나는 엔지니어들이 16,000 달러 인공 지능 기반 세탁물을 소란스럽게하면서 CES의 쇼룸 옆에 서있었습니다. 접는 기계. 기계는 내가 넣은 티셔츠를 돌려주지 않았고, 잠시 무섭게 잠깐 동안 나는 그것을 깨뜨렸다 고 생각했습니다.

내 자신의 Verge를 가져 왔습니다. 라운드 로이드의 프로토 타입을 시험해보기 위해 티셔츠를 입었고, 그들이 준비한 데모 셔츠 대신 세븐 드리머 즈 신 사카 네 사장에게 내 셔츠를 떨어 뜨릴 수 있도록 설득해야했다. 예상대로 작동하지 않았습니다. 약 15 분 후, 빨래방이 열리면서 빈 서랍 만 드러났습니다. 엔지니어가 셔츠를 꺼내기 위해 기계에 손을 뻗어 야했습니다.

기계가 밝은 색상의 데모 셔츠 대신 어두운 회색 인 내 티셔츠를 인식하는 데 문제가있는 것으로 나타났습니다. 손에. 이번에는 데모 셔츠 바구니를 삽입 서랍에 버리는 또 다른 시도를했습니다. 10 분 후 다이얼을 돌려 슬라이더 도어를 열었 더니 깔끔하게 접힌 핑크 티셔츠 한 장이 드러났습니다.

Seven Dreamers는 작년 CES에서 Laundroid를 데뷔했지만 올해의 새 모델을 가져 왔습니다. 보여 주다. 깔끔한 디자인은 어떤 공간에서도 잘 어울리는 세련된 거울 마감으로 더욱 아름답습니다. 또한 집의 벽에 통합 된 기계를 보여주는 컨셉 사진은 매우 의미가 있습니다.

Laundroid는 여러 로봇 팔을 사용하여 옷을 집어 들고 카메라로 스캔했습니다. 인공 지능을 사용하여 물체를 분석하는 서버와 다양한 의류 품목의 이미지 256,000 개를 포함하는 신경망에 Wi-Fi를 통해 연결됩니다. 그런 다음 로봇 팔은 옷을 다룰 수있는 가장 좋은 방법, 옷을 들어 올릴 위치, 접는 방법을 결정합니다. 티셔츠 한 장을 접는 데 약 5 ~ 10 분이 걸리므로 세탁물을 접는 데 몇 시간이 걸립니다.

예, 뭔가 있습니다. 세탁물을 접는 것과 같은 단순한 집안일에 가능한 가장 복잡하고 값 비싼 솔루션을 개발하는 것에 대해 코믹하지만 Laundroid의 진정한 강점은 인공 지능을 사용하여 의류에 대한 데이터를 수집하는 방식과 데이터를 사용하는 방식에 있습니다. 로봇 팔에 정보를 전달하기 위해 의류 품목을 하나씩 분석하지만 기계는 의류의 유형, 크기 및 색상 데이터를 사용하여 다양한 방식으로 분류합니다. 컴패니언 앱은 세탁소가 분석 한 모든 의류를 추적하고 사용자가 가구 구성원 또는 품목별로 의류를 분류 할 수 있도록합니다. 본질적으로 온라인 옷장 정리기입니다.

비밀을 위해 회사는 로봇 팔의 모자이크 검열 영상 만 공개했습니다. 기계 내부의 옷을 접습니다. 이것은 대략적인 모습입니다.

물론 이것은 CES이기 때문에 Laundroid는 Foldimate라는 또 다른 세탁물 접기 로봇과 결합됩니다. 가격은 980 달러로 훨씬 저렴하고 크기는 절반 정도이지만 사용자는 각 의류 품목을 개별적으로 클립해야합니다. 그러나 가장 크고 가장 중요한 차이점은 무엇입니까? 제가 본 Foldimate 데모는 실제로 완전히 작동하는 프로토 타입이 아니 었습니다. 즉, 옷을 접는 기술이 아직 전부가 아니 었습니다. Laundroid는 여전히 어두운 옷을 구별 할 수있는 것과 같은 문제를 해결하고 있지만 단순한 접힌 셔츠를 생산할 수있었습니다.

투자 자본으로 9 천만 달러를 지원하는 Laundroid는 Panasonic과 일본 최대 주택 건설 업체가 공동 개발했습니다. 다이와 하우스. 16,000 달러의 가격표는 상당히 위협적이지만 회사는 대량 생산에 들어가면 비용을 2,000 달러 미만으로 낮추기를 희망합니다. Sakane은 고가 제품을 출시 한 후 출시 후 상당한 가격 인하가 뒤 따르는 자사 모델을 모방하기를 희망하면서 Tesla를 인용했습니다. 올해 말 파일럿 프로그램과 선주문을 위해 미국에서 출시 될 때 최종 가격을 확인해야합니다. 하지만 지금은 세탁물을 접는 데 가장 좋은 도구는 여전히 손입니다.