Prefixul cvasi înseamnă „asemănător”. Astfel, cercetarea cvasi-experimentală este o cercetare care seamănă cu cercetarea experimentală, dar nu este o cercetare experimentală adevărată. Deși variabila independentă este manipulată, participanții nu sunt alocați în mod aleatoriu la condiții sau ordine de condiții (Cook & Campbell, 1979). Deoarece variabila independentă este manipulată înainte ca variabila dependentă să fie măsurată, cercetarea cvasi-experimentală elimină problema direcționalității. Dar pentru că participanții nu sunt alocați aleatoriu – ceea ce face probabil că există alte diferențe între condiții – cercetarea cvasi-experimentală nu elimină problema variabilelor de confuzie. Prin urmare, în ceea ce privește validitatea internă, cvasi-experimentele sunt, în general, undeva între studiile corelaționale și experimentele adevărate.

Cvasi-experimentele sunt cel mai probabil să se desfășoare în condiții de teren în care alocare aleatorie este dificilă sau imposibilă. Ele sunt adesea efectuate pentru a evalua eficacitatea unui tratament – pe poate un tip de psihoterapie sau o intervenție educațională. Există multe tipuri diferite de cvasi-experimente, dar vom discuta doar câteva dintre cele mai frecvente aici.

Reamintim că atunci când participanții la un experiment între subiecți sunt alocați în mod aleatoriu condițiilor, grupurile rezultate sunt probabil să fie destul de asemănătoare. De fapt, cercetătorii le consideră echivalente. Cu toate acestea, atunci când participanții nu sunt repartizați aleatoriu în condiții, grupurile rezultate sunt probabil diferite în anumite privințe. Din acest motiv, cercetătorii consideră că nu sunt echivalenți. Prin urmare, un design de grup neechivalent este un design între subiecți în care participanții nu au fost repartizați în mod aleatoriu în condiții.

Imaginați-vă, de exemplu, un cercetător care dorește să evalueze o nouă metodă de predare a fracțiunilor la treime. elevii. O modalitate ar fi efectuarea unui studiu cu un grup de tratament format dintr-o clasă de elevi din clasa a treia și un grup de control format dintr-o altă clasă de elevi din clasa a treia. Acest design ar fi un design echivalent al grupurilor, deoarece studenții nu sunt alocați aleatoriu la cursuri de către cercetător, ceea ce înseamnă că ar putea exista diferențe importante între ei. De exemplu, părinții elevilor cu rezultate superioare sau mai motivați ar fi putut să solicite ca copiii lor să fie repartizați la clasa doamnei Williams. Sau directorul s-ar putea să-i fi atribuit pe „tulburătorii” la clasa domnului Jones pentru că este un disciplinar mai puternic. Desigur, stilurile profesorilor și chiar mediile de clasă ar putea fi foarte diferite și ar putea provoca niveluri diferite de realizare sau motivație printre dacă la sfârșitul studiului a existat o diferență în cunoașterea fracțiunilor de către cele două clase, ar fi putut fi cauzată de diferența dintre metodele de predare – dar ar fi putut fi cauzată de oricare dintre aceste variabile confundante.

Desigur, cercetătorii care utilizează un design de grup neechivalent pot lua măsuri pentru a se asigura că grupurile lor sunt cât se poate de similare. În exemplul de față, cercetătorul ar putea încerca să selecteze două clase la aceeași școală, unde elevii în cele două clase au scoruri similare la un test de matematică standardizat, iar profesorii sunt de același sex, au vârste apropiate și au stiluri de predare similare. Luarea unor astfel de pași ar crește validitatea internă a studiului deoarece ar elimina unele dintre cele mai importante variabile de confuzie. Dar fără o alocare adevărată aleatorie a studenților la condiții, rămâne posibilitatea altor variabile importante de confuzie pe care cercetătorul nu le-a putut controla.

Design Test-Posttest

Într-un test -proiectare posttest, variabila dependentă este măsurată o dată înainte de implementarea tratamentului și o dată după implementarea acestuia. Imaginați-vă, de exemplu, un cercetător care este interesat de eficacitatea unui program de educație antidrog asupra atitudinilor elevilor din clasele primare față de drogurile ilegale. Cercetătorul ar putea măsura atitudinile elevilor de la o anumită școală elementară pe parcursul unei săptămâni, poate implementa programul antidrog în săptămâna următoare și, în cele din urmă, le poate măsura din nou atitudinile în săptămâna următoare. Designul pretest-posttest seamănă mult cu un experiment în cadrul subiecților în care fiecare participant este testat mai întâi în condiția de control și apoi în condiția de tratament.Cu toate acestea, este diferit de un experiment din cadrul subiecților, în care ordinea condițiilor nu este contrabalansată, deoarece de obicei nu este posibil ca un participant să fie testat mai întâi în starea de tratament și apoi într-o stare de control „netratată”.

Dacă scorul mediu post-test este mai bun decât scorul mediu pretest, atunci este logic să concluzionăm că tratamentul ar putea fi responsabil pentru îmbunătățire. Din păcate, adesea nu se poate concluziona acest lucru cu un grad ridicat de certitudine, deoarece poate exista alte explicații de ce scorurile posttest sunt mai bune. O categorie de explicații alternative se numește istorie. Alte lucruri s-ar fi putut întâmpla între pretest și posttest. Poate că un program antidrog difuzat la televizor și mulți dintre studenți l-au urmărit sau poate o celebritate a murit din cauza unei supradoze de droguri și mulți dintre studenți au auzit despre asta. O altă categorie de explicații alternative se numește maturizare. s-au schimbat între pre-test și post-test în moduri pe care oricum urmau să le facă deoarece cresc și învață. Dacă ar fi un program pe tot parcursul unui an, participanții ar putea deveni mai puțin impulsivi sau mai buni motivatori și acest lucru ar putea fi responsabil pentru schimbare.

O altă explicație alternativă pentru o schimbare a variabilei dependente într-un design pretest-posttest este regresia la media. Aceasta se referă la faptul statistic că o persoană care înscrie extrem de mult la o variabilă cu o ocazie va tinde să înscrie mai puțin extrem la următoarea ocazie. De exemplu, un bowler cu o medie pe termen lung de 150, care aruncă brusc un 220, va înscrie aproape sigur în jocul următor. Scorul ei va „regresa” spre scorul mediu de 150. Regresia la medie poate fi o problemă atunci când participanții sunt selectați pentru studii suplimentare din cauza scorurilor lor extreme. Imaginați-vă, de exemplu, că numai studenții care au obținut un scor deosebit de scăzut la un test de fracțiunilor li se oferă un program special de antrenament și apoi retestat. Regresia la toate, dar garantează că scorurile lor vor fi mai mari chiar dacă programul de antrenament nu are efect. Un concept strâns legat – și unul extrem de important în cercetarea psihologică – este remisiunea spontană Aceasta este tendința multor probleme medicale și psihologice de a se îmbunătăți în timp, fără nicio formă de tratament. Răceala obișnuită este un bun exemplu. Dacă s-ar măsura astăzi severitatea simptomelor la 100 de persoane care suferă de răceală obișnuită astăzi, dați-le un bol cu supă de pui în fiecare zi și apoi să-și măsoare din nou severitatea simptomelor într-o săptămână, probabil că s-ar îmbunătăți mult. Acest lucru nu înseamnă că supa de pui a fost responsabilă de îmbunătățire, Într-adevăr, pentru că s-ar fi îmbunătățit mult fără niciun tratament. Același lucru este valabil și pentru multe probleme psihologice. Un grup de oameni cu depresie severă astăzi este probabil să fie mai puțin deprimați în medie în 6 luni. În revizuirea rezultatelor mai multor studii privind tratamentele pentru depresie, cercetătorii Michael Posternak și Ivan Miller au descoperit că participanții la condițiile de control ale listei de așteptare s-au îmbunătățit în medie cu 10-15% înainte de a primi vreun tratament (Posternak & Miller, 2001). Astfel, în general, trebuie să fim foarte precauți în ceea ce privește deducerea cauzalității din proiectele pretest-posttest.

Din fericire, mulți alți cercetători au preluat provocarea lui Eysenck și, până în 1980, au fost efectuate sute de experimente în care participanții au fost repartizați aleatoriu în condițiile de tratament și control, iar rezultatele au fost rezumate într-o carte clasică a lui Mary Lee Smith, Gene Glass și Thomas Miller (Smith, Glass, & Miller, 1980). Au descoperit că psihoterapia generală a fost destul de eficientă, cu aproximativ 80% dintre participanții la tratament s-au îmbunătățit mai mult decât participantul la controlul mediu. Cercetările ulterioare s-au concentrat mai mult asupra condițiilor în care diferitele tipuri de psihoterapie sunt mai mult sau mai puțin eficiente.

Proiectarea seriei temporale întrerupte

O variantă a designului pretest-posttest este proiectarea seriei temporale întrerupte. O serie de timp este un set de măsurători efectuate la intervale de timp pe o perioadă de timp. De exemplu, o companie producătoare ar putea măsura productivitatea lucrătorilor săi în fiecare săptămână timp de un an. Într-o serie temporală întreruptă, o serie temporală ca aceasta este „întreruptă” de un tratament. Într-un exemplu clasic, tratamentul a fost reducerea schimburilor de lucru într-o fabrică de la 10 ore la 8 ore (Cook & Campbell, 1979). Deoarece productivitatea a crescut destul de repede după scurtarea schimburilor de muncă și pentru că a rămas ridicată timp de mai multe luni după aceea, cercetătorul a concluzionat că scurtarea schimburilor a determinat creșterea productivitate. Observați că designul seriei temporale întrerupte este ca un design pretest-posttest prin faptul că include măsurători ale variabilei dependente atât înainte, cât și după tratament. Totuși, este diferit de proiectul pretest-posttest, totuși, prin faptul că include pretest multiplu. și măsurători post-test.

Figura 7.3 prezintă date dintr-un studiu ipotetic întrerupt în serie temporală. Variabila dependentă este numărul de absențe ale elevilor pe săptămână într-un curs de metode de cercetare. Tratamentul este că instructorul începe să participe public în fiecare zi, astfel încât elevii să știe că instructorul este conștient de cine este prezent și cine este absent. Panoul superior din Figura 7.3 arată cum ar putea arăta datele dacă acest tratament a funcționat. Există un număr constant ridicat de absențe înainte de tratament și există o scădere imediată și susținută a absențelor după tratament. Panoul inferior din Figura 7.3 arată cum ar putea arăta datele dacă acest tratament nu ar funcționa. În medie, numărul absențelor după tratament este aproximativ același cu numărul anterior. Această figură ilustrează, de asemenea, un avantaj al designului seriei temporale întrerupte față de un design mai simplu pretest-posttest. Dacă ar fi existat o singură măsurătoare a absențelor înainte de tratament în săptămâna 7 și una ulterioară în săptămâna 8, atunci ar fi parut că tratamentul ar fi fost responsabil pentru reducere. Măsurătorile multiple atât înainte, cât și după tratament sugerează că reducerea între săptămânile 7 și 8 nu este altceva decât o variație normală săptămână-săptămână.

Designuri combinate

Un tip de proiectare cvasi-experimentală, care este, în general, mai bun decât proiectarea grupurilor neechivalente sau testul pretest-posttest designul este unul care combină elementele ambelor. Există un grup de tratament care primește un test, primește un tratament și apoi i se oferă un post-test. Dar, în același timp, există un grup de control căruia i se face un test anterior, nu primește tratamentul și apoi i se oferă un post-test. Întrebarea, atunci, nu este pur și simplu dacă participanții care primesc tratamentul se îmbunătățesc, ci dacă se îmbunătățesc mai mult decât participanții care nu primesc tratamentul.

Imaginați-vă, de exemplu, că elevilor dintr-o școală li se face un test cu privire la atitudinea lor față de droguri, apoi sunt expuși unui program antidrog și, în cele din urmă, li se face un post-test. Elevii dintr-o școală similară primesc testul, nu sunt expuși unui program antidrog și, în cele din urmă, primesc un test post. Din nou, dacă studenții aflați în starea de tratament devin mai negativi față de medicamente, această schimbare de atitudine ar putea fi un efect al tratamentului, dar ar putea fi, de asemenea, o chestiune de istorie sau de maturizare. Dacă într-adevăr este un efect al tratamentului, atunci studenții în starea de tratament ar trebui să devină mai negativi decât studenții în starea de control. Dar dacă este o chestiune de istorie (de exemplu, știri despre o supradoză de droguri de celebritate) sau de maturare (de exemplu, îmbunătățirea raționamentului), atunci studenții din cele două condiții ar fi probabil să prezinte cantități similare de schimbare. Cu toate acestea, acest tip de design nu elimină complet posibilitatea confuziei variabilelor. Ceva ar putea apărea la una dintre școli, dar nu la cealaltă (de exemplu, o supradoză de droguri pentru elevi), astfel încât elevii din prima școală ar fi afectați de aceasta, în timp ce elevii din cealaltă școală nu.

În cele din urmă, dacă participanții la acest tip de proiectare sunt repartizați aleatoriu în condiții, acesta devine mai degrabă un adevărat experiment decât un cvasi experiment. De fapt, este genul de experiment la care a solicitat Eysenck – și care a fost realizat acum de multe ori – pentru a demonstra eficacitatea psihoterapiei.

Descrieri imagini

Figura 7.3 descrierea imaginii: două grafice liniare care prezintă numărul de absențe pe săptămână pe parcursul a 14 săptămâni . Primele 7 săptămâni sunt fără tratament și ultimele 7 săptămâni sunt cu tratament. În primul grafic liniar, există între 4 și 8 absențe în fiecare săptămână. După tratament, absențele scad la 0 la 3 în fiecare săptămână, ceea ce sugerează că tratamentul a funcționat. În al doilea grafic liniar, nu există nicio modificare vizibilă a numărului de absențe pe săptămână după tratament, ceea ce sugerează că tratamentul nu a funcționat.