat negatiivisesti kyseisten sovellusten suorituskykyyn.Näiden järjestelmien tiedot ovat myös eri muodoissa, mikä tekee poikkeuksellisen vaikeaksi tehdä johtopäätöksiä ja tunnistaa kuvioita rakentamatta tietoja uudelleen yhteiseen muotoon ja sijoittamalla niitä yhteiselle alueelle.

Tietoihin tallennetut tiedot varasto on ulottuvuuksien tai tosiseikkojen muodossa, jotka vedetään tietoja tuottavista järjestelmistä. Faktat edustavat tietyn toiminnon numeroita, kuten widgetin myyntiä. Mitat antavat kontekstin tosiseikoille lisäämällä päivämääriä ja sijainteja, ja niitä kutsutaan myös metatiedoiksi. Esimerkiksi mitat voivat hajottaa widgetin myynnin kuukausittain tai vuosina, mikä helpottaa kyselyjen suorittamista.

Lisätietoja ja suositeltuja tietovaraston toimittajia on tietovaraston yleissivullamme.

• • Mikä liiketoimintatiedon ohjelmisto sopii yrityksellesi?
  • Ota selvää nyt.

Data Marts

Pohjimmiltaan yksinkertaisemmat, kapeammat versiot tietovarastoista, tietomallit keskittyvät tiettyyn tietojoukkoon sen sijaan, että tallentaisivat tietoja koko yrityksestä. He saattavat tallentaa useammin käytettyjä tietoja tai tietoja, joita vain yksi osasto käyttää. Yritysten mielestä tietomallien toteuttaminen on halvempaa kuin tietovarastot, ja ne voivat tarjota muulle kuin IT-henkilöstölle paremman käyttökokemuksen rajoittamalla tietokannan monimutkaisuutta.

Pura, muunna ja lataa (ETL) ohjelmisto

Nimetty prosessille, jolla data siirretään tietovarastoon, ETL-sovellukset normalisoivat tietoja keskeisessä paikassa. Yritykset voivat ostaa ETL-ohjelmiston tietovarasto-ohjelmistolla tai lisäohjelmana. Tutkitaan kutakin ETL-prosessin osaa:

• Pura: Tietojen poiminta on prosessi, jolla tietoja haetaan sen alkuperäjärjestelmästä. Usein prosessin vaikein osa, onnistumisaste, jolla tiedot kerätään lähdejärjestelmistään – esimerkiksi ERP- tai CRM-järjestelmistä, vaikuttaa muun prosessin onnistumiseen. Rakenteettomia tietoja ei ole muotoiltu hyvin riviin ja sarakkeisiin sovittamista varten, mikä tekee analysoinnista vaikeamman tietovarastoon tallennuksen jälkeen. Strukturoimattomien tietojen koodaaminen metatiedoilla, kuten tekijää, sisällön tyyppiä ja muita tunnistavia tekijöitä koskevilla tiedoilla, voi auttaa tiimejä löytämään oikeat tiedot, kun ne on tallennettu tietovarastoon ja ladattu lopulta BI-ohjelmistoon.
• Muunna: Kun tiedot on vedetty alkuperäsovelluksestaan, ne on normalisoitava ennen kuin ne tallennetaan tietovarastoon tulevaa käyttöä varten. Jotta yritystietojärjestelmän analyysit toimisivat oikein, eri alkuperäsovellusten tietojen on oltava samassa muodossa, muuten kyselyt eivät ole tarkkoja.
• Lataa: Nyt kun tiedot on otettu niiden lähdejärjestelmät ja normalisoitu muunnosvaiheen kautta, se on valmis ladattavaksi keskustietokantaan, yleisimmin tietovarastoon. Kuormitustaajuudet vaihtelevat organisaation mukaan. Jotkut yritykset voivat syöttää uutta tietoa viikoittain, kun taas toiset tekevät sen joka päivä.

Hadoop

Suosittu tietovarastokehys, Hadoop on infrastruktuuri tietojen tallentamiseen ja tallentamiseen. suurten tietojoukkojen käsittely. Vaikka Hadoop tallentaa tietoja, se tekee sen eri tavalla kuin perinteinen tietovarasto. Hadoop käyttää klusterijärjestelmää – Hadoop Distributed File System tai HDFS -, jonka avulla käyttäjät voivat tallentaa tiedostoja useisiin palvelimiin.

Hadoopin infrastruktuuri tarjoaa erinomaisen kehyksen yrityksille, jotka hallitsevat ja tuottavat paljon tietoa sekä erittäin suuret tiedostot. Klusterirakenteensa ansiosta Hadoop voi toimia myös varmuuskopiointimekanismina: Jos yksi palvelin menee alas, yritykset eivät menetä pääsyä kaikkiin tietoihinsa. Hadoop ei sovi hyvin tilapäisiin kyselyihin, kuten normaaleihin tietovarastoihin, ja se voi olla melko monimutkainen käyttäjille, jotka eivät tunne JavaScriptiä.

Isojen tietojen analysointi yritystiedon ohjelmistoilla

Takaisin alkuun

Riippumatta siitä, haluavatko yritykset tallentaa tietonsa tietovarastoon vai suorittaa kyselyjä lähdekoodijärjestelmässä, tietojen analysointi ja tuloksena olevat oivallukset tekevät kentästä houkuttelevan yrityskäyttäjiä. Analytics-tekniikat vaihtelevat monimutkaisuuden suhteen, mutta yleinen tapa yhdistää suuri määrä normalisoituja tietoja mallien tunnistamiseksi on edelleen yhtenäinen kaikilla alustoilla.

Tiedonlouhinta

Tunnetaan myös nimellä ”tiedonhaku, ”Tiedonlouhinta sisältää automaattisen ja puoliautomaattisen analyysin tietojoukoista mallien ja epäjohdonmukaisuuksien paljastamiseksi. Tiedon louhinnasta saatuihin yleisiin korrelaatioihin kuuluu tiettyjen tietojoukkojen ryhmittely, poikkeamien löytäminen tiedoista ja yhteyksien tai riippuvuuksien vetäminen erilaisista tietojoukoista.

Datan louhinta paljastaa usein monimutkaisemmissa analyyseissä käytettävät mallit, kuten ennakoivan mallinnuksen, mikä tekee siitä olennaisen osan BI-prosessia.

Tiedonlouhinnan suorittamista vakioprosesseista assosiaatiosääntö oppiminen on suurin hyöty.Tutkimalla tietoja riippuvuuksien piirtämiseksi ja korrelaatioiden muodostamiseksi yhdistyssääntö voi auttaa yrityksiä ymmärtämään paremmin asiakkaiden vuorovaikutusta verkkosivustonsa kanssa tai edes mitkä tekijät vaikuttavat heidän ostokäyttäytymiseensä.

Yhdistyssääntöjen oppiminen otettiin alun perin käyttöön yhteyksien paljastamiseksi. supermarkettien myyntipistejärjestelmiin tallennettujen ostotietojen välillä. Esimerkiksi jos asiakas osti ketsuppia ja juustoa, yhdistyksen säännöt todennäköisesti paljastaisivat, että asiakas osti myös hampurilaisen lihan. Vaikka tämä on yksinkertaistettu esimerkki, se havainnollistaa eräänlaista analyysiä, joka yhdistää nyt uskomattoman monimutkaiset tapahtumaketjut kaikenlaisilla aloilla ja auttaa käyttäjiä löytämään korrelaatioita, jotka olisivat muuten piiloutuneet.

Data-analytiikka liiketoimintatiedon ohjelmistojen kanssa

Ehkä yksi BI: n mielenkiintoisimmista osista, ennakoivat analyysisovellukset toimivat edistyneenä tiedonlouhinnan alijoukkona. Nimiehdotuksina ennustava analytiikka ennustaa tulevia tapahtumia nykyisten ja historiallisten tietojen perusteella. Piirtämällä yhteyksiä tietojoukkojen välille nämä ohjelmistosovellukset ennustavat tulevaisuuden tapahtumien todennäköisyyden, mikä voi johtaa valtavaan kilpailuetuun yrityksille.

Ennakoiva analyysi sisältää yksityiskohtaisen mallinnuksen ja jopa ryhtyy koneoppimisen alueeseen. , jossa ohjelmisto todella oppii menneistä tapahtumista ennustamaan tulevia seurauksia. Keskitymme tarkoituksissamme ennusteanalyysin kolmeen päämuotoon:

Ennakoiva mallinnus

Ennustavan analytiikan tunnetuin segmentti, tämän tyyppinen ohjelmisto tekee sen, mitä sen nimi tarkoittaa : se ennustaa, erityisesti viittaamalla yhteen elementtiin. Ennakoivat mallit etsivät korrelaatioita tietyn mittayksikön ja vähintään yhden tai useamman kyseiseen yksikköön liittyvän ominaisuuden välillä. Tavoitteena on löytää sama korrelaatio eri tietojoukkojen välillä.

Kuvaava mallinnus

Kun ennakoiva mallinnus etsii yhtä korrelaatiota yksikön ja sen ominaisuuksien välillä todennäköisyyden ennustamiseksi. esimerkiksi vakuutuspalvelujen tarjoajaa vaihtavasta asiakkaasta – kuvailevalla mallinnuksella pyritään vähentämään tietoja hallittaviksi koiksi ja ryhmiksi. Kuvaava analyysi toimii hyvin yhteenvedon tekemisessä, kuten yksilölliset sivunäkymät tai sosiaalisen median maininnat.

Päätösanalytiikka

Päätösanalytiikassa otetaan huomioon kaikki erilliseen päätökseen liittyvät tekijät. Päätösanalytiikka ennustaa toimenpiteen kaskadivaikutuksen kaikilla muuttujilla, jotka liittyvät päätöksen tekemiseen. Toisin sanoen päätösanalytiikka antaa yrityksille konkreettista tietoa, jota he tarvitsevat ennustamaan tuloksia ja ryhtymään toimiin.

Luonnollisen kielen käsittely

Tiedot ovat kolmessa päämuodossa: jäsennelty, puolistrukturoitu ja strukturoimaton . Rakenteettomat tiedot ovat yleisimpiä, ja ne sisältävät tekstidokumentteja ja muita tiedostotyyppejä, jotka ovat olemassa muodoissa, joita tietokoneet eivät voi lukea helposti.

Rakenteettomia tietoja ei voida tallentaa riveihin tai sarakkeisiin, mikä tekee niistä perinteisten tiedonlouhintaohjelmistojen analysointi on mahdotonta. Nämä tiedot ovat kuitenkin usein ratkaisevia liiketoiminnan tulosten ymmärtämiseksi. Koska dataa on niin paljon strukturoimattomassa muodossa, tekstianalytiikan tulisi olla keskeinen näkökohta pyrittäessä löytämään paras liiketoimintatiedon ohjelmisto.

Luonnollisen kielen käsittely (NLP) -ohjelmisto, joka tunnetaan myös nimellä tekstianalytiikkaohjelmisto, kampaa suuria sarjoja. jäsentelemättömiä tietoja piilotettujen kuvioiden löytämiseksi. NLP on erityisen mielenkiintoinen yrityksille, jotka työskentelevät sosiaalisen median kanssa. Oikean ohjelmiston avulla yritys voi asettaa säännön avainsanojen tai lauseiden seuraamiseen – esimerkiksi yrityksen nimi – löytääksesi malleja siitä, kuinka asiakkaat käyttävät kyseistä kieltä. Luonnolliset kielenkäsittelytyökalut mittaavat myös asiakkaiden mielipiteitä, antavat käsityksen asiakkaan elinkaariarvosta ja oppivat asiakastrendit, jotka voivat kertoa tulevista tuotelinjoista.

• • Mikä Business Intelligence -ohjelmisto on oikea yrityksesi?
  • Ota selvää nyt

Yritystiedotusohjelmisto yritysraportointiin

Kaksi edellistä sovellusta liiketoimintatiedon ohjelmisto käsitteli liiketoimintatiedon järjestelmien mekaniikkaa: miten yritystiedot tallennetaan ja miten ohjelmistot jalostavat nämä tiedot mielekkääksi älykkyydeksi. Liiketoimintatiedon raportointi keskittyy näiden havaintojen esittämiseen.

Online-analyyttinen käsittely (OLAP)

Online-analyyttinen käsittely (OLAP) käyttää moniulotteisia tietokantoja, joiden avulla käyttäjät voivat tehdä kyselyjä tietovarastoista ja luoda raportteja. jotka tarkastelevat tietoja useista näkökulmista. OLAP antaa liiketoimintatiedon ohjelmistolle mahdollisuuden yhdistää tietoja, porautua yksittäisiin mittareihin ja tarkastella tietoja yksittäisten mittareiden yhdistelmille, joita ei voida saavuttaa perinteisessä laskentataulukossa.

Esimerkiksi toimitusketjun tietotiedot voivat sisältää sijainnin, tuotenumeron, ostopäivä, myyjän ja viimeisen käyttöpäivän.OLAP-työkalut voivat tarjota analyytikoille selkeän kuvan näiden mittareiden yhdistelmistä. Tämä antaa analyytikoille voimaa saada esiin oivalluksia, jotka muuten piiloutuisivat kahden tai kolmiulotteisen laskentataulukon sisällä.

Datan visualisointi

Yksi BI: n suosituimmista trendeistä, tietojen visualisointi antaa yrityksille mahdollisuuden näyttää graafisesti tiedonlouhinnan tai muun analyysin tulokset. Löydösten esittäminen visuaalisessa muodossa, kuten kaavio, kaavio tai kartta, antaa välittömän käsityksen tärkeimmistä tiedoista – oivalluksista, jotka eivät näy laskentataulukon yhteydessä. Osana laajempaa siirtymistä kohti parempaa BI-käytettävyyttä tietojen visualisointi -käyttöjärjestelmästä voi tulla suurempi tekijä ohjelmiston ostopäätöksessä.

Koontinäytöt

Kaikki yrityskäyttäjät eivät tarvitse täydellistä käyttöoikeutta kaikkeen hallintapaneelissa olevaan. Useimmat työntekijät tarvitsevat pääsyn vain tärkeimpien mittareidensa hallintapaneeliin. Se antaa yhdellä silmäyksellä pääsyn ennalta määritettyihin visualisointeihin. Vaikka jokainen yritys voi määritellä omat hallintapaneelinsa mukautettujen liiketoimintatarpeiden perusteella, joitain mahdollisia hallintapaneelin asetuksia ovat

• Myyntikojelauta, joka sisältää liidien ja näkymien kokonaismäärän myyntisuppilon kussakin vaiheessa, KPI-mittarit aiottujen kokousten kokonaismäärä myyjää kohden, kokonaistulojen tulostaulukko, kaasumittarityökalu, joka näyttää kokonaistulot kohti kuukausittaista tavoitetta.
• Markkinointipaneeli, joka näyttää viivakaavion markkinoinnin hyväksyttyjen liidien kokonaismäärästä päivässä tehokkaimmat blogiviestit kuukaudessa, viimeisimmät sosiaaliset viestit.
• Asiakkaiden menestyshallintapaneeli, jossa on visualisointeja avoimien lippujen kokonaismäärästä, suljettujen lippujen määrä päivässä, keskimääräinen sulkemisaika, lippujen lopputulos
• IT-tuen hallintapaneeli, jossa on keskeisiä tietoja sprintin etenemisestä, avoimien virhelippujen kokonaismäärästä, nykyisistä päivittäisistä kehittäjistä, ominaisuuspyyntöjen tulostaulusta

Hälytykset ja ilmoitukset

Vaikka koontinäytöt ja raportit pidentävät huomattavasti th Liiketoimintatiedon ohjelmistojen käytettävyys muille kuin IT-käyttäjille, hälytykset ja ilmoitukset voivat tarjota vielä käytännön sovelluksia kaikille yrityskäyttäjille. Hälytykset ilmoittavat käyttäjille, jotka eivät viettää suurimman osan ajastaan työkalussa, muutoksiin, joihin on kiinnitettävä välitöntä huomiota.

Kun yritykset asettavat hälytyksiä korkean ja matalan suorituskyvyn kynnyksille, he voivat seurata, milloin heidän on saatava vastaukset käyttöön tai tutkittava asia ennen kuin siitä tulee hätätilanne. Vielä parempi, yritykset, jotka asettavat hälytykset tavoitemittareille, voivat juhlia ja tunnustaa tiimityönsä aikaisin ja usein.

Liiketoimintatietomarkkinoiden tila

Takaisin alkuun

• Vuoden 2018 Dresner Advisory -raportti osoitti, että lähes 50 prosenttia yritystiedon käyttäjistä löytää ”tekevän” paremmat päätökset ”, mikä on kriittinen tavoite hankkeilleen, jonka jälkeen 35 prosenttia BI-käyttäjistä pitää kustannussäästöjä ja tulojen kasvua BI: n kattamina kriittisinä liiketoiminnan tavoitteina.
• Raconteur arvioi, että 90 prosentilla suurista globaaleista yrityksistä on tietojohtaja (CDO) paikallaan vuoteen 2019 mennessä tulojen kasvun, kustannussäästöjen ja päätöksenteon edistämiseksi.
• BI-Survey.com havaitsi, että tietojen laadun hallinta, tietojen visualisointi ja itsepalvelun BI ovat kolme tärkeintä liiketoimintatiedon suuntausta. Samassa tutkimuksessa havaittiin eniten kasvavaa kiinnostusta yrityskäyttäjien tietojen valmisteluun vuosina 2016–2019.

Nämä tilastot osoittavat liiketoimintatiedon kasvavan käytön ulkopuolella Yrityskäyttäjät näkevät data-analytiikan arvon d: n sisällä monipuolisilla osastoilla, liiketoimintatiedon kysyntä on kasvanut. Yksiköt näkevät, kuinka tietojen visualisointi voi tarjota välitöntä vastausta kysymyksiin, joihin on jo pitkään vastattu suoliston tunteiden tai arvausten avulla, ja he haluavat tietää, kuinka he voivat myös hyödyntää näitä työkaluja parempien päätösten tekemiseksi ja tulojen lisäämiseksi.

Trendit

Muistitietokanta

Muistitietokannan käsittely käyttää RAM-muistia levyn tai kiintolevyn käsittelyn sijaan tietojen lukemiseen. Tietojen käyttö tällä tavalla lisää sovelluksen suorituskykyä eksponentiaalisesti. RAM-muistin lisääntyvä teho laskentaympäristöissämme yhdistettynä ketterempien järjestelmien kysyntään tarkoittaa, että tällä ohjelmistolla on suuri osuus BI: n tulevaisuudessa. Muistin hintojen dramaattinen lasku tekee siitä suositumman vaihtoehdon analyysin suorittamiseen moniulotteisten tietokantojen ja kuutioiden avulla.

Yritystiedon ohjelmistojen käyttö liiketoimintaosastoilla

Yhä useammat, BI-käyttäjät eivät ole IT-henkilöstö; he ovat työntekijöitä, joilla on normaali tekninen taito ja jotka haluavat hyödyntää BI: n voimaa saadakseen kilpailuedun.

Tämän vuoksi raportointimekanismien suunnittelu ja analyysitoimintojen helppokäyttöisyys ajavat kohti alempaa pääsyestettä.Ei enää riitä, että meillä on erinomaiset analyysi- tai tietovarasto-ominaisuudet; Niiden on oltava käyttökelpoisia sekä IT-asiantuntijoiden että yrityskäyttäjien kanssa, joilla ei ole analyyttistä kokemusta.

Monet suurimmista BI-toimittajista – SAP, IBM, Microsoft ja SAS – kaikki vastasivat uusien, pienempien yritysten kapinoihin jotka tarjosivat helppokäyttöisen visuaalisen toiminnan suunnittelemalla käyttöliittymänsä kokonaan. Vuoden 2018 Dresner Advisory Services -raportissa todettiin, että tärkein motivaatio BI: n käyttöönotolle tulee yritysjohtajilta, toiminnoilta ja myyntiosastoilta. Useat toimittajat ovat erikoistuneet ’itsepalveluperiaatteella olevaan’ BI-tilaan, mukaan lukien Tableau ja TIBCO Spotfire, joita verrataan Tableau vs Spotfire -viestissä. selkeyttää liiketoiminta-analyysejä kaikkein ei-teknisille työntekijöille, mikä on johtanut sulautettujen analyysityökalujen kysyntään. Näiden työkalujen avulla yritykset voivat rakentaa datan visualisointeja BI-ohjelmistossaan ja palvella näitä visualisointeja dynaamisesti yrityksen sovellusten sisäisille ja ulkoisille asiakkaille.

Nämä työkalut antavat nyt yrityskäyttäjille pääsyn mukautettuihin plug-and-play-visualisointeihin, mikä nopeuttaa huomattavasti markkinoille tuloa.

Oikean yritystiedon ohjelmiston valinta

Takaisin alkuun

Kaikkien näiden työkalujen rinnakkaisten ominaisuuksien vertailu voi olla pelottava tehtävä, mutta voimme auttaa ajat tuntikausia poissa ohjelmistohakusta. Ota yhteyttä jo tänään tai täytä sivun yläosassa oleva lomake aloittaaksesi prosessin. Lähetämme sinulle joukon suosituksia, jotka vastaavat ominaisuusvaatimuksiasi ja tietotarpeitasi.

• • Mikä Business Intelligence -ohjelmisto sopii yrityksellesi?
  • Ota selvää nyt