Die ursprüngliche Seite wurde von 2,2% der Besucher ausgefüllt, während das längere Formular 5,28% konvertierte der ganzen Zeit. Der Anstieg bedeutete eine Steigerung von 140% bei einem Konfidenzniveau von 90%.

Warum sind A / B-Tests im Jahr 2021 so beliebt?

A / B-Tests haben einen großen Vorteil gegenüber Alternative Möglichkeiten zur Optimierung einer Website: Sie basiert auf echten Benutzern. Während UX-Design, Best-Practice-Richtlinien und Customer-Journey-Analysen Hinweise und Vorschläge liefern können, bieten Tests in der Praxis Sicherheit.

1. E-Commerce-Websites verwenden sie, um ihren Conversion-Trichter zu stärken.
2. Saas-Websites verwenden es, um ihre Homepage zu verbessern und ihren Anmeldevorgang zu verbessern.
3. Websites zur Lead-Generierung verwenden es, um ihre Zielseiten zu optimieren.

Der gleiche Vorgang wird auch zur Neugestaltung von Websites verwendet. Im Jahr 2017 startete British Airways beispielsweise eine neue Website. Vor der Veröffentlichung des neuen Designs wurden jedoch neue Versionen jeder Webseite getestet. Zum Zeitpunkt der Veröffentlichung der fertigen Website war jede Seite über mehrere Monate und Tausende von Besuchern getestet worden.

A / B-Tests in 30 Sekunden (animiertes Video)

Wie bei jeder anderen Bei anderen Tests stört menschliches Versagen häufig ansonsten überzeugende Ergebnisse. Wenn Sie also überlegen, A / B-Tests auf einer Website durchzuführen, sollten Sie vermeiden, in die beiden häufigsten Fehler zu geraten:

1. Das klassische Problem der Bestätigung Ihrer eigenen Meinung.
2. Der Versuch, Schlussfolgerungen zu ziehen, ohne genügend Verkehr, Zeit oder Auftrieb zu haben (dies ist der häufigste A / B-Testfehler)

Während die meisten A / B-Testtools alle Berechnungen durchführen Für Sie lohnt es sich immer noch, sich etwas Zeit zu nehmen, um sich mit den A / B-Teststatistiken vertraut zu machen.

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Laden Sie hier die vollständige Einführung in A / B-Tests herunter. Der Leitfaden ist völlig kostenlos und enthält einen Jargon Buster, Branchenbeispiele und eine Historie von A / B-Tests.

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von Stephen Courtney

Stephen ist ein digitaler Vermarkter mit einem Hintergrund in die Geschichte und Theorie der Technologie. Er schreibt jetzt über Marketing und große technologische Systeme.