I de sidste 10 år af sit liv kommunikerede Stephen Hawking kun ved at stramme kinden.

Den berømte fysiker, kendt for sine teorier om sorte huller og for at overleve ALS langt længere end lægernes skøn, bar en enhed på sine briller, der overvågede, om hans kind var bøjet eller ej, og brugte signalet som et museklik for at kontrollere hans computer. Da han først vedtog denne metode, som en af hans kandidatstuderende introducerede i 2008, var den smertefuldt langsom og tilbøjelig til fejl. Det stod på et program kaldet Word +, hvor sætninger skulle skrives bogstav for bogstav ifølge Wired.

Kunstig intelligens hjalp med at gøre systemet hurtigere. Frustreret over den hastighed, hvormed han kunne kommunikere, nåede Hawking ud til Intel, som tidligere havde forsynet ham med de computere, han plejede at tale. Virksomheden sendte et team til Hawking, og efter mange års test af nye systemer udarbejdede en løsning med smartphone-tastaturfirmaet SwiftKey, kaldet ACAT (Assistive Contextually Aware Toolkit).

The ny softwares typeprogram var afhængig af en maskinlæringsalgoritme, der var uddannet i Hawkings arbejde; Swiftkey og Intel viste algoritmen, fysikerens tidligere forelæsninger og bøger for at hjælpe med at forudsige, hvilke ord han var ved at skrive. For eksempel, når han skrev “the”, ville ordet “sort” og derefter “hul” blive vist som valgmuligheder ifølge Wired. Dette forbedrede Hawkings skrivehastighed fra hans forrige et eller to ord pr. Minut, hvilket gav ham evnen til at tale konversativt i popkulturjagt som sidste uge i aften med John Oliver.

På trods af den hjælp, maskinindlæring gav Hawking til at kommunikere, var fysikeren noget pessimistisk over teknologiens potentielle indvirkning på samfundet. Han var kendt for sin skepsis til at udvikle “stærk AI” eller generel kunstig intelligens, der ville have lignende resonnementsevner som et menneske.

“Vi bør flytte målet om AI fra at skabe ren ikke-rettet kunstig intelligens til at skabe gavnlig intelligens. årtier for at finde ud af, hvordan man gør dette, så lad os begynde at undersøge dette i dag snarere end natten før den første stærke AI er tændt, ”skrev Hawking i sin sidste tråd Reddit Ask Me Anything.

Hans argumen t var, at det ville være vanskeligt at forudsige, hvad en AI, der var i stand til at udvikle sig selv, ville antage, at det naturligvis ville være disponeret for at samle flere ressourcer til at opretholde sig selv. I så fald ville det konkurrere med mennesker om den begrænsede mængde ressourcer på planeten.

Men selvom ond AI blev afværget, så Hawking stadig et problem med autonom teknologi: Rigedistribution.

“Hvis maskiner producerer alt, hvad vi har brug for, vil resultatet afhænge af, hvordan tingene fordeles,” skrev han på Reddit. “Alle kan nyde et liv med luksuriøs fritid, hvis den maskinproducerede velstand deles, eller de fleste mennesker kan ende elendigt fattige, hvis maskinejerne med held lobbyerer mod omfordeling af formue. Indtil videre synes tendensen at være i retning af den anden mulighed med teknologi, der driver stadigt stigende ulighed. ”