Suffikset “Vej” dominerer stemmetallet (med 775.537) efterfulgt af bane og gade med henholdsvis 238726 og 213881-frekvens. Vi kan se hvordan disse navne fordeles geografisk. Her samler vi alt suffiks pr. by og tager det hyppigste gadesuffiksnavn i hver by. Resultatet er ganske afslørende.

Kortet viser størrelsen på “Veje”, der anvendes som et suffiks i alle distrikter. Faktisk er der kun 18 distrikter, hvor suffikset “Road” ikke er øverst. Her er navnene på alle disse 18 distrikter og det øverste suffiks, der ofte bruges.

Kønets ubalance i gadenavne

Gadenavne kan også give os mulighed for at kortlægge kønsbalancen. Kønsaspektet er en unik mulighed, da det ofte er svært at finde indikatorer for kønsubalancer på byniveau.

For at klassificere navne efter køn brugte jeg Genderize-tjenesten, der giver dig mulighed for at kode og kønse 1000 navne om dagen frit. Jeg tællede hvert navn og dets forekomst, sorterede dem efter deres udseende og tog de første 1000. Der er en fordel ved at vælge de mest berømte navne efter deres samlede antal tilstedeværelser. Mens der er 99.088 unikke gadenavne i datasættet ved kun at køne de første 1000, dækker vi næsten 50% af datasættet. Dette har imidlertid også sin ulempe, da det efterlader mindre berømte navne, der kan give forskellige resultater.

Kønsklassifikation for de højeste 1000 hyppigt anvendte gadenavne

Grafen ovenfor viser et betydeligt køn ubalance i gadenavne. De fleste populære gadenavne er opkaldt efter et mandligt klassificeret navn.

For en dybere forståelse og på grund af kønsbestemte API-begrænsninger tog jeg Liverpool by og klassificerede alle dens gadenavne. Her er et kort med en procentdel af kønsklassifikationer.

Resultaterne i Liverpool er også tydeligt påpege kønsbalance i gadenavne. Det ville også være interessant at se på andre byer og finde ud af resultaterne.

4.Religiøsitet

Hvor stor religiøs indflydelse har gadenavne? Kan vi kvantificere dem? For at finde ud af det kan vi antage, at samfund med stærke religiøse tilbøjeligheder har en tendens til at navngive flere steder med religiøse navne.

Ved hjælp af Oto-Peralias-metoden kan vi måle religiøsiteten i en by som følger:

Religiosity = R / N x 100

Hvor tælleren, R er antallet af gader, der indeholder et af følgende religiøse navne i byen.

Selvom de søgte udtryk ikke er en omfattende liste over alle religiøse navne. Det er langt den mest anvendte gadenavne.

Nævneren, N, indeholder det samlede antal gader i hver by.

Resultatet af denne analyse er vist på det følgende kort.